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本文目录

1. 在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
2. 如何有效收集信息？
3. 人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？
4. 零基础如何入门人工智能？

在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？

老牌的AI范围相对要窄些，基本集中在机器人、图像识别、汽车驾驶、语音识别、自动设计等领域，那时的AI企业大都集中在高校、智慧城市、智能医疗、自动控制类企业。比如科大讯飞、川大智胜、海康威视、东方网力等都是老牌的帝国主义。

alphago之后，AI的最大改变是大数据的应用，这使得AI范围迅速扩大，扩展到了商业、环保、制造。。。几乎所有的企业。此时再分AI就比较困难了，目前领头的企业倡导的火热方向是自动驾驶、医疗、环保、交通等领域。

科大讯飞的语音处理很有名，川大智胜的图像处理很有名，海康威视的图像处理应用非常好，不过，更重要的还是股东的实力和业绩形象，AI的号召力很快就会枯竭，街上摊煎饼的都可以根据AI算法来提前备货。

如何有效收集信息？

《奇特的一生》里的柳比歇夫至今仍是我的偶像之一，这个将时间用到极致的自然科学家，展现了一个“时尽其用”人生是如何精准计算高效度过的。他记录时间的方法再简单不过，一支笔、一本笔记本，事无巨细，将每天做事所花费的时间精确到每时每分加以记录。对我来说，记录这件事本身，就非常有意思。它会承载着你的过往、思想、灵感、甚至灵魂，让你更加深入地了解自己，剖析自己，修正自己，成为自己。

2018年已过两月，农历狗年才刚刚到来。新年伊始，人们总希望新年孕育着新希望，不如就从记录这件小事开始，从奥野宣之的《如何有效整理信息》开始，用“一元化”笔记的理念来调整日常信息处理方式。

知道奥野宣之是从《如何有效阅读一本书》开始，作为日本同志社大学新闻学专业的奥野宣之来说，在出版社和报社的工作意味着他需要撰写大量文字，但是每一个写作人都知道，灵感并不会凭空而来，除了偶有的“神来之笔”，更多是靠经年累月的积累和长时间的阅读和深入思考形成。所以，当奥野宣之作为“笔记本作家”出现在大众面前之时，我并不感到意外，反之觉得理所当然。《如何有效整理信息》并非新书，而是《如何有效整合信息》（2008版）的修订本，与之前版本不同的是，随着智能时代的到来，2017版中试图回应了传统笔记本是否能抵抗住智能手机冲击的问题。

书中介绍的记笔记的方法实则非常简单，就是用一本笔记本记录所有信息，包括工作内容、待办事宜、会议记录、想看的书、想去的地方、生活的突发奇想、晚餐吃了什么，还想去吃什么，想去哪玩，为什么想去那玩等等等。只要是你想到的，什么都可以一股脑的记录在里面，不需要分类，不需要拆分工作和生活。这就是“一元化”笔记。经过几个月的亲身体验之后，我或许可以解答一些自己最初阅读时的一些疑问。

笔记真的能找回独立思考的原味吗？

在《如何有效整理信息》的书腰上写着这样一句推荐语：“在信息爆炸的时代，找回独立思考的原味”，我用书中教我的方法，把书腰上的这句简介剪了下来，贴在笔记本中，要知道，曾经这样的书腰我随手就扔，因为太影响阅读体验了。但是现在他们不断有了好去处，还能时常提醒我，这本书的精髓到底是什么。

但是记笔记真的能找回独立思考吗？我想，每一个曾经写过日记的人一定深有体会，即便是写流水账也总能回忆起一些当下情绪和思绪，当你把情绪和产生情绪的原因链接起来的时候，就是一个最简单的因果思考，思绪当然也不只是直线的，它是发散的。正如书中所说，“要勤于动手，思考才会逐步前进。边抱着胳膊边看电视，思考是无法前进的。”当然，记录本身也存在着非理性面，当你回顾笔记时，可能发现“有用”的东西并不多，但是那些无意识想到的好点子，也绝非凭空而来，这些积累总是在你看不见的地方，潜移默化地影响着你的思维模式。

乍看毫无联系的信息能触发灵感吗？

很多人，在还没开始做某件事之前就习惯性追问，我做了之后有什么好处呢？我学了之后有什么用呢？7岁时因为学游泳太难就放弃了，18岁时因为一次意外，落水而丧生。例子虽然极端，却也说明了功利心驱使下的行为方式在不可预测的未来中并不可取。那么，记录一些和工作、自身毫无相关的东西，是否有必要呢？《如何有效整理信息》中给出了这样的答案：“把自己有兴趣的东西记下来，这些事情和工作是否有联系暂且不说，我认为在不抹杀好奇心的前提下对发散思维而言是很值得一试的。”很多时候，能触动你的部分，不管是不是“有用”它都是值得被记录。这不仅仅是对知识的好奇，更是对自我的探索。而那些看上去毫无联系的信息，也会在日常的举一反三和积累中，被冠以新的链接或者提炼出全新的角度和观点。当点变成线，线变成面时，你一定会为之惊喜。

