人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天来为大家分享手机人工智能的优点的一些知识点,和手机人工智能的优点有哪些的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
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第一,人工智能的数据处理的速度和精度远远超越人类,目前世界上最快的计算机的运算速度高达每秒几千万字节,仅仅依靠人的大脑,根本无法与计算机媲美。
第二,人工智能可以延伸人类感官,人类的眼睛只能探测可见光,而机器视觉可以探测可见光、紫外线、红外线、微波、无线电波、等全频谱波段的电磁波,能够在人眼不可见的范围内成像。
第三,人工智能对声音的认知也是远远超越人类的,人类只能辨识自己熟悉的声音,一定的波段,并且只能识别自己的母语以及少量努力学习的语言,而机器可以实现对人类所有语言的辨识,在自然语言处理方面可以做到与不同的民族进行交流,最后可以实现机器和机器,机器和人,人和人之间的通讯,自然语言的交互能够让机器沟通无障碍。
随着社会与科技的快速发展,人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现,而且在我们日常的安全防范领域、娱乐领域、甚至是科学研究领域,都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时,人类也开始担忧,在未来,人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中,太多的人在吹捧人工智能。那么,人工智能到底是好还是坏?而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么?
人工智能给人类带来的利端:
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说,人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计,第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向,可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件,以此来给更多的人带来快乐。而在未来,可以增加客户体验,给客户带来快乐的企业,将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样,现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业,解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为,随着人工智能的发展,无人汽车开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展,那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知,人工智能虽然在取代大部分工作,但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇,就好像目前大部分从事人工智能领域的人士,年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后,各个行业,各个领域的工作效率有着很显著的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下,人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础,更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中,解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此,人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情,人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人汽车。在技术保障的前提下,这不仅大大降低了事故发生率,还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端:
1、人才分化,贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边,相对资金比较薄弱的企业或者个人,将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断,以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生,还有一个最可怕的弊端,当人工智能被大量用武器中,未来的战争将不会大量使用到人类,而当战争不再使用到真人,从道德的角度去考虑,人工智能的战争不会受到太多的批评,随之而带来的,将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年,德国大众的一家汽车制造工厂,一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本,至今为止,已经有20人死于机器人误杀事件,而有高达8000的人数被机器人致残,而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里,那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中,几乎所有的东西都有利弊,人工智能也一样是一把双刃剑,对待人工智能未来的发展,我们不仅要以乐观的态度面对,而且我们还要对这个时代有信心,对人工智能相关研发人员有信心,因为俗话说得好,邪不压正!
