人工智能领域选题?人工智能领域
15
2024-06-10
很多朋友对于人工智能的人才和人工智能的人才需求不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
本文目录
最顶尖的人工智能科学家包括:1.YannLeCun:纽约大学计算机科学和深度学习教授,深度学习理论的奠基者,获得2018年图灵奖。2.GeoffreyHinton:多伦多大学神经科学家,深度学习理论的先驱者,曾三次获得图灵奖提名。3.AndrewNg:斯坦福大学计算机科学家,深度学习领域的领袖,曾担任谷歌人工智能实验室的副总裁,现任马斯克旗下公司OpenAI的首席科学官。4.Fei-FeiLi:斯坦福大学计算机科学家,著名计算机视觉专家,现任谷歌云AI实验室总裁。5.DemisHassabis:英国爱丁堡大学和剑桥大学联合博士,著名人工智能专家,同时也是DeepMind创始人兼CEO。
AI技术人才指掌握人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)相关技术的人才。这些人才一般具备计算机、人工智能、机器学习、数据分析等相关领域的专业知识和技能,能够开发和应用人工智能技术。
目前,人工智能技术在医疗、教育、金融、制造等各个行业中得到了广泛应用,并且对未来的社会发展产生了深远的影响。因此,对于企事业单位来说,拥有具备AI技术的人才非常重要。
AI技术人才的需求呈现日益增长的趋势,因为人工智能技术应用范围广泛,对于企业来说,有了这些人才可以提升业务效率和产出效益。同时,对于人才本身来说,拥有人工智能相关技能也可以带来更好的职业前景和发展机会。
艾伦·图灵(AlanTuring)出生于英国伦敦迈达维尔,被广泛地认为是“计算机科学和人工智能之父”。1931年到1934年间他在剑桥国王学院攻读本科,并在那里获得了数学一等奖。1936年至1938年,图灵在普林斯顿大学学习,并于该校数学系取得博士学位。
入围理由:
这里想用图灵自己曾说过的一句话来总结他为计算机科学和人工智能所做出的贡献:有时候,正是那些意想不到之人,成就了无人能成之事。的确,他所成就的也的确是无人能成之事。
1936年,图灵发表了一篇题为“论数字计算在决断难题中的应用”的文章。文章中,图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出了“图灵机”(TuringMachine)的设想。
“图灵机”不是一种具体的机器,而是一种思想模型,可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置,用来计算所有能想象得到的可计算函数。自此,“图灵机”这一概念被永久地载入计算机发展史中。
有数学类人才,人工智能领域企业求职者专业以计算机、数学、物理为主,电子、软件工程、通信、控制等学科次之。同时,出于交叉学科考虑,汽车、交通、医疗器械、康复、小语种等专业也被企业所认可。所以学习好数学类的基础可能也能从事人工智能方面。
关于人工智能的人才和人工智能的人才需求的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。