大家好，关于人工智能的过去与现在很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能的过去现在未来的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能在未来有没有可能完全取代传统人工？这样会增加失业率吗？
2. 现在我们所说的人工智能，和10年前提出的“人工智能”概念有什么不同？
3. 如果人工智能将代替人类，未来将会怎么样？
4. 人工智能为什么越来越看不懂了？

人工智能在未来有没有可能完全取代传统人工？这样会增加失业率吗？

人工智能在未来完全有可能完全取代传统的人工。人工智能肯定会增加失业率。

有人已经预测，以后人工智能唯一不能取代人的就是人的基因遗传，就是人的传宗接代。其它方面人工智能将一步一步或者说一点儿一点儿代替人类，直到完全取代。

自从人类诞生，到石器时代；再从金属工具的应用，到工业革命以前；在从工业革命，到互联网出现以前。每一次人类社会深深的变革，都带来了，巨大的社会变化和产业升级。而每一次产业升级，又将有很多传统的行业和传统的行业的工人，被历史无情地抛在了，进步的背后。

同样，人工智能代表了科技的未来。将颠覆性的创造巨大的社会生产力，已经或即将淘汰旧的生产力。这个趋势，将不可逆转。

但是从另一个角度看。人工智能淘汰了旧的生产力，虽然增加了传统行业的失业率，也未必不是好事。当机器人代替了人工从事各种劳动，我们有了更优裕的生活，相信没有哪个人还想去跟机器人去抢工作。到那个时候，人类将从事更有价值的事情！

至于是什么？是叫你去展开联想和想象的……

现在我们所说的人工智能，和10年前提出的“人工智能”概念有什么不同？

个人感觉，十年前大家所说的人工智能，更多指强人工智能或通用人工智能，而近几年随着人工智能概念的热炒，媒体和业界所说的人工智能更多是弱人工智能，或专用人工智能。

近年来深度学习在图像识别，语音识别，NLP和游戏等领域的突破导致人类在这些领域内取得了远超之前一二十年，甚至几十年的成就。这些成就刺激了资本的野心，创业者的开拓精神，媒体的喧嚣，以及各国政府的不甘寂寞，从而推动了近年来科技领域最大的泡沫（在这里泡沫是中性词，没有感情色彩）。为了容易让公众理解和便于传播，媒体精英把这些技术统称为【人工智能】，听起来非常高大上，但实际上这些技术离真正的人工智能，即通用人工智能还差的很远（可以说比电子管到集成电路的技术鸿沟还大）。这些技术本质上仍然是一种学习数据映射函数的方法，虽然比之前的机器学习技术有一些优势，但是在研究范式上并没有超越之前的研究，仍然是弱人工智能。在这种研究范式下，是否能实现能灵活理解概念，能从多种媒介中自我学习的强人工智能？大多数行家是很悲观的。不过为了各自的需要，所有的利益相关方（媒体为了抓眼球和流量，资本和创业者为了造势，政府为了推出新的经济增长点）尽量不提这点，只强调【人工智能】，只要能把懵逼的公众弄的更加懵逼就行。。。不是说这些进展不够伟大，问题是这种泡沫让很多普通人过高的估计了人工智能领域的进展，真的相信人工智能比四岁小孩儿还聪明（这里就不点名一些屁股决定脑袋，为大公司站台的专家了）

想想十年前，人工智能技术还没被这么多利益相关方绑架和炒作，只有一小部分业内人士关注，说到【人工智能】，当然指的是科幻电影里那种能和人聊天，善解人意，上知天文，下知地理，能帮助人类解决问题的超级AI了，至于什么人脸识别，机器翻译，真的不太好意思说这就是人工智能啊。。。不过当年也有两个概念，啥技术都想往上靠，一个是物联网，一个是大数据。。。

如果人工智能将代替人类，未来将会怎么样？

首先，随着人工智能的不断发展，未来人工智能产品（智能体）将广泛参与到社会分工当中，但是人工智能完全代替人类的情况将很难出现，因为随着人工智能的发展，人力岗位也会不断升级，这并不是一个此消彼长的过程，而是互相促进的过程。按照历史经验来看，科技的进步往往会创造出更多的就业岗位。

未来智能体将逐渐替代掉一些传统的工作岗位，这些工作岗位往往具备规则清晰、技术结构单一、重复率高、劳动强度大、危险系数高等特点，随着智能体的不断发展，可以替代的工作岗位也会逐渐升级，当然这个过程可能会比较漫长。由于人工智能领域涉及到的内容非常多，所以人工智能领域的发展往往比较缓慢。目前在大数据的推动下，机器学习包括深度学习得到了一定的发展，基于机器学习的应用也在增加，所以人工智能领域的发展往往需要一些基础条件的支撑。

智能体目前替代的岗位往往都存在岗位附加值低、招聘难等问题，通过智能体的采用能够解决传统制造业的很多问题，不仅降低了生产成本，也能在一定程度上提升生产效率，比如在汽车领域智能体就有广泛的应用，未来在产业互联网阶段将有更多的传统行业陆续普及智能体的使用。

在智能体陆续普及应用的过程中，对于职场人也会提出新的要求，这些要求就是掌握人工智能的相关知识，能够与智能体进行必要的交流合作。从目前的知识结构来看，从编程语言开始学起是个不错的选择，比如Python语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

人工智能为什么越来越看不懂了？

人工智能未来十年之内将会普及到千家万户，具体请看看手机啥时候普及的，电脑又是怎样以迅雷不及掩耳之势普及到千家万户，更不要说网络的普及了。华为的5G机器人能唱歌跳舞，能灵活做各种事，能聊天等等。站在人工智能的风口上，将会飞起更多的庞然大物。

手机刚开始时，我们觉得可望而不可及，那是有钱人的标配，能有大哥大那是多么土豪啊。

电脑刚开始吓死人哪，有人说未来的文盲就是不会操作电脑，说要淘汰不会用电脑的人。

网络刚开始，有钱人说什么网上冲浪，我都不知道咋冲浪，好着急自己落后，不知道怎么面对。

结果呢，大家都亲身经历了，也知道结果了。

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。

人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。

从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能(HumanisticAI)，即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。

关于人工智能的过去与现在和人工智能的过去现在未来的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。