人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天来为大家分享人工智能医疗诊疗的一些知识点,和人工智能医疗诊断的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
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对于该问题,经济观察报记者温淑萍认为:互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式,以模式创新为主要形式,仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中,企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务,但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题,比如怎么提高诊断效率,提高诊断的准确性。
最早投身AI医疗的是IBM,并且已取得了临床实践的经验。“沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案,第一位是绿色,即推荐首选的;橘黄色是供参考方案,相对于绿色治疗方案,资料效果和副作用都会提高;粉色为不推荐,即对患者健康不利,并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多,在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率,包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势,帮助医生提高诊疗水平,成为医生伙伴。
除了IBM沃森这个案例外,BAT也加速医疗AI布局。2016年,腾讯投资碳云智能并成立人工智能实验室;2017年,腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断;2017年7月,阿里发布“DoctorYou”AI系统,主攻方向是医学影像诊断领域。
除此之外,一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年,如云知声、科大讯飞、惠医惠影等,例如云知声侧重语音、音像领域,同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例采集;科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例采集方面。
医用AI(人工智能)是指将计算机科学和人工智能技术应用于医疗领域,以帮助医生进行诊断、治疗和疾病预防等方面的工作。
医用AI可以通过分析大量的医学数据和图像,提供更准确的诊断结果和治疗方案,从而提高医疗保健的效率和质量。
医用AI可以应用于各种医学领域,如影像诊断、病理学、基因组学、药物研发等,为医疗行业带来了巨大的变革和进步。
不可以开处方。1.因为开具处方需要医生具备执业医师资格,而人工智能并不具备这样的资格和能力。2.开处方需要综合考虑患者的病情、病史、体检结果等多个因素,需要医生进行综合判断。虽然人工智能可以辅助医生做出诊疗决策,但最终的处方权还是需要由医生来行使。3.此外,在很多国家和地区,法律法规也规定只有具备相应医疗资质的医生才能开具处方,人工智能没有法律地位,无法执行这项任务。综上所述,人工智能医生目前还不能开具处方。
近年来,智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出,“尽管安防和智能投顾最为火热,但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。
另一方面,随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
OK,关于人工智能医疗诊疗和人工智能医疗诊断的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。