大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能下的金融发展的问题，以及和人工智能下的金融发展现状的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 星图金融（原苏宁金融）在人工智能方面有什么探索吗
2. 人工智能时代，普通人如何趁势赚到第一桶金？
3. AI与金融结合的时代，银行业如何开放发展？
4. 随着人工智能的发展，金融会计从业人员是否会被人工智能取代？

星图金融（原苏宁金融）在人工智能方面有什么探索吗

在人工智能技术应用方面，星图金融建立了包括”AI+营销””AI+客服”“AI+运营”“AI+风控”等在内的全流程数字化客户服务体系，并广泛应用于支付、贷款、理财、保险等多个领域，升级业务生产和服务流程，让线上化、全场景、多渠道的实时触达服务成为常态。

人工智能时代，普通人如何趁势赚到第一桶金？

人工智能是当今最热门的领域之一，预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到1.27万亿美元。人工智能已经广泛应用于金融、医疗、教育、电商、游戏等领域，未来还将更加深入地渗透到各个行业中。因此，抓住人工智能的风口，是普通人赚钱的一个重要机会。

要想在人工智能时代赚钱，有以下几种可能的方法：

学习人工智能相关的技术和知识，成为一名人工智能专家或者从业者。人工智能领域需要大量的技术人才，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。这些职位的薪酬水平都很高，而且有很好的发展前景。如果您有兴趣和基础，可以通过自学、培训、考研等方式来提升自己的人工智能技能，并在相关的企业或者机构找到一份满意的工作。利用人工智能平台或者工具，进行内容创作或者服务提供。人工智能平台或者工具可以帮助您完成一些复杂或者耗时的任务，例如写文章、做视频、翻译语言、设计图案等。您可以利用这些平台或者工具来提高自己的创作效率和质量，并通过各种渠道来发布和推广自己的作品或者服务，从而获得收入。基于已有的人工智能平台或者产品，进行行业应用创新或者解决方案定制。人工智能平台或者产品可以为各个行业提供智能化的解决方案，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。您可以根据自己所在的行业或者领域的具体需求和特点，利用已有的人工智能平台或者产品来进行创新或者定制，并为目标客户提供有价值的服务或者产品。投资或者参与人工智能相关的项目或者企业。如果您有一定的资金和资源，可以考虑投资或者参与一些有前景的人工智能相关的项目或者企业。您可以通过各种渠道来寻找和评估这些项目或者企业，并在合适的时机进行投资或者合作，并从中获得回报。

AI与金融结合的时代，银行业如何开放发展？

来源：艾瑞咨询

人工智能+金融（AI+Finance）与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术（大数据、云计算、区块链、人工智能）与金融业的结合。艾瑞认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术（机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉）作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析，描绘人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。

2011-2018这八年间，我国商业银行的不良贷款余额从4,279亿元上升到19,571亿元，其中2018年6月的不良贷款余额较2011年12月上涨了357%；不良贷款率从1%上升到1.86%，整体呈现上升趋势。从近年的走势来看，传统金融机构由于存在对系统和流程建设的重视程度不够，及时监测违约风险的能力不足，系统性的风险预警机制尚未建立等原因，导致在风险管理方面存在诸多问题。同时在央行宏观审慎评估体系（MPA）实施以及监管日益趋严的环境下，金融机构需要改变以往的管理思路，通过运用人工智能等新科技手段不断增强自身的主动式风险管控能力以便应对未来的挑战。

人工智能+金融行业相关技术梳理

人工智能与大数据等技术相互融合，共同推动金融行业发展

在人工智能+金融行业中，人工智能与大数据、云计算以及区块链技术并不是相互割裂的，更多的表现为相互依存的关系。大数据可以为人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面提供丰富的养料；云计算为大数据提供超强的运算和存储能力，显著降低运营成本；区块链解决了大数据、云计算、人工智能技术存在的信息被泄露、篡改的安全性问题，使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力，与其他相关技术一道共同促进金融行业转型升级。

人工智能+金融行业核心技术梳理

人工智能技术助力金融场景实现智能化

就人工智能而言，在金融行业的相关场景中以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。机器学习（尤其是深度学习）作为人工智能的核心，作为金融行业各类智能应用得以实现的关键技术发挥极其重要的作用；知识图谱利用知识抽取、知识表示、知识融合以及知识推理技术构建实现智能化应用的基础知识资源；自然语言处理通过对词、句子以及篇章进行分析，对于客服、投研等领域效率的提升提供了有力支撑；计算机视觉技术通过运用卷积神经网络算法在身份验证和移动支付环节广泛应用。

随着人工智能的发展，金融会计从业人员是否会被人工智能取代？

随着人工智能的发展，基础的会计核算人员会被智能人工所取代，基础财务数据及凭证录入财务核算系统后，系统会自动进行数据的统计汇总，出具报表，会计人员就不用再手动进行各科目试算平衡，余额汇总的工作，所以会计要在熟悉财务核算流程后往管理会计进行转变，比如预算管理，财务分析，绩效管理，风险管理等，这些会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代。所以会计人员要有危机意识，不断的提升自我。早日成为“精财务、善管理、懂业务、能决策”业财融合的高级财管人才。

人工智能下的金融发展和人工智能下的金融发展现状的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！