人工智能大猜想,人工智能的猜想

mandy 0 2024-01-03

大家好,关于人工智能大猜想很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于人工智能的猜想的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 人类能不能制造一台人工智能机器来证明黎曼猜想?
  2. 工业革命4.0已经到来,人工智能的出现,剩余劳动力如何解决?
  3. 费米悖论的9种猜想
  4. 人工智能可以破解哥德巴赫猜想吗?

人类能不能制造一台人工智能机器来证明黎曼猜想?

能!让机器人有思想可以自主学习就可以,但设计者将无法控制机器人,它也会隐藏自己的想法及能力,很危险!但总有一天,野心家或者说贪婪的人类肯定会制造那样的机器人,这也是发展的必然,悲哀。

工业革命4.0已经到来,人工智能的出现,剩余劳动力如何解决?

工业革命4.0已经到来,人工智能的出现,剩余劳动力如何解决?

答:工业4.0是发达的德国人提出来的,中国根据自己的国情推出的是“中国制造2025,MadeinChina2025”与德国的有很大的不同;因为在工业4.0中的机器人方面,我国的工匠精神和金属结构及加工方面一时半刻也赶不上德国。德国现在本身就是一个ManufacturingPowe制造强国。

即使是到了高度人工智能化了,不存在操作技术方面问题;只要会上网的人经过简单地培训即可;就像张一鸣的头条,利用机器人进行智能分类与推荐与计时处理即可。这样大大的节约了用人成本,利润空间得到优化,赚钱赚得更盆满钵满,还不需要自己去数钱,为何不心花怒放呢。

真正意义上实现工业4.0,可以让人在就业方面少了一些劳动强度很大的体力劳动和有高度危险性的工作。

短时间内它会影响中国的就业前景,因为在制造领域里,就业人员达8000万以上。与此同时它会影响中国的经济对外出口。另外它是会影响中国的军事与国防建设。影响到我们所有的产品生产、制造、流程、供应链,所以说“工业4.0”正在颠夏工业里传统工业的整个生产模式。任何事情都要一分为二地看,“工业4.0”也将会带来的新型产业领域有巨大红利。

从2013年开始工业4.0至今6年时间,其步伐也不是特别大。这一点上,我们老百姓真是有“杞人忧天”的嫌疑。可以说任何一种东西的实现,都有一个漫长的试应期,来充分与人们的传统习俗磨合,这一过程估计它将还会延续30年到40年的时间。

车到山前必有路,船到桥头自然直。何必为这种国家高级领导人考虑的具有划时代战略意义的问题呢。

其实待慢慢实现“工业4.0”的过程中,也会形成一个巨大无比的万亿级以上的一个市场,那就是资本市场。而资本市场会有超过300家以上的上市公司,又一轮全民炒股重新开始。这里大家相信,在炒股方面绝对不会用智能机器人炒股,因为它太聪明伶俐了。

将来的智能工厂。也分为多元化了,一种是传统的工厂转型成智能工厂;二是出生机会和条件都特别牛,生下来就是智能工厂的;

越是产、供、销一条龙越先进,则辅助行业就越生机勃勃;例如会诞生一些技术解决方案公司。因为它可以为制造业提供智能工厂的顶层设计、转型路径图、软硬件一体化设施的“工业4.0”解决方案公司,总集成商。实际上中国有400万传统的制造业企业,在未来10年,甚至20年时间,他们都会逐渐的分步骤的转型成“工业4.0”工厂。那么,转不过来的将会被淘汰。小部分人失业在所难免。

知足常乐于上海2019.7.15日

费米悖论的9种猜想

9种猜想:

1.积分论解释:费米悖论表明,积分函数是有限的,这意味着它不可能是无限的。

2.时间结构解释:费米悖论表明,时间可以被分解成多个阶段,每一阶段有自己的特征,不能把时间分解成单独的一个变量。

3.量子力学解释:费米悖论表明,量子力学不支持时间和空间的分离,因为它们彼此不相关。

4.非线性解释:费米悖论表明,时间和空间的分离并不是非线性的,而是线性的。

5.控制论解释:费米悖论表明,存在一种控制论,用于解释时间和空间的分离。

6.组合论解释:费米悖论表明,两种结构可以同时存在,即时间和空间的分离也同时存在。

7.非结构解释:费米悖论表明,有一种结构,即时间和空间的分离也同时具有结构。

8.混合解释:费米悖论表明,有两种结构,即时间和空间的分离也

人工智能可以破解哥德巴赫猜想吗?

