人工智能在博弈的应用?人工智能在博弈中的应用

mandy 0 2024-01-06

老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能在博弈的应用和人工智能在博弈中的应用的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能在博弈的应用以及人工智能在博弈中的应用的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 眼下人工智能对人类劳动就业影响有哪些?
  2. 围棋之后,人工智能博弈的更高境界是什么,电脑游戏吗
  3. 为什么在《星际争霸》这样的策略游戏领域,人工智能依旧不是人的对手?
  4. 人工智能出现在金融领域,股票,期货等市场,是人工智能间的博弈还是人智能辅助人类?

眼下人工智能对人类劳动就业影响有哪些?

AI的大量发展与广泛应用对于人类社会最大的就业影响就是------可以十分成功地淘汰掉大量的拒绝了自我进化的人类,使得这部分人类都能够成为社会更加底层的垫底专业户.

围棋之后,人工智能博弈的更高境界是什么,电脑游戏吗

围棋之后,人工智能博弈的最高境界应该是能够运用“直觉“的“不完全信息博弈”类博弈游戏。

围棋、象棋、国际象棋、日本将棋等世界最为流行的几个棋种,虽然形式上有不小差别,但是,实质都属于完全信息博弈,围棋只是相对比较更复杂一些,性质是一样的。这一类游戏,电脑可以说已经破解。

目前,人工智能够已经进行德州扑克、麻将游戏,而且都有战胜人类高级选手的水平。这两种游戏都属于“不完全信息博弈“,那么,既然已经有了如此高的水平,是不是说明,人工智能已经到达了最高境界呢?还不是。原因是这两种的人工智能虽然游戏水平高过人类棋手,但是运用的并不是类似人的思考方式,它主要是运用概率计算,相对来讲仍然是一种暴力方式,这与人游戏时的运用概率加直觉以及推理的方式相差很大。而只有“直觉“的实际运用或许才能谈得上所谓的境界。单独的暴力的计算,谈不上境界。

这样说来,就表明了本文的观点,就是说如果人工智能没能运用“直觉”进行博弈,就不能谈到境界。

直觉的运用是对“不可知”事物进行判断和决策,里面包含着“直觉“与“直觉“、“客观“与“直觉“、“客观“与“客观“之间多种复杂推理,有太多的不确定性进行综合。当今世界最流行的游戏一般没有这样复杂,多是完全信息博弈,或运用概率计算可以基本搞定,不需要直觉的介入。

奇袭象棋一款面向未来的不完全信息博弈象棋,全面继承象棋的基础上,以很小的形式变动,获得了极大的布局和对局变化,意图隐蔽,比直觉、拼攻心,不畏棋软。希望大家关注。

为什么在《星际争霸》这样的策略游戏领域,人工智能依旧不是人的对手?

那是因为AI是“绑着手脚”和人类对战的。

即便是《星际争霸》这样的RTS游戏,所谓“职业选手完爆人工智能”是有条件的:人工智能的APM是被限制的————限制到了人类选手可能的范围之内。

在APM无限大的人工智能面前,《星际争霸》的绝大多数战术理论基础都将被无情打破。

毒爆虫克制枪兵?雷兽克制枪兵?坦克群克制小狗?这都是人类的局限。

真正的AI可以在坦克开炮的一瞬间,分辨出被击中的小狗,并把其他小狗从它身边拉开。

追猎者对A,真正的AI同样可以用运输机,完美回避对方追猎者的弹道,做到绝对无伤。

人类能做到吗?在这种操作下,人类的战略战术又有多大用?————这就等于让骑兵对抗坦克,绝对的力量差距会让战略战术黯然失色。

记得《凉宫春日的忧郁》中,隔壁电脑社想用自己开发的游戏打败主角,还开了外挂作了弊。

结果长门有希——外星AI,用强大的运算能力,在游戏规则内,用人类无法完成的微操,将电脑社吊打。

这次《星际》AI如果火力全开,结局多半也一样。

AI之所以不apm全开,只是因为这样太无聊,太没意义了。

人工智能想要通过比赛来提高学习能力、适应能力、判断能力、创造能力,而不是进一步提高运算能力。

所以AI才会以己之短,攻人之长,才会输给人类职业选手。

打个比方,AI就跟《overlord》里骨傲天一样,并没真正想赢,只是想试试人类世界的“战略”、“战术”、“应变”,根本没用真正实力来玩。

人工智能出现在金融领域,股票,期货等市场,是人工智能间的博弈还是人智能辅助人类?

这个问题很有深度呀!

人工智能出现在金融领域,其实是用大数据和算法等科技来解决金融行业内的一些业务需求。

在金融的其中一个领域,股票,期货等市场,人工智能的确还处于初期应用的状态,人工智能,大数据等技术确实能被用来分析投资,比如在基金模型和市场运作中,大数据可以发挥一些特殊作用。

例如,在受市场情绪影响很大的A股,可以利用大数据分析来判断市场情况,及时调整投资方向,获得更多收益。

因此,现阶段我认为还是人工智能在辅助人类。

其实,人工智能辅助人类更多是体现在金融科技在金融机构的应用。比如,用大数据算法等技术来解决金融最重要的信任和风控问题,辅助银行进行风险控制,同时也为用户提供信用体系。

比如,我是一个信用很好也有贷款需求的人,但是我从没在银行开过信用卡或者贷过款,银行不了解我,这就可能在我需要贷款的时候得不到银行的服务,银行也无法获得我这样优质的客户。

这就是信息不对称导致的双方利益受损,而人工智能,大数据能够辅助人类提高金融服务质量,据我所知,目前百度金融在金融科技方面走的比较快,已经建立了金融领域的布局,并通过赋能金融机构来推进金融行业的整体发展。

以上,是我的一些理解,至于未来,随着人工智能的发展和铺开,不知道是否会变成人工智能之间的博弈。。。

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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