大家好，今天来为大家分享人工智能答案第三的一些知识点，和人工智能答案第三单元的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. hm壹面人工智能的面试问题及答案
2. 人工智能导论新版课后答案
3. 人工智能的历史答案
4. 人工智能发展的第三阶段是什么时代

hm壹面人工智能的面试问题及答案

在人工智能面试中，可能会问到以下问题：

1.请解释一下机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

答：监督学习是通过给定的输入和输出数据来训练模型，而无监督学习则是在没有标签的情况下从数据中发现模式和结构。

2.什么是过拟合和欠拟合？如何解决这些问题？

答：过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳；欠拟合是指模型无法捕捉到数据中的复杂关系。解决过拟合可以使用正则化、增加训练数据或减少模型复杂度；解决欠拟合可以增加模型复杂度或改进特征工程。

3.请解释一下卷积神经网络（CNN）的工作原理。

答：CNN是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像）的神经网络。它通过卷积层提取图像中的特征，然后通过池化层减小特征图的尺寸。最后，通过全连接层将特征映射到不同的类别。

4.什么是循环神经网络（RNN）？它在自然语言处理中的应用是什么？

答：RNN是一种具有循环连接的神经网络，可以处理序列数据。在自然语言处理中，RNN可以用于语言模型、机器翻译、情感分析等任务，因为它能够捕捉到序列数据中的上下文信息。

5.请解释一下生成对抗网络（GAN）的原理。

答：GAN由生成器和判别器组成。生成器试图生成逼真的数据样本，而判别器则试图区分真实数据和生成器生成的数据。通过对抗训练，生成器和判别器相互竞争，最终生成器可以生成更逼真的数据样本。

以上是一些常见的人工智能面试问题及答案，希望对你有帮助！

人工智能导论新版课后答案

1956年正式提出人工智能

20世纪三大科学技术成就

人工智能

原子能技术

空间技术

智能的特征

（1）感知能力

（2）记忆与思维能力（会思考）【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】（灵感思维）

（3）学习能力

（4）行为能力（输出能力）

人工智能的定义：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能

人工智能研究的内容

1知识表示（将人类的知识表示模型化，形象化）【通用】

（1）符号表示法谓词专家系统

（2）连接机制表示法神经网络

2机器感知（机器视觉，机器听觉）【机器提东西】

3机器思维（提取知识）

4机器学习（通过大数据学习）

5机器行为

人工智能的主要研究领域

1自动定理证明

归结原理吴方法

2博弈（下棋）

3模式识别

4机器视觉

5自然语言的理解（语言的翻译，语言的理解，小度，小爱）

6智能信息检索

7数据挖掘与知识发现（淘宝推送）

8专家系统（医疗上，由相关zheng）

9自动程序设计

10机器人

11组合优化问题（调度，合理智能交通）

12人工神经网络

13分布式人工智能与多智能体

14智能控制

15智能仿真

16智能教学（售后服务）

17智能管理和智能决策

人工智能的历史答案

一、孕育期

1.1943年WarrenMcCulloch和WalterPitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年DonaldHebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平，

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(johnMcCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年FrankRosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1.由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

人工智能发展的第三阶段是什么时代

第三阶段由本世纪初至今，是量变产生质变，人工智能有望实现规模化应用。

人工智能的发展阶段

（1）第一阶段（20世纪50年代中期到80年代初期）：深耕细作，30年技术发展为人工智能产业化奠定基础。在1956年之前，人工智能就已经开始孕育。

（2）第二阶段（20世纪80年代初期至21世纪初期）：急功近利，人工智能成功商用但跨越式发展失败。80年代初期，人工智能逐渐成为产业，第一个成功的商用专家系统R1为DEC公司每年节约4000万美元左右的费用。

（3）第三阶段（21世纪初期至今）：量变产生质变，人工智能有望实现规模化应用。摩尔定律和云计算带来的计算能力的提升，以及互联网和大数据广泛应用带来的海量数据量的积累，使得深度学习算法在各行业得到快速应用，并推动语音识别、图像识别等技术快速发展并迅速产业化。

文章分享结束，人工智能答案第三和人工智能答案第三单元的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！