大家好，今天给各位分享人工智能初学语言的一些知识，其中也会对人工智能学啥语言进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 本科自动化，以后想往人工智能方面发展，学什么编程语言呢？
2. 一般来讲属于人工智能语言的是什么
3. 人工智能的基础语言是什么
4. 我没有什么基础，建议我学习哪个计算机语言呢？

本科自动化，以后想往人工智能方面发展，学什么编程语言呢？

自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。

高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体编程器，机器码看简单而且思维上清晰，简单复杂的的串口控制都可以轻松搞定，剩下的是物理知识，多看世界顶级元器件制造工艺还有参数。

机器码是万能编程器，高级编程软件都是十进制16进制等对应转化机器码，后面由公式，英文字母中文等代表16进制在转换二进制，只不过是更快的效率编程，高级编程也高级管理员，批量书写，不需要再一个0101的写一大堆，就好比我们徒手捉鱼，我把网制造出来我就可以一次捕捉多条鱼，效率提升而已。

列如PLC专业于马达和串口控制，所以一般计算方式都是波形，对于电流电压控制相对来说比较严格，所以他们编写PLC时候实用图标代表机器码，只是为了识别和快速计算，实现简单化易操作，写之前离不开机器码。

单片机和PLC几乎相同，PLC也是由单片机制造出来的，制造好了就命名为PLC等等名称而已，所以在行业学习单片机比较万能，单片机就是张白纸，创造得靠人，所以自动化必选课程单片机后PLC。

无论任何东西它核心永远不变，都是为效率而生产出来的工具，万能编程器机器码无孔不入，无论多高级核心下来离不开机器码，算法就是公式计算，主要把大量数据存放不同地址空间进行管理，高级语言制作图形，分割内存，这些不可能用机器码写，用机器码写得写多久啊，所以机器现在流行用于维修系统。

学完机器码，你觉得那些编程器不符合你思维模式，可以自己制造或修改初级，中级，高级编程器，可以以自己爱好方式写公式，到时候你去到其它公司，搞不好可以当专利卖，申请专利，我的公式比那些好，是吧简单易懂高效率，所以去不同的公司就要明白每个公司的不同就是在这里，你心里不要多想，都是换汤不换药，因为公司里面的不同入职前多问问老油条，记录下公式，然后下班或休息时间可以把公式解密一下，到底为何用这公式，上班时也可以问老油条，有时候老油条都不知道干嘛用，有可能是这公司的老板写的，只有老板知道，他们都是帮老板打工一件事就完成任务，所以没有多少人去解密这公式的作用，如果你发现这公式有缺陷，再把它修改了，老板看见了会给加两倍工资，直接连升职位，因为效率的提升，加快了生产速度还可以拿到一点分红，如果你完全能把所有公式提升起来，那么总经理位置估计老板会交给你，然后老板砸钱让你去读经济学，去国际顶级机器人大赛现场做参观者，欣赏下顶级高手的智慧。

最后一个知识，就是物理知识反应条件，空间，环境等等都可以影响电波，还有爆炸推力机械化，摩擦力它在空间中产生的波动与声纳这些在搞研发时候经常要捕捉的波动，要进入研发行业必须是全能的，能不能做总工程师总设计师都要走这一步，所有元件知识都是从这些实验得出来的，然后转波形用计算机编程，学会这些不管机械化，电子化，航天都没有问题，最大问题当然是粒子提纯，这个是工艺问题，一条设备都是几十亿的算所以这些不是一般企业能做得了的，只有国家才行。如果你想入国防科技必然要走这一步，物理反应与衰变控制它们利用它们当我们的工具，当我们的能源。后面这些都是未知科技谁先发现谁就是下一个爱迪生，爱因斯坦，牛顿等等。

讲那么多，其实就是告诉你，核心不变，它永远是电，我是用电。除非将来不用电，所有知识都报废，但有可能吗？有可能那就是光，但光无法捕捉利用，它跑得太快，捉不住不可以和制造芯片一样一个个搭配起来，光在玻璃里面逃逸更快，要是真的能把光用起来那真的大改变了，随便一捞都是光，一大堆，又节能，又不污染环境，又实用，现在只是利用光当通讯和探测切割，不是捕捉到进行一粒一粒的和硅一样能做芯片，所以不一样。

我也帮不了你什么，最多可以开通你的逻辑思维，创造由自己嘛，不然就是抄写作业工作！

一般来讲属于人工智能语言的是什么

人工智能(AI)语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

具有符号处理能力；

适合于结构化程序设计，编程容易；

具有递归功能和回溯功能；

具有人机交互能力；

适合于推理。

人工智能的基础语言是什么

Python可以在整个流程中提供必要有效的处理工具，每一个步骤都有专门的工具库，对此我们会在下面做详细介绍。Python包含许多强大的统计学和数学工具，比如Pandas,Numpy,Matplotlib,SciPy,scikit-learn等等，另外还包括先进的深度学习工具，比如Tensorflow,PyBrain等等。

此外，Python被认作是人工智能和机器学习的基础语言，而数据科学和人工智能又有着密切的交集。因此，Python被视为数据科学领域应用最广泛的语言并不会令人感到意外。

我没有什么基础，建议我学习哪个计算机语言呢？

我做为写了6年代码的人，给你的建议是，不是考虑哪种语言比较容易入门，而是考虑哪种语言更适合市未来发展，或者你更加喜欢哪种语言，每种语言都有自己的特训，大致分为前端和后台和一些辅助脚本语言，前端更加偏向于展示，需求量也大，工程化后入门不像原来那么简单了，但是你可以看到自己做的东西，可以做移动，现在流行的不vue,react后台更加偏向于数据处理和数据库打交道，现在最流行的就是Java，php，最近比较火的是go语言，辅助脚步Python最流行也最易入门，主要做网络爬虫和一些科学计算。

OK，关于人工智能初学语言和人工智能学啥语言的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。