很多朋友对于人工智能原理与应用论文和人工智能原理与应用论文题目不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 计算机科学与技术和人工智能专业的区别？
2. 广工的人工智能怎么样
3. 人工智能从何来？
4. 为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？

计算机科学与技术和人工智能专业的区别？

只要是人写的代码就有漏洞，源没有不存在漏洞的系统，只有没有发现漏洞的系统。这个行业目前是形势很好，算是朝阳产业了。我觉得这对于网络安全行业的学习者和从业者都是一个好事，安全是被冷落了很多年，现在可以算是开始繁荣的阶段。这个领域现在人才缺口非常大，未来会更大。所以如果有志于从事这个领域的年轻人，扎实打好技术基础，有意识的提高学识学历，这个领域未来一定是高素质和高学历人才的天下，并且是科技主宰，核心技术至上。

广工的人工智能怎么样

广工的人工智能这么样

聚焦于培养学生具备人工智能领域的研究开发能力和实践应用能力。该专业主旨在于为学生提供人工智能领域的知识体系,让学生深入理解人工智能的原理

人工智能从何来？

最近一两年非常热门的名词“人工智能”，各国政府、企业领导人、甚至新新产业，都免不了要跟人工智能沾上边，甚至是我们生活、工作周边也出现很多人工智能产品，比如说智能音箱，或是各种各样的智能家电等等。

但到底什么是人工智能呢？有人说人工智能就是一个强大的电脑程序，有人说人工智能就像是人类一样，会思考，有认知能力，还有人说人工智能即将要毁灭人类。

1980年有篇论文《心灵大脑和程序》，里面提到了一个实验，叫做“中文房间”，我认为这个实验很适合用来解释人工智能运作机制。

他假设有一个房间，里面有一个只认识英文的人，房间外面的人会不断传递中文问题到房间里面。在房间里有一本英文手册，里面写着该用什么样的中文答案，来回答中文问题，所以房间里面的人就根据这本手册找到相对应的中文答案，并把答案传到房间外面。

所以对于房间外面的人来说，他们会以为房间里里面的人真的懂中文。但其实我们都知道并不是如此，在这个实验里面，这个房间和里面的人就像是电脑，而那本手册就像是电脑程序，我们不能说电脑懂中文甚至是理解中文。就像房间里的那个人，其实也不懂中文一样。所以人工智能是什么？我认为人工智能就是一种可以因环境变化，做出相对应动作以完成目标的一种程序。

比如对阿尔法狗来说，他可以了解到棋盘上的变化，然后找出胜率最大的那一手棋，最终赢得这盘棋局。

像智能音箱则是可以感知到你的唤醒指令，然后做出像关灯播放音乐，甚至购物等动作。

但这些人工智能真的要智慧吗？他们会思考吗？说实话，阿尔法狗可能连自己是在下棋都不知道。至少现阶段的人工智能还做不到这一点。

所以当我们知道我们在谈论的人工智能是什么之后，我们暂时可以不用担心它会像电影里面一样，强大的超级电脑去毁灭人类了。不过现在的人工智能，可能已经在和你抢工作了。

为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？

首先，问题就有问题，人工智能的研究既基于算法，又需要硬件。

NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解，那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡，价格比游戏显卡昂贵，从丽台p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。

那么问题来了，为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件？其实这两方面都有人做，各司其职，做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别，面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元，更低的功耗。

现在人工智能面临的问题，不是快和慢，而是有些事情做不到。根据现有的计算理论：即使把神经元近似的实现为一些计算芯片，即使用CMOS的方式搭出一个神经网络，它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。

目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现，而在于算法。

举个不恰当的例子，要想让马儿跑，得先让马儿走起来再说，现在马儿连站都站不起来，谈何马儿跑。

关于详细的如何选择，选择哪方面的研究，以及国内外领先的的课题组和相应的研究，我想，这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说：“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。

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