大家好，今天小编来为大家解答人工智能创投类公司这个问题，人工智能创投类公司排名很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 国内有哪些人工智能领域的创业团队或创业公司？
2. 中网创投科技和科大讯飞什么关系
3. 目前都有哪些公司做人工智能芯片？
4. 深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司？

国内有哪些人工智能领域的创业团队或创业公司？

目前的人工智能领域是基于深度学习算法，而深度学习算法主要应用于图像和语音识别。自12年深度学习崛起开始后的两年间，国内也陆续涌现了许多做CV的创业公司。14年算是计算机视觉元年，硬件、算法都比较成熟，而15年则成为了人工智能突破年，不仅是技术的突破，在商业应用方面，计算机视觉同样开始大放异彩。本人根据不同应用领域将国内的CV创业公司分类型总结了下（信息主要来源于官网与相关媒体报道），也欢迎大家进行补充。

1、平台型：

TUPU图普科技图普科技—专注于图像识别和视觉检测的人工智能企业

成立于2014年4月，同年8月获北极光创投数百万美元天使轮融资。图普科技作为提供图像识别技术的云服务平台，提供包括智能审核、图像增值、图像搜索、深度定制等产品，以云API的形式为用户提供在线服务。云平台提供了丰富的图像识别开放接口，包括违规内容识别、人脸识别、颜值识别、场景识别、车牌车标识别、服装识别、物体识别等，并可根据不同行业要求进行图像识别模型的深度定制。

2、人脸识别：Face++旷视科技Face++最好的免费人脸识别云服务

成立于2012年11月，当时获得了联想之星的一笔天使融资;2013年获得创新工场百万美元A轮投资；2015年5月完成B轮融资2200万美元。公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。

SenseTime商汤科技SenseTime:DedicatedtoInventionofComputerVisionandDeepLearningTechnologies

商汤科技成立于2014年，同年获得了IDG的A轮注资千万美元。这家公司的学术背景非常强，早在公司成立之前，SenseTime的初创成员就开始专注于计算机视觉和深度学习原创技术的研究，涉足了人脸识别、图像处理、智能监控领域，其人脸识别技术在2014年获得重磅突破，在公开标准测试集LFW上的准确率达到了99.15%，超过了Facebook和Google以及人眼自身的识别能力。今年七月，SenseTime与东方网力达成合作，开始向安防领域布局。

linkface脸云科技Linkface-全球领先的人脸识别技术服务

成立于2014年，开创了基于深度学习的人脸检测创新算法，搭建了一套高效稳定的人脸分析系统，囊括了人脸检测、人脸关键点检出、人脸识别、人脸属性分析、活体检测等全套身份认证所需技术。Linkface在2015年的FDDB人脸检测及300-WBenchmark准确率第一，LFW人脸识别准确率达99.5%以上的成绩引起了金融商圈的注意，并与中国银联以及京东钱包达成初步合作，即将推出“刷脸支付”方式。

依图科技依图：与您一起构建计算机视觉的未来

成立于2012年9月，并获得了真格基金创始人徐小平100万美元天使投资，在2015年1月获得了高榕资本的数百万美元A轮融资。目前致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究，为用户提供基于图像视频理解的计算机视觉产品。依图在成立之初是做车辆识别的，主要与江苏、福建和成都等公安系统合作，之后开始在人脸识别应用上，开发了静态人像对比系统，并将产品的重点之一转向金融，与车辆物体识别相比，人脸识别的应用范围和场景更加广泛，当然难度也会高很多，今年上海金融展上，依图与招商银行推出刷脸取款支付功能。

3、AR增强现实：亮风台HiScene亮风台图像识别

成立于2012年，于2013年获初创投资数百万RMB天使投资，截至2015年底分别获得美图和纪源资本数千万RMB的A轮融资。亮风台是一个图像识别解决方案应用平台，可运用在新媒体、电子商务、广电视讯等领域，而后重点做AR领域，目前主要产品有HiAR增强现实AR智能眼镜、应用拍拍、图答应。

4、安防：格灵深瞳DeepGlint-格灵深瞳

成立于2013年3月，成立不久就获得真格基金和联创策源的天使投资，并于2014年6月获得红杉资本数千万美元A轮投资。其主要将人工智能及模式识别技术应用于安防监控、交通及零售领域，以自主研发的深瞳?技术为基础推出了安防监控产品－皓目行为分析仪和新一代车辆识别引擎－威目车辆特征分析系列。

