人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
今天给各位分享人工智能政府治理的知识,其中也会对人工智能政府治理优势进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
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人工智能政务是指市政办事大厅里有人专门为人们解决手机上能办理而当事人不会弄手机而设立的,我们就碰到过这样一件事,医保卡到社区医院看病可以用电子医保卡了,但是要到市政办事大厅去办理,医院不能办理,于是我们去了,到了大厅门里面就有人帮我们办理不用叫号等待,大大的方便了群众。
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《办法》虽然还是征求意见阶段,但是预计未来正式出台后,将进一步防范生成式人工智能产品存在的相关风险,促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用,保障国家和社会的安全秩序、企业和个人的合法权益。
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生成式人工智能不局限于算法技术,但其中涉及算法的部分与深度合成技术较为类似,均属于算法推荐技术范畴内。
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在适用范围上,只要是向中国境内公众提供生成式人工智能产品服务,无论该产品是否在中国境内研发和使用,都需要符合《办法》的相关要求。
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基于生成式人工智能产品的复杂性,其合规要求也更多元。《办法》从算法设计、内容合规、数据来源合法性审查、用户信息留存及画像建立、训练数据治理、算法备案、知识产权合规、商业秘密保护、虚假信息防范、人格权保护等方面,对生成式人工智能产品提出了全方位的合规要求。
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值得特别关注的三个重点:第一,《办法》第六条要求的生成式人工智能产品上线前的安全评估;第二,《办法》第十一条提出的用户输入信息的保护要求(即“三个不得”);第三,《办法》第十五条规定的出现生成内容违规时优化模型的期限要求(即“3个月”期限)。为此,利用生成式人工智能产品提供服务的组织和个人,应当加强生成式人工智能产品治理体系的科学性、合法性、完整性、及时性以及敏感性,不断提升技术治理标准、法律治理标准,以满足《办法》规定的全面细致合规要求。
人工智能(AI)是一种快速发展的技术,它能够在很多领域带来巨大的利益,如提高生产效率、改善医疗保健和提高安全性能等。然而,AI技术也带来了一些潜在的安全风险和挑战,从国家安全角度来看,人工智能的利弊如下:
利:
1.提高国家安全防御水平:人工智能可以用于网络安全、反间谍、反恐等领域,提高国家安全防御水平。
2.加强军事领域的战斗力:人工智能在军事领域的应用可以提高作战效率、精度和安全性,改善军事设备和作战指挥系统。
3.优化国家管理和治理:人工智能可以用于国家管理和治理,例如预测经济走势、提高行政效率和反腐等。
弊:
1.数据和隐私安全问题:人工智能需要大量的数据来训练和学习,而这些数据可能包含敏感信息,例如个人隐私、商业机密和国家机密等。因此,数据和隐私安全问题是使用人工智能所面临的最大风险之一。
2.人工智能武器化:人工智能技术可以用于发展自主武器系统,这可能导致无人机、机器人和其他自主系统在冲突中使用,从而增加误伤和损失的风险。
3.社会稳定和就业问题:随着人工智能的发展,许多传统工作将被自动化,这可能导致大量的失业和社会稳定问题。此外,如果人工智能被用于制造虚假信息和虚假新闻,那么社会的稳定和民主制度也将受到威胁。
综上所述,从国家安全角度来看,人工智能的利弊需要平衡考虑,必须制定合适的政策和监管措施来确保人工智能技术的安全和稳定发展。
近年来,伴随着深度学习、语音识别等的快速发展,人工智能与我们的生产生活愈发密切。人工智能带来的融合发展,不仅推动了传统产业的转型升级,同时也为人们带来全新的产业风口和机遇。在此背景下,人工智能受到的支持和青睐不少,诸多国家和地区都已将人工智能视为战略性产业。
但是,人工智能并非只带来利好,有时其也带来担忧。作为一把双刃剑,人工智能就像是潘多拉魔盒,外观虽然精美,让人爱不释手,可一旦打开也可能释放厄运。目前,随着人工智能渗透到医疗、教育、制造、金融等行业之中,其隐私、数据、偏见等问题的显现,已给整个社会带去不少隐患。
比如这两年,人工智能加持的网络诈骗越来越多,便让人们防不胜防、损失惨重;同时大量企业数据频频泄露,也让用户隐私暴露于危险之中;此外,智能机器人时常出现的意外伤人事件,也让人身安全遭受威胁;以及“机器换人”带来的失业恐慌,也持续弥漫在各行各业和不同领域。
据相关业内人士分析,人工智能带给人的忧虑重点分为两方面。其一是安全威胁,包括对未来、对人身、对数据、对隐私的各种安全;其二则是伦理和法律挑战,因为人工智能时常跳脱于现有法律和伦理道德之外,缺乏完善的监管与限制。基于此,要想让人工智能迈向成熟,就需要通过治理趋利避害。
目前,在这方面的行动欧盟已经走在前列。4月21日,欧盟提出了全新的人工智能法规,旨在解决人工智能系统带来的具体风险,并在全球范围内设定最高标准。在保证人们和企业的安全与基本权利的同时,加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新的法规将人工智能依据风险高低进行了分类治理。
其中,具体包括不可接受的风险、高风险、有限的风险和最小的风险。按照新规,被认为对人们的安全、生计和权利有明显威胁的人工智能系统将被禁止;被认定为高风险的人工智能需受到严格管控;对于被认为有限风险和最小风险的人工智能,则进行一定干预和不做干预。每个风险法规都举了相应例子。
据了解,早在2018年时,欧盟就已经发布过一项人工智能法规,名为《欧盟AI协调计划》。相比该计划,新的法规通过机械条例让相关规定更加明确,透过允许文件的数字格式和调整中小企业的合格评估费用,简化了企业的行政负担和成本,确保了与欧盟产品立法框架的一致性,让人工智能治理再度升级。
不过,新法规的出台并非总是受到欢迎,对于欧盟内一些企业来说,就提出了对于新法规的担心。不少企业认为新法规会增加AI成本,适得其反限制或打压自身科技创新。毕竟,在新法规划定的高风险领域,包括了不少重大基础建设项目,同时根据法规,违法企业最高面临年营收6%的惩罚,过于严厉。
好了,关于人工智能政府治理和人工智能政府治理优势的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!