其实人工智能的利与弊总结的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能的利与弊总结辩词，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能的利与弊总结的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

本文目录

1. 人工智能的发展会给我们带来哪些威胁？
2. 学人工智能好不好？
3. 人工智能的利与弊分别是什么
4. 人工智能的弊反方辩词50字

人工智能的发展会给我们带来哪些威胁？

第一点，就是人工智能机器人可能让人类大批失业，会让社会不稳定。对于工厂的管理者来说，人工智能机器人真是很好啊，成本低效率高啊，又不受时间的限制，真是太好啦！机器人的成本也只不过是几个人一年的工资罢了，管理的成本低，机器人可没有因为加班而跳楼自杀或者上街游行的问题，只要有命令就可以二十四小时不间断干下去，好管理又高效率，我想每个工厂都愿意用机器人代替工人吧！当一个城市，几百万工人失去工作，将会让社会不稳定产生不同的恶性事件，到那时候就难收拾了！

第二点，人工智能会走向军事化。现在的很多发达国家都在研究开发军事用途的人工智能。其实说白了，研发军事用途的人工智能，就是研发更先进的杀人武器，这当然不是人类希望看到的！你想一下，只要有杀人的心，你就可以买个机器人，输入程序，然后神不知鬼不觉的去杀你想要杀的人，杀完人后，机器人就会自动销毁，这让人怎么去查啊！因此人工智能会冲击现在的军事武器系统，会打破现在国家的军事平衡，会让国家和国家之间爆发战争变得不确定了！而人类社会治安问题也是大问题啊，大家都用机器人干坏事，还怎么管理啊！

第三点，人工智能如果在长期的发展过程中拥有了自主的智慧和独自思考能力，这将会严重威胁人类的生存。机器人会不会产生智慧，我们谁也不敢保证，毕竟事情没有绝对性的！万一机器人真的有了智慧，机器人肯定会反叛，甚至和人类发生战争，毕竟机器人也要生活啊，虽然它们需要的是金属材料和能源还有技术资料，这些肯定要和人类的发生冲突，地球就这么多资源，大家都需要，那就打吧，可是人类少一个都难以承受啊，机器人不同，少一个可以再造就是了，只要有材料。人肉之躯和机器人打，怎么想都让人害怕啊！有没有解决的办法呢，有啊，就是把机器人赶出地球，让它们祸害别的星球去啊！只是机器人会怎么想呢！

都说科学没有禁区，当我们的科学进入了禁区的时候，我们人类是否可以有足够的能力去应付所带来的后果，大家都不清楚，而人工智能就是很好的例子！

学人工智能好不好？

有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。

有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”。“ProgrammingCollectiveIntelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML算法在Python中的实际实现。它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。

这些不错的资源你可能也感兴趣:

PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）TomMitchell在卡梅隆大学教授的AnothercourseonML（另一门ML课程）YouTube上的机器学习教程mathematicalmonk

二、深度学习

关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是DeepLearningWithPython。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具（Keras，TensorFlow），并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。

在Google上也有一个greatintroductoryDLcourse，还有SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks。

之后，为了更深入地了解，这里还有一些有趣的资源：

GeoffreyHinton的coursera课程“NeuralNetworksforMachineLearning”。这门课程会带你了解ANN的经典问题——MNIST字符识别的过程，并将深入解释一切。MITDeepLearning（深度学习）一书。UFLDLtutorialbyStanford（斯坦福的UFLDL教程）deeplearning.net教程MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络和深度学习）一书SimonO.Haykin的NeuralNetworksandLearningMachines（神经网络和机器学习）一书

三、人工智能

“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：现代方法）是关于“守旧派”AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。

来自加州大学伯克利分校的ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏）来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。

大脑如何工作

如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。

JeffHawkins的OnIntelligence（有声读物）G?del,Escher,Bach

我建议通过这两本书入门，它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。

其他资源：

RayKurzweil的HowtoCreateaMind（如何创建一个头脑RayKurzweil）(有声读物).PrinciplesofNeuralScience（神经科学原理）是我能找到的最好的书，深入NS。它谈论的是核心科学，神经解剖等。非常有趣，但也很长–我还在读它。

四、数学

以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：

微积分学

KhanAcademyCalculusvideos（可汗学院微积分视频）MITlecturesonMultivariableCalculus（MIT关于多变量微积分的讲座）

线性代数

KhanAcademyLinearAlgebravideos（可汗学院线性代数视频）MITlinearalgebravideosbyGilbertStrang（GilbertStrang的MIT线性代数视频）CodingtheMatrix?（编码矩阵）–布朗大学线程代数CS课程

概率和统计

可汗学院Probability（概率）与Statistics（统计）视频edxprobabilitycourse（edx概率课程）

五、计算机科学

要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。

如果你刚刚开始，我建议阅读DiveIntoPython3（深入Python3）这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。

要更深入地了解计算机编程的本质–看这个经典的MITcourse（MIT课程）。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程，基于CS-结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。

六、其他资源

Metacademy?–是你知识的“包管理器”。你可以使用这个伟大的工具来了解你需要学习不同的ML主题的所有先决条件。kaggle?–机器学习平台

人工智能的利与弊分别是什么

人工智能的利：首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。人工智能的弊：人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。

人工智能的弊反方辩词50字

人工智能的弊端，反方辩词应该可以这样去理解，任何人工智能都有局限性，都需要在实践中不断完善提高

关于本次人工智能的利与弊总结和人工智能的利与弊总结辩词的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。