很多朋友对于人工智能最开始叫什么和人工智能最开始是什么不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能的基础理论是谁提出的
2. ai智能是在中国哪一年出现的
3. 全球第一部人工智能手机是什么手机？
4. 人工智能是怎样起源的

人工智能的基础理论是谁提出的

1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。

后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MITAILAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。

达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

ai智能是在中国哪一年出现的

20世纪70年代末至80年代前期，一些人工智能相关项目已被纳入国家科研计划。

20世纪80年代中期，中国的人工智能迎来曙光，开始走上比较正常的发展道路。

1993年起，把智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。

全球第一部人工智能手机是什么手机？

个人觉得是荣耀magic。

我们都知道，大家最在意的是荣耀Magic是如何被冠以“智慧手机”美名的。不过在此之前，我们还是来看看荣耀Magic的八曲面屏设计是多么漂亮。

荣耀Magic在设计上突破了荣耀手机固有的思维，以正面四曲面屏+背面四曲面屏的形象示人，整块屏幕和背部玻璃面板仿佛呼之欲出。荣耀Magic的屏幕上方也大有玄机，除了肉眼可见的一枚800万像素前置镜头外，在听筒的左侧还隐藏了一枚专为晚上自拍准备的红外前置镜头。不过，由于采用了UV喷涂工艺，这枚镜头加上光线距离传感器等开孔都是看不到的。可以说，放到同质化外观的2017年，荣耀magic的外观任然是惊艳的，不得不说，它代表手机外观另一种潮流。

下面讲讲荣耀magic是懂你的智慧系统。

荣耀Magic没有沿用一贯的EMUI系统，采用了荣耀专为它研发的MagicLive智慧系统。这套系统从UI设计到使用体验都与EMUI有明显不同，锁屏画面不再是杂志解锁，换成了具科技感的太空壁纸和精确到秒的时钟。解锁后发现，荣耀Magic几乎做到了零预装，系统干净整洁。

相比传统智能手机用户使用、手机被动响应的模式，荣耀Magic实现了手机自动感知判断，并主动为用户提供吃喝玩乐等所有日常生活服务，随时随地解决用户问题的飞跃。这一耗时四年打造的智慧系统将为智能手机的体验带来革命性的颠覆。具体表现为自动识屏、根据聊天信息推荐相关美食、电影等（俗称懂你所想），靠近快递柜自动显示取票码等，在2016年都让人为之一惊，原来手机还有这么智能的。

当然，在2017年下半年相机推出了华为mate10系列、荣耀V10等人工智能手机，然后当你回望2016甚至更早，荣耀magic都具有划时代的意义。

人工智能是怎样起源的

人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。

巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。

后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MITAILAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能的第一次高峰在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段HappyTime。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”

人工智能第一次低谷

70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。

在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，第一,计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用；第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。

因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。

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