各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能的弊端事例，以及人工智能的弊端事例素材的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

1. 人工智能对人类发展弊大于利的例子
2. 为什么不建议学人工智能
3. 都说人工智能好，但凡事都有利弊，人工智能的弊端是什么？
4. 人工智能对人力资源管理的不利影响

人工智能对人类发展弊大于利的例子

前苏联有一个著名的国际象棋大师古德柯夫，他在与机器人的比赛中，即将以总分3:0的优势击败机器人的时候，在古德柯夫走出最后一步绝杀棋的时候，恼羞成怒的机器人，在众目睽睽之下，突然向金属棋盘释放出一股强大的电流，瞬间把古德柯夫击倒在地，他也成为第1个被机器人杀死的人类。最后这个机器人也落得被大卸八块的下场。因此，人工智能就是一把双刃剑，运用得当将造福人类，撑控不好就有可能造成灾难性的后果，甚至人类的毁灭。

为什么不建议学人工智能

一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好，可是这也利于学校的实力，像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强，但是所学习的内容也较多，语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难，很多学生都表示“在学下去，头快要秃了”。

都说人工智能好，但凡事都有利弊，人工智能的弊端是什么？

人工智能的弊端就是需要大量的数据做支撑，收集“足够的多的事情”绝不是一件简单的事情，这可能会是一个漫长的过程。另外，对于人工智能对于很多从事重复性工作的人来讲，可能也不是什么美好的事，它太“聪明”了，以至于可以完完全全地取代你。

AI时刻对话人工智能行业先锋

人工智能对人力资源管理的不利影响

虽然人工智能为人力资源企业或部门提供了相当明显的好处，但它也带来了相当严重的挑战和潜在的陷阱。对于任何AI系统，你必须正面解决最困难(但也是最关键)的一个问题就是确保它没有偏见。

这对人力资源的人工智能系统尤其重要，因为任何人工智能引发的偏见都可能导致公司错失合格的求职者——而且通常是在所有人不知情的情况下。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。