很多朋友对于人工智能遭遇寒冬和人工智能 寒冬不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 为什么造成科技寒冬
2. 人工智能的发展过程经历了三次浪潮两次寒冬
3. 人工智能发展过程中遭遇的第一次寒冬
4. 人工智能第一次浪潮结束原因

为什么造成科技寒冬

造成科技寒冬的原因是

70年代，人工智能进入了第一次低谷期，因为科研人员对于人工智能的研究中对于项目的难度估计出现了误差，不但引起了合作计划的失败，而且还让大家对人工智能的发展产生了阴影。

同时，社会的舆论也在慢慢的施压，这更是损失了多数的研究经费。

在那个时候，人工智能面临的技术方面的困境有3个方面。

第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个，问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化

人工智能的发展过程经历了三次浪潮两次寒冬

第一次发展高潮（1955年—1974年）达特茅斯会议之后是大发现的时代。计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中，搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力。

第一次寒冬（1974年—1980年）AI遭遇到瓶颈。虽然机器拥有了简单的逻辑推理能力，但遭遇到当时无法克服的基础性障碍，AI停留在“玩具”阶段止步不前，远远达不到曾经预言的完全智能。公众开始激烈批评AI研究人员，许多机构不断减少对人工智能研究的资助，直至停止拨款。

第二次发展高潮（1980年—1987年）一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮高潮。

第二次寒冬（1987年—1993年）科学家发现，专家系统虽然很有用，但它的应用领域过于狭窄，而且更新迭代和维护成本非常高。研究再次遭遇了财政困难，一夜之间这个价值五亿美元的产业土崩瓦解。

第三次发展高潮（1993年至今）在摩尔定律下，计算机性能不断突破。云计算、大数据、机器学习、自然语言和机器视觉等领域发展迅速，人工智能迎来第三次高潮。

人工智能发展过程中遭遇的第一次寒冬

人工智能领域于1956年在达特茅斯学院的会议上正式宣布成立，“人工智能”这一专业术语也随之诞生。1956到1974年间，大学和政府机构在人工智能领域的研究上投入了大量资金和资源，用于解决几何、代数等问题的不同类型的电脑如雨后春笋般冒出。

这期间的成功使人们对人工智能过度乐观，期望过高。然而，当时的技术和硬件设备跟不上新型人工智能的发展，人工智能于1974年迎来了第一次寒冬。

人工智能第一次浪潮结束原因

七十年代，科学界对人工智能进行了一轮深入的拷问，使AI的遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。

随后，各国政府和机构也停止或减少了资金投入，人工智能在70年代陷入了第一次寒冬。

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