人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
各位老铁们好,相信很多人对人工智能存在的问题都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能存在的问题以及人工智能存在的问题论文的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
本文目录
一、安全隐患:人工智能系统有可能被恶意软件病毒攻击,使系统失控,引发灾难。
二、没有社会责任感:人工智能系统没有道德意识和社会责任感,有可能处理相关决策时缺乏人性,产生不合理的结果。
三、缺乏主观思考和创新能力:全自动的人工智能系统没有主观思考和创新能力,也就无法发现潜在的威胁,从而容易面临新的潜在风险。
四、价值导向偏差:人工智能系统通常缺乏价值导向,不能很好区分人们所定义的价值,从而导致偏差出现。
五、技术依赖性:人工智能系统的运行依赖于计算机硬件,如果出现计算机硬件故障,则可能影响系统运行,降低其可靠性。
六、就业冲击:人工智能的大量发展对传统的劳动力市场造成冲击,大量的低技能岗位可能被取代,导致大量人失去就业机会。
七、侵犯隐私:随着大数据和云计算的大规模使用,人工智能可以大量收集用户信息,从而侵犯用户隐私。
1、底层技术基础差
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。
2、发展氛围显浮躁
人工智能概念虽当前火热,但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁,面临同质化、碎片化风险,这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期,并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。
3、专业人才不充足
人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。
第一:人工智能技术的应用边界。当前的人工智能技术在很多方面依然存在不足,所以要想让人工智能技术发挥出更加积极的作用,一定要注重各种人工智能技术的应用边界,比如通过人工智能技术来打就会引起不少人的反感。随着未来人工智能产品在功能上的不断提升,严格控制人工智能技术的应用边界还是非常重要的。
第二:人工智能技术对于用户隐私数据的保护。人工智能技术在落地应用的过程中,必然会访问到大量用户的个人隐私数据,在生产环境下也会接触到大量的企业核心数据,而如何保护这些数据的安全是非常重要的。当前的人工智能产品,正处在“智商偏科、情商为零”的阶段,所以一定要设置更加严格的数据保护措施。
第三:人工智能技术带来的失业问题。虽然人工智能领域也会开辟出大量新的就业岗位,但是人工智能技术的大面积采用,也必然会导致一部分职场人的失业,这也是一个应该引起重视的问题。从积极的一面来看,人工智能技术会推动职场人的岗位升级,也会给大量掌握新技术的年轻人带来的就业机会,但是从另一方面来看,有很多职场人并不具备岗位升级的能力,如何解决这部分职场人的就业问题,也是比较重要的
当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据,机器学习尤其是深度学习技术的推动.人工智能技术在智能医疗,自动驾驶,金融科技等领域有着很好的发展前景。
目前来看,主要存在以下几个方面的问题:
第一:对于应用场景的依赖性较强。
第二:技术成熟度不足。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场。
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