大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能最大的挑战感知，人工智能最大的挑战是这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 智能感知与人工智能的区别
2. 人工智能对人感知的影响
3. 人工智能研究的机器感知包括
4. 人工智能具备感知处理能力吗

智能感知与人工智能的区别

人工智能分为智能感知和智能服务两大部分。智能感知是人工智能的组成部分，即视觉、听觉、触觉等感知能力，包括计算机视觉、语音识别、智能分析、医疗服务。智能服务包括：安防、无人驾驶、机器人等。经过多年的人工智能研究，人工智能的主要发展方向：运算智能、感知智能、认知智能，这一观点如今已得到业界的广泛认可。

人工智能对人感知的影响

人工智能也是如此，可以将支撑它的核心技术能力分为两类：感知技术和认知技术。其中，感知技术可以归类为“听懂”，认知技术则可以统归为“回答”。而这两项技术都是由机器学习支撑的，这也是一再强调，机器学习是人工智能基础中的基础的根本原因。是具有很强的处理能力。

人工智能研究的机器感知包括

1视觉感知

视觉系统由于获取的信息量更多更丰富，采样周期短，受磁场和传感器相互干扰影响小，质量轻，能耗小，使用方便经济等原因，在很多移动机器人系统中受到青睐。

视觉传感器将景物的光信号转换成电信号。目前，用于获取图像的视觉传感器主要是数码摄像机。

在视觉传感器中主要有单目、双目与全景摄像机3种。

单目摄像机对环境信息的感知能力较弱，获取的只是摄像头正前方小范围内的二维环境信息；

双目摄像机对环境信息的感知能力强于单目摄像机，可以在一定程度上感知三维环境信息，但对距离信息的感知不够准确；

全景摄像机对环境信息感知的能力强，能在360度范围内感知二维环境信息，获取的信息量大，更容易表示外部环境状况。

但视觉传感器的缺点是感知距离信息差、很难克服光线变化及阴影带来的干扰并且视觉图像处理需要较长的计算时间，图像处理过程比较复杂，动态性能差，因而很难适应实时性要求高的作业。

2听觉感知

听觉是人类和机器人识别周围环境很重要的感知能力，尽管听觉定位精度比是决定为精度低很多，但是听觉有很多其它感官无可比拟的疼醒。听觉定位是全向性的，传感器阵列可以接受空间中的任何方向的声音。机器人依靠听觉可以工作在黑暗环境中或者光线很暗的环境中进行声源定位和语音识别，这是依靠视觉不能实现的。

目前听觉感知还被广泛用于感受和解释在气体（非接触感受）、液体或固体（接触感受）中的声波。声波传感器复杂程度可以从简单的声波存在检测到复杂的声波频率分析，直到对连续自然语言中单独语音和词汇的辨别，无论是在家用机器人还是在工业机器人中，听觉感知都有这广泛的应用。

3触觉感知

触觉是机器人获取环境信息的一种仅次于视觉的重要知觉形式,是机器人实现与环境直接作用的必需媒介。与视觉不同,触觉本身有很强的敏感能力可直接测量对象和环境的多种性质特征。因此触觉不仅仅只是视觉的一种补充。触觉的主要任务是为获取对象与环境信息和为完成某种作业任务而对机器人与对象、环境相互作用时的一系列物理特征量进行检测或感知。机器人触觉与视觉一样基本上是模拟人的感觉,广义的说它包括接触觉、压觉、力觉、滑觉、冷热觉等与接触有关的感觉,狭义的说它是机械手与对象接触面上的力感觉。

机器人触觉能达到的某些功能,虽然其它感觉如视觉也能完成,但具有其它感觉难以替代的特点。与机器人视觉相比,许多功能为触觉独有。即便是识别功能两者具有互补性，触觉融合视觉可为机器人提供可靠而坚固的知觉系统。

人工智能具备感知处理能力吗

人工智能具备感知能力，但没有处理能力。因为人工智能是我们俗称的机器人或是某种机械，它能完成编程规定的各种数据活动，是被动地接受人为事先操控的程序来完成作业的，但它没有意识思维和逻辑推理的功能，不能处理应急的变化状况。所以人工智能具有感知，但没有处理能力。

OK，关于人工智能最大的挑战感知和人工智能最大的挑战是的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。