很多朋友对于如何解决人工智能安全和如何解决人工智能安全问题不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能安全技术包括
2. 人工智能如何与信息安全平衡发展？
3. 人工智能安全的解决方案
4. 如果超人工智能时代来临，我们有什么安全措施来防止发生不可逆的灾难？

人工智能安全技术包括

人工智能领域中包含了很多技术，主要包含以下几个方面：

1.机器学习：机器学习是一种基于数据和算法的学习方法，通过分析和识别大量的数据，来让计算机得以自我学习，自我优化，最终提高预测和决策的准确性。

2.深度学习：深度学习是机器学习的一种，它通过神经网络模型来对数据进行处理和分类，由于神经网络的深度较大，所以其可以处理更为复杂的数据形式，比如图像、语音等。

3.自然语言处理：自然语言处理技术是用计算机实现对自然语言文本的分析和理解，包括自然语言的声音、语音、文本和表达方式等多种语言形态。

4.机器人技术：机器人技术的主要任务是使机器人具有人类的智能和感知能力，能够完成人类难以完成的任务，比如在危险环境中进行救援、生产线上的自动化等。

5.计算机视觉：计算机视觉是通过计算机算法实现对图像、视频、三维物体等数字图像的分析和理解，包括图像处理、模式识别、特征提取等。

以上技术是人工智能领域中比较常见的技术，在未来的发展中，这些技术将会不断得到改进和升级，同时也会涌现出更多新的技术。

人工智能如何与信息安全平衡发展？

近年来，随着机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等技术发展，人工智能技术呈现出“井喷式”发展，家电、移动设备等各种硬件产品中都开始融入人工智能技术，AI人工智能的发展已成为大势所趋。

360智能安全研究院院长李康表示，智能和安全已经对抗很多年了，未来还会一直存在，“安全对抗应该是安全领域永恒的一个主题。”而随着人工智能的不断发展，对于AI安全的考虑也已经上升到了前所未有的高度来讨论。日前，移动安全联盟聚焦于AI技术与安全问题，于2018(第十七届)中国互联网大会会议期间成功举办2018中国人工智能移动安全高峰论坛。论坛上，来自各个领域的专家围绕“AI时代智能终端的攻与防”这一主题，对“AI人工智能与安全”进行了探讨。（来源数字化企业网）

AI人工智能与安全的博弈

人工智能技术对安全产业起到了极大的促进作用。北京大学郭耀教授表示，他目前正在用人工智能技术解决很多应用安全的问题，比如安全分析、广告欺诈监测、隐私分析等。

郭耀说认为，“应用在访问用户数据前会有一个非常长的条款，利用人工智能技术就可以对此进行聚类分析，然后对比相似功能的应用，如果100个应用做同样的事情，其他的都不需要电话号码，而有一个需要，那肯定是有问题的。”

但任何新兴技术都是一把双刃剑，AI技术在助力防护方的同时，也会成为攻击者的利器。

比如，目前大部分AI应用系统都基于已有的主流AI框架实现，而AI系统框架以及AI系统所依赖的软件实际上也存在安全漏洞。这些安全漏洞如果被攻击者利用，将会侵犯用户在终端和云端的隐私数据；更有甚者，攻击者还可以通过网络设备去控制智能家居的温度，或者更改家庭中设置的智能安防，从而造成人身安全和家庭财产。

AI人工智能本身存在安全问题

长虹信息安全灯塔实验室首席科学家唐博表示，对于智能设备厂商来说，AI促进了产品效能的提高，促进了用户使用体验的提升。同时会带来一些安全问题，也是预料之中的。

以智能电视为例，语音识别和人脸识别技术让电视机不再仅仅是单独的家电，而将会成为家庭交互终端的入口。但人工智能电视仍然会存在类似安全漏洞未修复、配置不当、越权操作等信息安全问题。不法分子能远程获取root权限，远程劫持电视设备，并进行开关摄像头、安装恶意应用、收集用户隐私生活信息等操作，这将造成用户隐私泄露或财产损失。（来源数字化企业网）

另外，冰箱，空调等都是属于智能家居，但这些电器自身并不带有智能的功能，不过是通过增加智能芯片，用一些IoT的解决方案将控制请求，参数与白电主板对接。目前IOT芯片层面上的漏洞可以导致白电大批量的被控制，同时在IoT云端，物联网协议这边存在漏洞也可以导致批量的智能家居设备受影响。