在国内,当前比较火的人工智能细分领域,主要有智能机器人、自动驾驶、人脸识别、语音识别等,其中有不少已应用于日常的教育、医疗、安防、金融、交通、娱乐等场景,离我们并不远。
智能机器人。目前的家用机器人,已能帮你扫地拖地,陪你的孩子玩耍、学英语;你还能用语音向它下指令,实时搜索、答疑解惑,实现智能家居控制、在线健康管理等。
自动驾驶。近年来,谷歌、特斯拉、宝马、英特尔、百度等国内外企业,在这方面皆是磨刀霍霍。事实上,现在很多家用车上搭载的自动泊车、车道保持系统等驾驶辅助功能,都是自动驾驶技术的初级阶段。此前,特斯拉推出过一款软件包,下载后可实现有限形式的自动驾驶操作,代替驾驶者控制并调整方向盘和车速。
人脸识别。百度董事长兼CEO李彦宏在今年两会上提出:用人工智能的人脸识别技术解决儿童走失的问题。之前,通过海量人脸数据,深圳龙岗警方在儿童拐卖案件发生15小时内,将犯罪嫌疑人抓捕归案。
语音识别。其实,你已经用上它了,iPhone的Siri功能,就是语音识别和自然语言处理两个子领域的结合。又比如,三天前,百度推出转录工具SwiftScribe,一个利用人工智能,让用户能快速将音频转成文字的免费网页。目前,应用语音识别技术的一些智能手机,已能听辨十几二十种方言。这意味着,不会普通话的老年人可以直接用家乡话与智能机“沟通”。
互联互通的人工智能。“做互联互通的人工智能,研究大脑”,这是阿里云人工智能首席科学家闵万里博士提出的理念。简单说,即在算法层面以及工程层面,重现一个人脑的思考过程。实际生活中,它已应用在杭州的城市大脑(智能交通、城市规划、智能水利等),饿了么外卖平台人工智能调度、《我是歌手》第四季总决赛冠军预测等方面。
我们正处在人工智能时代,不过技术远未达到人类所想象的夸张程度,更现实来讲,它还没有比人类更聪明,但是对人类越来越有用。
在家庭生活方面,人工智能可以最大化的学习你的生活习惯,根据你的个人喜好来调控家里的智能家居的模式。目前的人工智能可以说,是在这一堆数字化的代码后面一个尽力模仿“你”的虚拟人物,“它”在努力模仿你的所有使用习惯和操作习惯,“它”知道你有90%的概率设置在早上7点响起闹钟,然后打开灯光,开启音响,再经过大约10分钟的穿衣时间后会到厕所进行洗漱打理。有了这个大脑,生活琐事都可以由人工智能来帮忙搞定。
人工智能的作用,在于帮助人们,更多的时候是小孩和老人孕妇等行动不是特别便利的群体,实现生活的“懒人化”。有人工智能帮助的家庭,就目前的技术水平来看,可以参考有名的FACEBOOK的创始人——扎克伯格,他动手把自己的家改造成了可能是目前世界上最前沿的人工智能家庭生活实验室。扎克伯格在人工智能上一直表现出自己有强烈的兴趣,去年扎克伯格凭借一己之力,用了大约100~150个小时来研究和开发贾维斯Jarvis系统。
人工智能作为智能家居的“大脑”,除了深度学习和自主学习之外,后续的发展可能还需要更多的情感学习。毕竟现在连身为CEO的扎克伯格也需要为了自己的第二个孩子出生聘请保姆,可见人工智能在“情感照顾”方面仍旧不能满足扎克伯格的生活需求。
人工智能在家庭生活中带来了极大的便利性,但是目前仍有缺乏“人性”缺少“情感”的缺陷。而在真实的居家生活中,我们需要的是不仅仅是会在“设置”下运行的机器设备,我们需要的更多的是对人的“关爱”,我们需要的不仅仅是“人工智能”,更需要的是“人工智慧”家庭。
语音助手离人工智能还有不小的差距,更谈不上是否有自我学习能力。至于大家总是认为语音助手已经是人工智能范畴,我觉得跟几大互联网巨头的宣传有关。
从市场上来看,语音助手可分为三类:以Siri和华为小艺为代表的苹果手机、以小爱、天猫精灵、小度为代表的智能音箱。不管是手机语音助手还是智能音箱都是基于各自所掌握数据内的词汇、语义训练所得,还尚未达到人工智能的阶段,更没有自我学习的能力。
语音助手≠人工智能我们先来看语音助手的工作原理:无论是苹果Siri还是华为小艺,基本都遵循着“拾取语音--识别内容--对识别的内容提取信息并处理--执行操作”的逻辑过程。而这两大语音助手在判断命令语句方面,都还停留在基本的简单关键字的水平上:比如你对Siri说“打电话给xx”,Siri会启动拨号程序并且拨出电话;但是如果你只是对Siri说“我想和xx说话”,因为缺乏了“打电话”的关键词,Siri将无法判断用户的指令。所以说,语音助手能识别出关键词,但并不能理解其真正的“含义”,所以也就无法达到人工智能的级别,也就没有自我学习的能力,只是处在不断丰富词汇、语音特征、语义的前进道路上。
尽管目前也存在或多或少的问题,但是在这个初级阶段,在特定的工具内或生态内,已经可以满足基本使用的需求。
有利的方面1、手机语音助手给人们的日常生活带来不少便捷,简化了手机操作步骤,提升了使用效率。而基于智能家居生态的智能音箱,通过与家居之间的交互,简化了操作过程,不用再使用多个遥控器或人工去控制了,只需语音呼叫音箱即可控制家居的开关和其他操作,提升了人们宜居的生活体验。
2、智能语音助手带动了未来智能家居和可穿戴设备等品的研发和革新。加大了与语音智能助手相关联的未来智能家居等产品的销量。
3、为未来5G数字社会和万物互联,奠定了一定的智能基础。
存在的弊端1、目前的语音智能助手在技术层面还处在初级阶段,未来还需要更高的革新和进步。
2、目前的语音智能识别还仅限于特定的无干扰的环境中使用,还无法兼容不同的语言、发音,更无法兼容不同场景中在受干扰情况下的智慧性。
3、目前的语音智能应用太过小众,应拓宽应用场景,才有助于提升其智能水平。
总结我认为,从当下和未来几年来说,语音智能更多还是应用于智能家居和辅助驾驶两个领域。因为只有在文字和语言无法交流的场景下,才真正需要语音智能交互,毕竟文字还是最有效的沟通方式。而智能家居和辅助驾驶就是比较依赖语音智能交互的场景,比如:窝在家里不用起身便可以控制所有家居,这是人们都想要的享受型生活;开车过程中为了不影响注意力,智能语音助手就是最好的选择,在不干扰视野的情况下仅通过声音就可以完成控制车载设备和手机导航等应用的交互。
综合来看,当下还处于智能语音助手发展的初期阶段,其主要还是针对"去屏幕化"的场景,除了智能音箱外,可穿戴设备和辅助驾驶领域,智能语音助手会更加便捷。
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