近几年人工智能(AI)概念在世界范围流行得不行不行的,所有的科技公司如果这几年没有发展自己的人工智能技术,甚至都不好意思跟同行打交道。大行其道的这几年,我们也的确享受了非常多的人工智能产业带来的技术红利。

无人驾驶,智能语音,机器学习,人脸识别,AI解说。。。不计其数。前段时间某科技公司别出心裁地发了一张聘书,可以短时间内在十几种语言中进行同声传译,并且不用休息,薪资待遇为0!后来,结局揭晓,这个岗位招聘的正是AI翻译。

虽然人工智能发展非常火爆,但是有一个前提我们也必须认识到,目前人工智能的“智能”都是人赋予的,这个很聪明的家伙其实并不是有多么巧妙的思维和见解,而是我们的算法开始摆脱了以前僵硬的输入输出模式,算法思想的改善,使得这些AI的实体,貌似变得聪明了许多许多,甚至有的时候与人聊天,你都不会发现对面其实是一个机器人。

AI产业才刚刚起步,我们终极的目标应该是终结者里T800一类的完美产品。完全可以在某个领域完全代替人类的思维去执行某个任务,自主学习能力空前强大,甚至可以根据周围环境去进化自身,自己给能力上添砖加瓦,就像T800在康纳的影响下,尴尬地学会笑容一样。

著名的哥德巴赫猜想,这个猜想的历史280多年,无数数学家前赴后继,终于在20世纪初开始了此起彼伏地攻克中,几乎每个十年都会有成就。现在每个中国人都知道,我国数学家陈景润的研究是最好结果,哥德巴赫猜想的“1+1”意为“一个大于等于6的偶数可以分解成2个素数之和”。陈景润得到的“1+2”意为“一个充分大的偶数可以分解一个1个素数和不超过2个素数乘积的和”。从“1+2”到“1+1”看似近在咫尺,实则相隔汪洋大海。人类已经在这里被阻隔了50多年!

为什么这50年来,这最后一步始终迈不过去,现在一般认为,陈景润用自己改进的“加权筛法”已经彻底榨干了筛法工具的最后一滴油,也就是筛法已经不可能到达最后一步了。除非,人们发明一套完全不同的技术才能解决它。就跟圣僧对张君宝说,这个世界上已经没有任何武功可以打败逍遥王,如果想击败他,必须创立一种新武学才有可能。于是太极诞生。

眼看目前世界上还没有任何新工具的出现,我们分析一下AI是否有可能破解哥德巴赫猜想?

前面分析到,现在已经存在的所有可能攻破哥德巴赫猜想的工具都已经发挥到了极限,假如AI可以帮助到破解的过程,AI应该会自己遍历所有工具,尝试完任何的办法,如果所有尝试均已失败,AI自己会开始逐步试探并尝试构造一种新方法,这是人类从未涉及到的新方法,可能会与人类的思维完全背道而驰,完全从另外一个方向来解决。

但是眼下的AI的实力远远没有到这种天外飞仙的地步,AI虽然已经相当聪明,但是从事的不过都是为了节省人类劳力的重复工作,眼下它不可能有自己的新创造,新思维,新理念。如果AI真的到了那天已经有了自我意识,那么我们可能就不得不赋予AI们部分人权。那个时候AI的思维足以与人类匹敌,只有到了那个时候,AI才可能会提出全新的方法来破解哥德巴赫猜想。

不过话也说回来了,假如我们已经将AI发展了如此先进智能的地步,恐怕这个小小的哥德巴赫猜想早就已经被解决了吧。。。

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