5、广告：tuSimple图森图森

原知图科技，成立于2014年，于2015年初获得了新浪的1000万美元A轮融资，通过深度学习引擎，自主研发了图像识别技术、语义分析技术和原生广告展示技术，根据互联网媒体上的图片和文字内容信息及用户行为，自动将合适的广告以原生的方式植入图片内，实现一种消费级人工智能的广告投放平台。

6、电商：码隆科技码隆科技|MalongTech

成立于2014年，并获达晨创投和中国远镜连锁成长基金的1200万人民币种子天使轮投资。码隆专注于时尚领域的精深智能搜索，利用深度学习技术，让计算机理解颜色，花纹及材质，将时尚表面的颜色及款式变的可分析化。主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片，是全球第一个具备时尚品味的人工智能产品——从路人美服到自然风景，用户只需随手拍张照片，人工智能便能即刻进行精准解析，随即获取相关时尚穿搭信息。

虽然人工智能创业相比于互联网创业仍处于早期阶段，但人工智能却以爆发性的速度不断发展，各个创业公司也开始从学术派一步步探索到了合适的商业化道路。相信用不了多久，「互联网+」将进化为「人工智能+」，市场上也会出现更多优秀的CV创业公司，让我们共同拭目以待吧！

中网创投科技和科大讯飞什么关系

两家公司没有关系，股东没有交叉。

中网创投科技业务为投资管理；资产管理；投资咨询；项目投资；企业管理咨询。

科大讯飞专业从事于人工智能技术研究、软件及芯片产品开发、知识服务,人工智能相关核心技术代表了世界最高水平，为技术创新型企业。

目前都有哪些公司做人工智能芯片？

据永生联众科技所知的，目前人工智能芯片的公司有苹果、高通、谷歌、亚马逊、微软、英伟达以及中国人工智能芯片公司寒武纪科技公司。当然，华为也在人工智能上发力。

一、苹果公司

苹果公司最早在2011年推出语音助手Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。

苹果正在研发一款专门处理人工智能相关任务的芯片，他们内部将其称为「苹果神经引擎」（AppleNeuralEngine）。据彭博社的消息，这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，比如面部识别和语音识别等。

同时，有了这块芯片，苹果就可以全力布局以设备为中心的人工智能。苹果在人工智能领域的反应一直比较迟钝，这使得亚马逊的智能助手Alexa捷足先登，占据了智能家居的市场，但像人工智能芯片这样的产品极有可能会让苹果再一次重演后来居上的戏码。

二、高通

QualcommTechnologies,Inc.工程技术执行副总裁，MattGrob在一次采访中说到：

在Qualcomm，创新是的企业文化。我们为研发出大规模改变世界的基础技术而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。

自2007年，Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域（这是机器学习的一个子范畴），并展现出一流的成果。一个令人瞩目的例子就是，2012年AlexNet利用深度学习技术（而非传统手作计算机视觉）赢得ImageNet比赛。

Qualcomm骁龙移动平台是最高性能移动终端的首选系统级芯片（SoC）。人工智能工作负载在这方面提出了另一个挑战。通过在适宜的计算引擎上运行各种机器学习任务（如CPU、GPU和DSP等），我们能提供最高效的解决方案。这已经集成在了我们的SoC中。QualcommHexagonDSP就是一个典型范例。

三、谷歌

谷歌公司在2017年度创新大会上（GoogleI/O2017）展示了第二代人工智能专用处理器（TPU），其强大性能引起军方和军工企业高度关注。

第二代TPU主要以云端方式提供服务，即客户通过购买权限的方式接入谷歌云环境，使用TPU资源进行在线运算和处理。

GoogleI/O上发布的新一代云端TPU

美国防部对TPU在人工智能和机器学习领域的突出性能表现出极大兴趣，已与谷歌探讨未来使用TPU部署“军事云2.0”，以增强美军无人系统的协同作战能力。美空军研究实验室就TPU在军用无人机智能化组网、协同行动等方面的应用与谷歌进行了研讨。

