大家好，今天小编来为大家解答人工智能超越人类这个问题，人工智能超越人类辩论很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能是否能超越人类辩论赛
2. 人工智能会不会超越人类，并说明理由
3. 人工智能超越人类的例子
4. ai超越人类的几个步骤

人工智能是否能超越人类辩论赛

不可能。第一，人工智能的思维是机械化的，它创造出来的东西缺乏感性。它不可能有人类细腻的情感和丰富的感情。它的创作很难引起人类情感上的共鸣。

第二，人工智能的应用将导致人类愈发懒惰，甚至不做家务。依靠人工智能，人们还是要锻炼筋骨、强健体魄。

第三，有了人工智能，一些学生就依赖它帮助自己写作业了。

人工智能会不会超越人类，并说明理由

人工智能不会超越人类。

因为人工智能的实现仍然是需要由人类来完成的，没有是没有生命的物体通过人类的操作让他具有了一些人类的思想，但是他始终是屈居在人的思维下面的，是由人类来控制的，只能无限的接近与人类但是永远也不会超过人类。

人工智能超越人类的例子

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGoZero。

ai超越人类的几个步骤

ai超越人类的五个步骤

1.自主学习：这就是DeepMind的“AlphaGoZero”所取得的成就。通过对第一个AlphaGo所使用的原始强化学习方法的调整和简化，他们演示了一个给定目标的神经网络(如“赢”)可以自己学习，并为实现这一目标而发明策略。这是一个重大的突破，它让我们离人工智能更近了一步。

2.转移学习：这意味着一个系统可以使用或抽象地利用它通过解决特定问题积累的知识，并将这些知识应用于解决不同的问题。这是我们人类的天性，我们会在问题中“看到固定的模式”和“问题之间的相似性”，我们运用积累的“经验”来解决它们。在人工智能领域，我们还没有实现这一目标。尽管在机器中，似乎至少有一条实现转移学习的有希望的途径，方法是将概率和非概率（“象征性”）方法结合起来。例如，假设一个系统能够检测出它的神经网络在解决某个特定问题时所采取的步骤，并将它们转换为一种启发式算法，然后对这种特定领域的启发式算法进行归纳，并用它来驱动神经网络去解决另一个问题。

3.常识：这是一个非常难的问题。举个例子，“迈克尔·菲尔普斯在北京奥运会上获得了400米蝶泳金牌”。当你读到这句话的时候，你会立刻、隐隐地想到一长串的事情;例如，菲尔普斯在获得奖章时身上是湿了的，他必须在进入游泳池之前把袜子脱掉等等。这种逻辑假设与原始陈述的关联在计算机中是极其难以编码的。我们距离解决常识问题还有很长的路要走。但是，一个好的开始就是研究神经科学能教给我们怎样形成、保留和使用记忆的方式。人类记忆的功能或许是在机器中开发常识的关键。

4.自我意识：人类的自我“意识”仍然是神秘的，尽管神经系统科学家已经取得了一些突破性的进展，当我们意识到一些事情的时候，比如当“我”或“自我”出现，产生主观体验时，我们的大脑会发生什么。对许多人来说，高层次的意识可能是人类在面对未来智能机器时保持某种优势的“最后堡垒”。然而，创造出模仿自我意识的机器并非不可能。我之所以说“模仿”，是因为，除非我们找到一种客观的方法来衡量人类的意识，否则我们将永远无法断定一台机器是否“真的”有意识。那些让我们相信他们有自我或个性的机器应该相对容易开发，但他们是否会真正地拥有自我意识，我们只能知道我们是否能解决了“意识的难题”

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