为什么不推荐用智能手机记录呢？

毋庸置疑，手机已成为生活中使用频率最高的电子产品，没有之一。那么，你还愿意“勤劳”地动笔抄一大段自己认为有用的内容吗？诗歌里优美的句子，令人眼前一亮的观点，一段影评或读书过程中思考等等。很多人会说：“不愿意，太麻烦了！”、“这年头谁还随身带笔记本啊！”偷懒是人之本性。但在人性懒惰的通病下，我依然不推荐使用手机记录。正如书中所说：“很多时候，在解锁手机的过程中就会忘记自己打算记什么。”太太太感同身受了，很多次我要用手机搜一个东西，最后却发现自己不知道为什么打开微信刷了10分钟，10分钟之后绞尽脑汁才想起来我拿手机是要干什么！智能手机的出现，除了让我们更“便捷”之外，也会分散我们更多的注意力，让我们更“麻烦”。

抛开书中翻覆啰嗦的语言，记录的本质在于积累、回顾、思考。人是容易遗忘的动物，我在翻阅曾经的笔记本时，常常惊叹于“咦，我还做过这事儿啊。”、“我竟然还有过这种想法”、“我当时居然能从这个角度想问题”等等。书中有句话说的很好，“如果没有生活日志，你也许只会记得不尽如人意的结果，甚至会记忆模糊；但如果用生活日志，你可以亲眼看到自己曾经的努力和辛苦，即使没有任何结果，曾经的努力也会成为自己内在的支柱”。

人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？

AlphaGo和柯洁九段的巅峰对决将在今日上演！围棋世界冠军柯洁九段将在未来5天之内挑战围棋人工智能AlphaGo。

关于这场“战争”，你想知道的都在下面……分割线

《人工智能》

李开复王咏刚著

当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？

说到人工智能，大家都觉得它离我们比较遥远，但其实它已经在我们身边：在每个人的手机应用里，美图、淘宝等等这些应用，里边都有人工智能的参与。

人工智能还会影响每一个行业的发展。除此以外，李开复老师也在书中探讨了关于下一代的教育问题：在人工智能时代，如何让孩子继续发挥人类的优势，不被机器取代？

《人工智能的未来》

雷?库兹韦尔著

这是一部洞悉未来思维模式、全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。

《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》

李彦宏著

人类历史上的历次技术革命，都带来了人类感知和认知能力的不断提升，从而使人类知道更多，做到更多，体验更多。以此为标准，李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革，并且明确提出，在技术与人的关系上，智能革命不同于前几次技术革命，不是人去适应机器，而是机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新这个世界。

《情感机器：人类思维与人工智能的未来》

马文·明斯基著

作者是人工智能领域的先驱之一，是首批机械人手臂、世界上第一个神经网络模拟器Snare、世界上最早能够模拟人类活动的机器人RobotC的创建者。同时，他还是世界上第一个人工智能实验室——MIT人工智能实验室的联合创始人，也是虚拟现实（VR）的最早提倡者。

这是一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。

《终极复制：人工智能将如何推动社会巨变》

李智勇著

人工智能的出现标志着一个新的时代正在拉开序幕，恰如有电、有汽车、有电脑之后的生活和之前的生活完全不同一样，生活模式接下来很可能会因此而有更大的变化。本书总结并推测了从电脑到机器人发展过程中的关键里程碑以及未来人工智能可能具有的特征，回溯了人类发展历史的诸多特征，进一步指出了两者相碰撞究竟会发生什么，可能带给人类的深刻影响。

零基础如何入门人工智能？

我是年初才开始学习人工智能的，这块有很多的知识需要学习，学习方式有两种：

买2-4本关于人工智能的书籍，以其中的一本为主线，其他的书为参考进行学习，选择书的时候一定注意侧重点，0基础的学习一定要适合自己看懂的书，也就是看书的时候要能提高兴趣；等入门后，再看有难度的书；

给大家推荐几本书，我觉得入门看比较合适：

这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观，对问题的求解方面来说更加的精准；网页学习适合有一定基础的，而视频学习适合各种层面的需求者；

如果网络视频学习，可以在头条里搜索，或是去腾讯课堂，那里有很多的视频教程，都是很实用的；

人工智能是一门新的学科，它是计算机学科的延伸，所以，如果仅是入门，了解一些我们日常的人工智能，比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。

文章分享结束，人工智能信息获取范文和人工智能信息获取范文模板的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！