人工智能领域选题?人工智能领域
15
2024-06-10
各位老铁们好,相信很多人对人工智能专业薪水怎样都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能专业薪水怎样以及人工智能专业薪水怎样啊的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
本文目录
来自美国的研究机构CBInsights不久前发布了一份报告,该报告的题为《TopAITrendsToWatchIn2018》。在这份报告中,CBInsights先是对AI(人工智能)的现状作了深入的研究和分析,然后对于AI的趋势作出了如下预测:
1,中国AI初创公司的融资规模会进一步超过美国。目前,就全球范围而言,中、美国在AI领域处于第一梯队,中国致力于在AI领域最终成为引领者,政府为此投入了大量的资源。仅2017年,中国AI初创公司用掉的资金额在全球中占比就达48%,美国AI初创公司花费的资金额在全球中占比38%。在深度学习方面,中国的专利数量是美国的6倍。在人脸识别方面,中国投入的资金达到数十亿美金。实际上,在2017年7月,中国即已明确计划,到2020年左右,中国的AI水平要超过美国,到2030年,中国要在AI领域占据最前沿。
2,承接前上一点,对每个人而言,AI将无处不在。机器学习于AI是一个很重要的部分。说得再通俗点就是,各行各业都有AI的用武之地,AI会继续向各行各业渗透。
3,机器人与工厂里的蓝领工人抢工作。早些年开始,全球范围内便开始了AI推动机器自动化的浪潮,在劳动密集型行业中的蓝领工人,势必会受到这轮技术浪潮的冲击。当然,AI也会催生出新的工作岗位。比如,在亚马逊的仓库中,已有10万个机器人投入使用,与此同时也创造了数千个新的工作岗位。又比如,预计到2025年,在日本,80%以上的老年护理工作将由机器人承担,而不再是人类。
4,AI逐渐承担专业性工作。财务顾问、律师、咨询师等要求具有一定专业水准的工作,也将逐渐由AI来承担,不是完全取代人类,更多的是起到辅助和改善的作用。
5,AI语言助理与各种互联网设备集成。如三星的Bixby、亚马逊的Echo、谷歌的Googlehome等语言助理。
6,AI分权和普及。AI正在成为移动设备如智能手机、可穿戴设备等的一部分,边缘计算是为AI的下一个领域。举例来说,苹果开发的A11芯片,具备以每秒600B的速度运行机器学习任务。人们可以在笔记本电脑上训练自己的个人助手(边缘计算),以识别人脸和语音。
7,军事作战场景被AI颠覆。AI将在未来战争中扮演越来越重要的作用,如AI无人机器作战,AI网络攻防战等。
8,胶囊网络。神经网络具有无数多的架构,而深度学习中最流行的一种称为卷积神经网络,现在已经发展出一种新的架构,叫做胶囊网络。胶囊网络将会在多个前沿领域超过卷积神经网络。胶囊网络允许AI识别具有较少数据的一般模式,并且不易犯错。它主要考虑物体的相对位置和方向,而不需要对变体进行彻底的训练。
9,全球中高端,尤其高端AI人才面临的需求缺口相当大,以至于AI人才在今后一段时间中仍是相当吃香。就比如,前不久,国内网络上流传的一张2018互联网校招清单上,微软、亚马逊、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、今日头条、新美大、滴滴、华为等给AI人才的起薪开得都非常高。
10,AI巨头公司在行业中逐渐奠定各自的地位,行业格局渐趋稳固。国外如谷歌、微软、亚马逊等巨头,国内如BAT、TMD等巨头均在不断提高自身的AI能力,后面的小型AI公司在行业中将会很难生存。
11,AI将在医疗领域发挥积极且更大的作用。目前,中、美两国都已将AI应用于医疗领域。
12,人们可以建立个人AI,再有就是机器学习没有边界。
谢邀!
人工智能作为国家战略性新兴产业,2017年,人工智能第一次写进政府工作报告;2019年“智能+”第一次在政府工作报告中被提及;
未来的人工智能市场规模也将超万亿,而目前我们人工智能行业的人才缺口是非常大的,加之人工智能专业的薪资待遇非常可观;
所以诸多考生也比较关注这个专业,不少高校也是纷纷增设了相关专业,AI已成为新增本科专业中的主要专业之一;
但是目前引用人工智能人才一般起步要求都是硕士,这就意味着要么你本科要选择一个AI专业很牛的院校,或者说必须要读硕士了;而在一窝蜂建设AI专业的背后,各个学校的专业实力、师资力量、课程设置和培养方向良莠不齐,考生要辨别其真实含金量就要仔细研究下了;
一、正确认识人工智能专业,避开比如“机器人专业=人工智能”这种误区
人工智能作为计算机科学的一个分支,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;教育部将本科人工智能专业代码设置为080717T,并将其归入工学门类。
我们通过一张图来简单看下人工智能涉及的学科、研究内容和实际应用等;
不难发现人工智能专业对学科基础的要求很强的,不仅包含数理等自然科学门类,还包括心理、哲学等社会科学门类,典型的综合性专业;
这就意味着一定要对这个专业有很深的研究和学习才能有很好的发展;所以选人工智能专业的考生同时要做好考研的打算,当然一些好的学校毕业直接工作也是没问题,看个人选择。
机器人专业和人工智能一样吗?
