人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天来为大家解答人工智能无人产业这个问题的一些问题点,包括人工智能+无人机也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~
本文目录
人工智能的十大应用领域:
1、农业
许多人工智能技术已被用于农业,如在无人机,喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用,农业和畜牧业的产量得到了很大的提高,许多人工成本和时间成本也大大降低。
2、通信
智能呼出系统、客户数据处理(订单管理系统)、通讯故障排除、病毒拦截(360等。),骚扰信息拦截等。
3、医疗
利用最先进的物联网信息技术,实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动,逐步发展实现企业信息化。例如,健康监测智能可穿戴设备)、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4、社会保障
安防监控(数据实时联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域(消防、人员援助、特殊区域作业)等。
5、运输领域
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
6、服务行业
餐饮业(订餐、送菜、回收餐具、清洗)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。)查询、预订、修改、提醒等。
7、金融业
大数据股票分析、证券,行业趋势分析、投资风险估计等。
8、大数据分析
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据,通过控制算法研究分析和处理,主动发现企业用户对于当前或潜在的需求,主动将信息推送至用户的浏览页面。
9、计算机视觉
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合,如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等,发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10、智能控制
智能控制是指在没有人为干预的情况下,能够通过自主创新驱动智能机器,实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史,经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段,进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段
好找。一,就业行业不受限:比如在教育行业,可以通过人工智能来帮助学生批改作业,在交通领域,人工智能也可以进行无人驾驶。甚至包括在金融领域,人工智能也可以帮助顾客来处理一些金融方面的往来业务。
二,人工智能取代传统劳动力
随着人工智能的不断发展,一些比较繁琐的重复性高的岗位,就将会被完全地取代,而是采取了更加智能高效的人工智能方式。这也就意味着,随着传统岗位逐渐地消失,人工智能的使用率将会大大的增加。
对于人工智能,百度词条上是这么解释的:人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从不同的角度来讲,人工智能的解释也会不同,比如在计算机领域的人士看来,人工智能属于计算机科学的一个分支,而对于生物学、心理学、神经科学等领域的人士看来人工智恩那个也属于它们的学术范围,甚至有些学哲学的人也在刷存在感。
简单解释来讲,人工智能就是在科技发达的当今社会里,人们研究出的用机器代替人类完成复杂工作的程序,给机器赋予人类的思考、学习和工作的模式。当然,这种"复杂工作"往往是人类都无法完成的,所以很多人开始担心未来人工智能将会取代人类,甚至对人类的安全造成威胁,生活中也不乏看到一些人工智能控制人类的电影。
至于人工智能能不能像手机一样普及,答案一定是肯定的,5G时代的到来就是人工智能普及的开始。其实,你现在放下手机,自己观察一下周边的生活就会发现,人工智能早就悄无声息的渗入到社会中了,比如超市的无人收款台,买东西时的刷脸支付,高铁、地铁、飞机的无人驾驶,车位引导,家里的扫地机器人,智能音箱......都属于人工智能在生活中的应用。
再不久的将来,人工智能的应用将会更加广泛,像手机一样普及也是早晚的事儿,而且手中的智能手机也会变成人工智能手机。
更多优质内容,请持续关注镁客网~一定程度上会冲击就业,但不会带来大?规模失业潮,至少在人口少的国家不会。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的主要目的是替代一些重复性动作大的工作,因为机器的精度和重复性是人不能比拟的,而且机器的最大特点就是不会“累”!在发达国家和人口少的国家,其实这部分工作早就有机器替代了,只不过那个时候还不叫人工智能,而叫自动化或机器人化。
拿我们制药行业来说,在丹麦自动化程度已经达到相当高的程度,从进料(Input)到出料(Output),都是全自动的连续化生产,人工所涉及的就监控各个步骤是否正常,一切正常的情况下就是一个按钮,然后过滤,回收、分离、纯化都是自动的。设备的清洗(CIP,CleanInPlace)和消毒(SIP,SterilisationInPlace)也是全自动。
上个礼拜开过一次会议,主要思路就是要在药物检测和发放(Release)方面引入人工智能,难度相当大!但是第一阶段只求将人工部分的工作让出50%给AI试试看,这已经是相当极限的工作了,因为药物的最终释放权,还得靠人工检查各种文件是否齐全、是否合规!否则病人的安全是不能得到保障的!
人工智能只能部分替代人的工作,相当关键的工作还得让人把关,毕竟人的思想不是机器能够替代的,正因如此,才叫ArtificialIntelligence而不叫Intelligence!
人工智能在“干掉”一部分工作的同时,也创造了一些工作,它得维护吧?它得升级吧?它得生产吧?这些不都是工作机会吗?
OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。