大家好，今天来为大家分享人工智能的 认知的一些知识点，和人工智能的认知观的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能的三大认知观分别是什么
2. 关于ai艺术的认知和理解
3. 如何全面深入的了解人工智能？
4. 关于人工智能职业认知

人工智能的三大认知观分别是什么

符号主义

符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展；到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT(逻辑理论家)，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。

连接主义

连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模拟人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。

行为主义

行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40-50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳和麦克洛等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。

关于ai艺术的认知和理解

近些年人工智能（AI）飞速发展，对这个世界的影响也越来越大。一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新人类对未知世界和极限领域的认知，改变人类的生活和生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要重新考量和厘清了。

未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。但是，另一些内容则是机器无法复制、无法超越的，这些内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值。

如何全面深入的了解人工智能？

全面了解人工智能，我认为要做到以下几点：

1、首先你确实对人工智能很感兴趣，无论是什么层面都OK，可以是技术支撑层，基础应用层，还是方案集成层，说的通俗一点，就是对底层的技术感兴趣，还是终端的集成产品感兴趣；

2、寻找切入点，找到你最感兴趣的那个点，大多数人对底层技术并不熟悉，那你完全可以从身边的产品入手，智能手机已经普及了，获取消息便捷许多了，平时要多关注一些人工智能领域的消息或者一些巨头的动向，比如最近自动驾驶汽车马上要投入量产了，百度有投资了小鱼在家；

3、多关注身边的变化，可以是产品的升级迭代，也可以是周围新鲜事物等；例如我们使用搜索框时，已经有了语言搜索，淘宝一些产品已经上线VR观看效果；国民应用微信的各种刷屏事件，例如六一儿童节“儿童照”，建军节的“军装照”，“全民COS武媚娘”等；背后是天天P图团队结合热点做的网络营销，背后显然一定有AI的加持，最起码的人脸识别技术；以上事件即使没有参与，你也应该有所耳闻，这就是我们需要关注的事情；

4、找到一个点后，一定要深入进去了解；我之前对智能音箱很感兴趣（发现压根就没有多智能，我使用它之前却要考虑我应该怎么说话，他才能明白——好奇怪的逻辑），然后我开始查询国内有智能音箱产品的企业，开始大量看智能音箱研究报告，从各个途径查找资料，看这些产品背后的技术，发现产品的同质化还是比较严重的，（一些企业使用的也是第三方提供的技术）从智能音箱切入，后来又看来AI产业的行业研究报告，这样对AI产业整个架构就有一个认识了，最起码对其的认知水平又提升了一个档次吧；

5、多读书，多写作，还是发现读书和写作仍然是极佳的深入思考方式；

分享我最近看的一本书：《人工智能》；

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关于人工智能职业认知

目前，我国人工智能就业需求少，学历要求基本上是研究生、博士生，同时学习其他专业的考生也可以和人工智能抢工作。例如，学习计算机一定能和人工智能的工作，人工智能不一定能去抢电脑的工作。目前，我国人工智能人才差距已超过500万人，从工资方面来看，人工智能和大数据也是两个收入最高的专业领域，但必须记住，高收入背后需要两个条件，名校毕业+研究生以上学历。

总之，由于人工智能是综合性的交叉学科，本科学习不充分的话，本科毕业后竞争力很弱。相反，本科学习计算机、自动化、数学等，对研究生深入研究智能有很大帮助。如果考生的分数能进入计算机名校的话，有学校名声的支持，至少找工作或者继续读研没什么问题。

关于人工智能的 认知的内容到此结束，希望对大家有所帮助。