二、开设人工智能的院校排名
第一类是我国顶尖大学,比如清北、华五(复旦大学,上海交通大学,中科大,浙大,南大);
第二类是计算机专业的强势高校——两电一邮,分别是电子科技大学,西安电子科技大学和北京邮电大学
第三类是工科强校——四大工学院,分别是华中科技大学,东南大学,华南理工大学和大连理工大学
第四类是工信七子,包括哈尔滨工业大学,北京航空航天大学,北京理工大学等高校;
三、人工智能专业就业前景
大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透,人才供给严重不足。其中,缺口较大的是搜索算法,供给量只能达到需求的44%,还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%,算法研究员的为43.9%,图像算法的为43%,深度学习的缺口量排在第十,为33.8%
我国新一代人工智能“三步走”发展战略,2020年,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;2025年,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力;2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心
另外,人工智能属于高精尖领域,对于从业者要求很高,所以本科毕业之后继续深造是有必要的。根据领英中国的报告显示,人工智能人才普遍特征是高学历,中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位,12.6%的人拥有博士以上学位。目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体,占比超过56%;只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别
多数为工程类,比如钢厂,机械设备,电力设备等等,职业选择多向多元化,可以说自动化是一个比较好找工作的专业,如果正常毕业,人品没啥问题,对工作不是太挑的话。我们班有几个签了钢厂,像宝钢,莱钢,济钢,贵钢……有些签了做工程的,比如线路施工,线路布控,生产流水组装及维护等等,但前期工资一般不会高,多数在1000至3000元内,我一个室友签了水电,一个月7000,这已经非常不错了,还有个下煤井搞安检,月9000,不过这是跟危险玩擦边球。工作三五年之后,如果技术到位,可以考虑考中级工程师,考这个要求是必须25岁以上,有两年以上相关专业工作经验,后期可以考高级职称,但也跟工作经验和年龄挂钩。建议让你弟在模电、数电、电路等相关专业上下点工夫,最好练一下实际操作能力,因为这两年这些东西用到的特别多,包括了许多行业就业要求,可以说学好了这些东西,走到哪儿都能活,活得咋样,就看他自己能力了(北华大学)
自动化专业涉及面很广,而且可以从事各种工作。首先从我所学的课程说起:(数字、模拟电子技术),有了这两们功课的基础,可以从事电子设计工作。(单片机应用技术、微机原理),让我们懂得单片机的基本原理,可以从事可以单片机的设计工作。(工厂供电)可以学习发电厂一些基本的原理,有关系的也可以去电厂工作,但也要学习电气自动化的一些知识,才能更好的胜任电厂工作。(电气技术)懂得电气的基本原理,懂的电气的设计和plc的设计,也可以从事这方面的工作。还有(电机学)等功课,都是自动化的一些必须的知识。(山东科技大学)
我们这个专业对口的工作大致有两个大的方向:工程设计和生产应用。工程设计主要是做项目,包括理论上的软硬件设计、以及现场的调试。这种工作会很辛苦,但是很锻炼人,我觉得比较适合我们现在刚毕业的学生来做,因为我们将来是靠技术吃饭的,刚毕业应该抓紧时间多学技术!生产应用大多是做现场维护的,比如我现在做的就是,这样的工作比较轻松,但是要想学东西就没有那么容易,就要靠自觉了。但是因为没有什么压力,所以一般不会学到太多东西,当然也要看个人的自觉性了。总之,自动化是工科,学的是技术,将来一定离不了到工作现场去安装,调试,和维护,很少有只搞设计的.也就是说在工作对口的情况下只能是从蓝领做起.(东北大学秦皇岛校区)
自动化本科毕业工作找的不能算很好,现在普遍得读研。自动化毕业后主要做电类方向的工作,行业面就很广了,
强电方向有如能源,电力,过程自动化,计算机控制系统等的开发和管理,技术支持,销售;弱电方面如系统板级开发,单片机应用,dsp应用,嵌入式系统的开发,或是企业公司的技术支持和销售工程师等,涉及到主要3大方面工作软件研发,硬件研发和有技术背景的非技术工作(如销售,技术支持)。我们同学本科时工作找得不是很如意,20003000元研究生的同学还不错平均一下年薪8万差不多(吉林大学)
自动化是个不错的专业,就业率很高。但好工作还是很难找的,我指的好是技术含量高的,研发类的,(安徽工程科技)
首先,你要考虑是什么技术专业,工资确实不高,如果公司对你技术评估很满意,你的工作经验已经超过实习这个时期,应该会更高。二,你要考虑是计算机什么语言,什么技术,技术目前在市场上的需求如何,这个也是衡量你公司水平的标准。如果你是做前端开发,ios开发,由于这种技术市场已经饱和,那你收入也不会很高。如果是人工智能,大数据,游戏开发,由于市场需求量大工资肯定也不错。三,不管学的什么技术,你的技术能力如何也是决定收入的一部分,所以呢加油。考虑自己的提升空间比收入重要的多,毕竟你才刚毕业。
OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。