大家好，今天小编来为大家解答人工智能突破创新这个问题，突破很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能除了下棋还能做什么？
2. 5G和人工智能将带来哪些创新服务和应用？
3. 人工智能创新挑战赛含金量
4. 国家公布人工智能开放创新四大平台，为什么选择了百度、阿里、腾讯和科大讯飞？

人工智能除了下棋还能做什么？

不再只下棋的谷歌A.I.开始探索外星生命存在的可能。

动点科技最新获悉：NASA科学家成功地在开普勒-90星系中找到了一颗新的地外行星，将其命名为开普勒-90i。还在另外一个星系开普勒-80里找到了一颗开普勒-80g。据了解开普勒-90星系距离地球2,545光年（约24,077万亿公里），加上新发现的开普勒-90i，该星系一共拥有8颗行星。开普勒-90星系成为了迄今为止人类天文观测到的行星最多的星系，虽然本身这项发现就是一件科学界的大事，但更重要的是它是由Google采用机器学习算法加持对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析得出的。这意味着，人工智能这趟车已开进星辰大海。

首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着可以生成600万个假想图，然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后，神经网络对数据失去了控制，让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调，可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。

负责人Petrillo说：“一个高水平的人类工程师团队每小时可以筛选出1000个图像对比。”比如他自己的团队估算出的数据，大约每3万个星系中就会出现一个。因此，一周无休的情况下也最多只能找出五到六个。相比之下，神经网络可以在短短20分钟之内筛选21789张图片数据库。Petrillo说，这还是一个古老的计算机处理器，但已经可以大幅缩短过程。

神经网络并不像计算机那么精确，为了避免遗漏，它的参数筛选条件并不严格。它会产生761个可能的后选择，再通过人类的方式筛选，最后缩小到56个。这种方法需要人类的进一步观察来配合。但Petrillo表示，其中只有大约三分之一的数据有效。与过去几十年整个科学界发现大约100个引力透镜相比，现在每一分钟就会发现一个。这是一个令人难以置信的提升速度，也是非常完美的方法。

找到这些现象对于天文学的奥秘发现有着重要的意义。宇宙到底是什么构成，我们所熟悉的物质（包括行星、恒星、小星星等）只占宇宙空间物质的5%，而其余不知道成分的物质，占了95%的比例。这包括一种被称为暗物质的假象物，但人类从未直接观测到。相反，我们研究它对宇宙的引力作用，可以作为引力透镜的关键指标。

那么人工智能技术还能做些什么呢？研究人员正在研发一些新的工具。比如Petrillo就在进行类似于身份识别的工作，他对星系进行分类。而还有一些科学家则在帮助梳理数据流，寻找有趣的信号，比如一个神经网络，可以消除来自于无线电望远镜的人为干扰，帮助科学家寻找到更有价值的信号。而更多的应用是用来识别脉冲恒星，定位异常的外行星，或者提高天文望远镜的图像分辨率。简而言之，人工智能还有大量的潜在应用价值。

著名物理学家史蒂芬·霍金教授此前曾经说过，在未来100年内，人工智能的机器人将反过来控制我们人类在最新的一次讲话中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人类，那么先进的外星文明将会这样做。不过现在看来，两者可能会携手制造这样的危机。

5G和人工智能将带来哪些创新服务和应用？

5G技术带来的好处：高网速连接。大家都经历过看电影网速差，导致画面经常卡顿的情况吧，网速快了，那么很多需要实时获取数据的应用，体验程度就比以前高多了。

人工智能带来的好处：机器会自我学习，更加智能，每个个体的需求会被单独记录，看人下菜，因地制宜。

两者结合起来，前景无限，无人值守更加智能，如自动驾驶，智能家居，城市照明系统，智慧城市罪犯预警，优化物流等等，可以想象的空间很大。

人工智能创新挑战赛含金量

人工智能创新挑战赛是一项高水平、高含金量的比赛活动。该比赛聚焦于人工智能技术的应用，旨在发掘优秀的人工智能创新项目和团队。

比赛设有多个项目类别，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，参赛者需要在规定的时间内完成各自的创新项目并提交评估。

评审团队由专业的人工智能领域专家、企业技术领袖和风险投资人组成，保证了评审结果的公正性和权威性。

通过比赛，参赛者可以获得专业评价和项目资金支持，同时也有机会与各界专家和企业领袖进行交流和合作。

国家公布人工智能开放创新四大平台，为什么选择了百度、阿里、腾讯和科大讯飞？

为什么选择？

1、自动驾驶选择百度的原因，首先来看百度的实力以及已经做出来的自动化驾驶Apollo。

16日上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2017年百度世界大会上说，今年7月百度AI开发者大会之后，他被问的最多的问题，是自己坐无人车上北京五环有没有吃到罚单，事实是确实收到了一张罚单。

无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？外界对于无人车量产的时间表是2020年，百度“不满足”，正在把这个时间提前。前不久百度刚刚宣布和金龙汽车合作，生产一款无人驾驶的小巴车，在2018年7月份实现量产。

阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。

8月初，腾讯发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。

现在科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到95%，语音合成技术在国际语音合成比赛BlizzardChallenge上取得12连冠的成绩。

这里机器人观察员，给出以下几个行业的趋势发展分析。

1、国家确立平台级别入口用户，应用层产品将进入井喷期。

2、电动汽车行业，围绕电动汽车的周边产品，包括锂电，汽车电子将进入高速发展期。

3、服务机器人行业，将成为各路玩家竞相争霸的主流区域。

4、便捷化生活的医疗，以及远程医疗将逐步普及化。

5、智能城市所涵盖的智能交通，天王监控，视觉检测将成为重点领域。

对于工业发展的企业而言，重要的领域包括：汽车制造，锂电，汽车电子，传感器，机器人视觉，面部识别应用，服务机器人等行业将成为依托在这四大平台上的重点发展应用领域。

平台级的确定，相当于确定了以后所有应用要开发的统一规范，对于应用层企业而言，这是一个非常好的消息，节约研发时间，同时减少不必要的资金投入。

此外对于确立四大平台对行业的基础性发展也有一定的促进作用，避免资源的不必要浪费。

此外，在确立这四大平台的同时，并未唯一的指定就是这四大平台就是唯一合法化的平台。例如滴滴同样也在研发自动驾驶。

此外有人可能担心，这种确立平台化的战略是否会阻碍市场的良性发展？

首先，作为民间资本，任何一方都有进入一个行业的自由，同时中国作为国际经济体的重要一环，并不能限制国外的技术进入，因此来自外部的竞争并未有减少，只是对于应用层的玩家而言，需要优先的兼容这四大平台。

其次，这四大平台面对的都是消费类产品，是大众生活中的常用品，在新的生产制造形式下，消费者的反馈，在一定程度上可以倒逼企业的革新与进步。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能突破创新和突破的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！