正如北京大学教授郭耀表示，智能产品的硬件多是国内生产，但是芯片多还是国外的，像安卓，RAM，小米的内核，包括Linux开源都不是国内自主研发的，技术层面的安全也存在着隐患。

所以，AI人工智能技术要真正走进寻常百姓家，安全仍是需要防范的最大风险。

AI人工智能与安全的平衡发展

如何打造人工智能的安全，使二者平衡发展，是目前乃至未来科技巨头需要重点研究的方向。对于AI和安全的关系，长虹安全实验室唐博认为可以为三个发展阶段。

第一个阶段，用AI的方法可以解决一些安全的问题，可以用AI的方法来识别攻击，可以通过大数据分析，分析流量和终端的一些情况，来识别一些异常流量或者一些攻击的行为。

第二个阶段，是用安全来保护人工智能，同时保护隐私。在人工智能的模型被“偷”，被“骗”的过程，需要对其进行安全保护。

唐博还表示：“对长虹来讲，特别中兴事件之后，长虹特别关注自主知识产权的硬件设备，包括一些系统级的软件。同时，基于自主知识产权或者一些开源的自主化的知识产权的芯片，在安全上有一些差异化，在系统层定制化的一些产品。”第三个阶段，是在智能设备的安全性达到一定程度时，可能会出现跨设备甚至跨平台的AI应用，效率也会得到进一步提升。在这个过程中，AI、安全和效率三者之间是一个相辅相成的发展过程。

在IoT时代，新的芯片和操作系统的出现，对中国智能家居的发展，包括物联网的发展都是一个机会。未来长虹安全实验室将利用AI和区块链技术打造云管端全方位的物联网安全体系，创新应用技术，配合区块链安全，将人工智能与安全的关系维持在最佳状态。

人工智能安全的解决方案

建立安全活动基线以检测异常情况

物联网的顶级安全人工智能解决方案之一是异常检测，它不仅仅基于规则和威胁签名。即使事先不了解此类威胁，人工智能也可以通过研究行为来检测潜在威胁。使用人工智能的高级安全解决方案，可以扫描网络活动和设备行为，以建立常规或安全活动的基线。有了这个安全活动和行为的基准，就可以更容易地发现恶意活动并做出相应的响应。

人工智能收集有关设备行为、环境条件、网络流量以及其他可被视为威胁或攻击的相关方面的数据。然后，通过异常检测算法处理数据，以查找恶意行为或攻击迹象，例如异常数据移动、对更多权限的请求增加或升级的特权，以及尝试访问功能不需要的数据。

一两个异常行为实例可能不是真正的威胁，因此检测模式或特征非常重要。如果这些良性实例被视为威胁，结果可能是过多的误报，这可能会对事件响应产生负面影响。由于涉及的设备数量众多，在监督物联网安全时，对误报或不准确的安全警报的警惕尤为重要。

手动设置安全活动基线是不切实际的，在某些情况下实际上是不可能的。人类安全分析师不太可能充分涵盖企业网络中的所有活动，特别是当涉及的物联网设备数量不断增加时。创建区分安全活动与有害或恶意活动的相应规则或参数将极其困难。人工智能辅助异常检测可以说是唯一可行的选择。

如果超人工智能时代来临，我们有什么安全措施来防止发生不可逆的灾难？

看到这个问题就会很自然想到科幻片中的智能机器人产生自我意识，然后反过来统治人类的情景，因为与机器人相比，人类肉体和力量太脆弱了！

如果有一天人工智能发展到一定地步，智能机器人真的产生意识了怎么办？这个问题细思极恐，如果真是这样，人工智能的发展绝不是人类的福音，而是灾难！

这种事情真的会发生吗？

曾经著名的预言家霍金都对此表示过担忧！

统观世界所有智慧生物的产生的过程，都是完全自我进化完成的，而不是依赖其他生物制造出来的，智能机器人的“智慧”都是通过人类的编程来完成，然后通过电能完成人类给予的指令，智能机器人一切都是人类赋的，根据大自然发展规律，机器人产能自我意识的可能性很低！

但是，可能性低并不代表不会发生，AI的存在有自我学习的能力，人类必须要有所警惕，在发展人工智能的同时，要权衡赋予人工智能的智能程度，并努力提升自身的知识和对人工智能的控制力，让人工智能永远只是是服务人类的工具！

关于如何解决人工智能安全的内容到此结束，希望对大家有所帮助。