人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
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本文目录
人工智能必看书籍有《智能的本质》,《科学+遇见人工智能》,《人工智能时代》,《人工智能简史》,《科技之巅》,《技术的潜能》,《深度学习精研(基于R语言)》等等。
1、我买的第一本人工智能的书《ArtificialIntelligence:AModernApproach(3rdEdition)》。
这是最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
作为教材书,内容的广度毋庸置疑,深度稍显不足。
2、南大周志华教授《机器学习》,俗称西瓜书,国内最好的机器学习的入门书籍。
3、《深度学习》由三驾马车IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写。
第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;
第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;
第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
这是今年最畅销的深度学习的书。
4、《TheElementsofStatisticalLearning》作者:TrevorHastie/RobertTibshirani/JeromeFriedman。
三位作者在斯坦福开课的内容,书中基本囊括。
本书即大名鼎鼎的ESL,豆瓣评分9.4。
5、《PatternRecognitionandMachineLearning》作者ChristopherBishop
本书简称即大名鼎鼎的PRML,豆瓣9.5。
下面放个翻译版的电子书目录。
6.《统计学习方法》,作者是前华为诺亚方舟实验室首席科学家,现今日头条人工智能实验室主任李航。
7.《AnIntroductiontoStatisticalLearning》作者:GarethJames/DanielaWitten/TrevorHastie/RobertTibshirani
统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版。
还有很多,但这么几本相信已经足够啃很久了。
视频:
1.如果能科学_上网,那么YouTube吧。
2.吴恩达教授创立的https://www.coursera.org/
网上学习全世界最好的课程。
温馨提示,需要英文基础。
3.斯坦福大学cs231n,cs224n等等。
推荐一个翻译。
温馨提示:网络上一些AI培训师的某些讲解完全是错的。
4.哔哩哔哩上李宏毅教授,林轩田教授的《机器学习》《深度学习》视频
个人非常喜欢两位教授的视频,数学推导详细到令人发指。
对您有帮助,请点赞支持,谢谢。
人工智能是计算机科学的一个分支,并不是一个单一学科,图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等,每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣,但无法确定具体方向,如何了解人工智能现状和研究领域?
笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。
1、《超级智能》
2、《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》
3、《智能时代》
4、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
第一名,动手学深度学习(PyTorch版)
第二名,零基础实践深度学习(第二版)
第三名,人工智能:现代方法(第4版)
第四名,ROS机器人编程零基础入门与实践
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