亚马逊

亚马逊一直在开发一项先进的语音识别功能，该功能可让其Echo智能音箱内置的Alexa语音助手能够根据声音识别用户的身份。

亚马逊的新功能会匹配发出指令的人和语音样本（或者说“声波纹”），以确认他的身份。主要账号所有者可要求提供特定的声波纹才能访问特定的指令。例如，通过设置，用户能够使得诸如信用卡支付和通过Echo打开咖啡机的操作要提供家长的语音。

亚马逊至少是从2015年夏季开始开发该项内部名称为VoiceID的功能。直到去年夏末，该功能仍然在Alexa的发展路线图上，但目前还不清楚它将于什么时候推出，是否真的推出。据其中一位消息人士透露，它的底层技术已经完成开发，现在就只剩下将该功能整合到Echo产品的问题了。多个因素可能会推迟或者阻碍该功能的推出，其中包括隐私担忧。

亚马逊已经允许Echo用户设置不同的个人档案，以及在它们之间切换，但用户必须要先说“切换账号”或者使用Alexa应用才能切换。Alexa应用也有设置要求用户大声说出四位数的验证码来确认信用卡支付。

微软

8月23日，微软在HotChips大会上正式揭晓了Brainwave系统，该产品是微软加入人工智能硬件竞赛的首发产品。微软表示这款高速度、低延迟的AI专用芯片系统可以为机器学习开发者们提供超越GPU的性能。

微软的研究人员现场展示了Brainwave的威力：在使用英特尔最新的Stratix10FPGA（现场可编程门阵列）芯片的情况下，Brainwave运行GatedRecurrentUnit（LSTM的变种）的浮点运算速度可高达39.5TFLOPS，并且不需要任何批量处理，即芯片可以即时处理每一项提交上去的请求，为机器学习系统提供实时的见解。

微软的展示的Stratix10是一款全新芯片，还有与英特尔合作优化的空间。据Burger计算，使用Stratix10的Brainwave的运算速度最高应该可以实现90TFLOPS。

目前，Brainwave只支持在微软CNTK框架和谷歌TensorFlow框架下的模型。其团队正开发兼容Caffe等其他框架的Brainwave版本。微软表示，未来，第三方客户将可以在Brainwave上运行任何模型，不过并未给出Brainwave全面上市的时间表。

为了抢占人工智能市场的庞大商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在加快投资和研发脚步。去年8月，芯片巨头英特尔收购了专注于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划集成Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，能够使深度学习系统运行速度提升100倍。今年3月，英特尔还宣布成立专门的人工智能产品事业组，将横跨英特尔所有部门展开合作，旨在降低人工智能成本并开发各种标准。

另据10月24日消息，近日华尔街投资银行杰富瑞的分析师在接受采访时表示，英伟达公司最近在人工智能领域获得了极大的成功。凭借人工智能领域的成功，英伟达的股价在近期实现了连续上涨的成绩。

中国人工智能芯片公司寒武纪

寒武纪科技有“全球AI芯片界首个独角兽”之称，寒武纪科技便源自中科院计算所——中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，中科院计算所也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

寒武纪的芯片，图片来源中科院计算所

有强大科研支撑的寒武纪，成绩灰常耀眼。它是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。

2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，入选了第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，国内外主流媒体纷纷报道。

以上就是大家比较熟知的科技公司，当然，也可能还有没整理到的，如果有，欢迎大家补充！

深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司？

在深圳做人工智能的公司非常多，下面列举一些比较知名的。

1.腾讯

人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军。在前段时间搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署。通过这套设备，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。

2.华为

不做基于人工智能的应用，而是去做芯片和平台。华为的人工智能战略概括为五个方面：投资基础研究；打造全栈方案；投资开放生态和人才培养；把AI思维和技术引入到现有产品和服务；把AI几乎应用于内部效率提升。

3.暴风

专门做AI电视的。

4.华大基因

致力于将人工智能、生命科学、大数据融合，使得“精准医疗”变为可能。最近疫情的到来，也让人们更加关注健康。所以华大基因有望成为未来的风向标。

5.平安集团

平安早已不是原来的平安了，现在大数据、人工智能、云服务、区块链等都有在做，而且做的都还不错。比如AI语音识别、人脸识别。

先列这些吧，其实还有很多，不一一列举了。

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