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本文目录

1. 人工智能为何能发展迅速？
2. 什么是技术发展的重要动力
3. 人工智能三大动力的含义
4. 学习动力的来源是什么

人工智能为何能发展迅速？

1、70年基础理论的不断增长与完善

2、互联网驱动的大数据形成与积累

3、数据算法与模型的创新设计

4、分布式集成超级算力的支撑

什么是技术发展的重要动力

应用需求是技术进步的重要推动力。

从新技术发明到成熟产品绝非一蹴而就，重大装备更是如此。重大装备是各类知识、多种技术的系统集成，其实用性、稳定性、可靠性等都需要在实际应用中不断调整、完善，很难一步到位。时下火热的语音识别、机器视觉等人工智能技术，之所以能在近些年快速升温，离不开移动互联时代提供的多样化的应用场景。

发展关键核心技术，我国既有巨大的市场需求，更有丰富的应用场景，为技术发明及其升级换代提供了广阔的土壤和试验田。一款国产自主软件，或许刚面世时界面还不友好，稳定性也不高，但只要有越来越多敢于吃螃蟹的人大胆应用、试错、提升，就能不断优化。10多年前，我国动力电池研制整体上落后国外，得益于有效的扶持政策和强大的市场支撑，如今已跻身世界先进行列；在铁路建设需求的牵引、助推下，我国逐步掌握了高铁制造的核心技术，研制能力逐年提升，“复兴号”列车纵横驰骋。这些事实充分说明，坚持需求导向、以应用为牵引，我们同样可以在“无人区”闯出一片新高地。

要想真正掌握关键核心技术，不能只在实验室里打转转，必须到广阔的实践应用中打磨、锻造，进而提高其稳定性、实用性、成熟度，引领产业升级换代。只有这样，我们才能真正称得上掌握了关键核心技术。如果只满足于停留在科研层面上的“重大突破”，不去实践应用中试水试错、锤炼提升，就很难实现从0到1的实质性突破。因此，要大力倡导产学研合作，在成果转化和产业发展中改进、提升关键核心技术。

基础研究是科技创新的源头。我国面临的很多“卡脖子”技术问题，根子是基础理论研究跟不上，源头和底层的东西没有搞清楚。基础研究一方面要遵循科学发现自身规律，以探索世界奥秘的好奇心来驱动，鼓励自由探索和充分的交流辩论；另一方面要通过重大科技问题带动，在重大应用研究中抽象出理论问题，进而探索科学规律，使基础研究和应用研究相互促进。

科技创新的赛场上，我们在加速，别人也在加速，比拼的是谁的速度更快、谁的速度更能持续。只要我们遵循科技创新规律，在强化基础研究的同时不断发挥应用需求的牵引作用，就一定能打赢关键核心技术攻坚战。

人工智能三大动力的含义

人工智能有三大核心驱动力，大数据、算法和超级计算。将大量的数据输入计算机里，让计算机进行快速的匹配，通过大数据来提高语音识别率。于是复杂的智能问题被转换成了简单的统计问题，处理统计数据正是计算机的强项。

传统的对象识别模式是由研究人员事先将对象抽象成一个模型，再用算法把模型表达出来并输入计算机。这种人工抽象的方法具有非常大的局限性，识别率也很低。

学习动力的来源是什么

学习的动力来源于两个方面:内驱力和外部压力！

对于学生而言:内驱力主要是从自己内心深处出发，和其他学生形成对比，从而产生落差，进而努力，但是这种是有时效性的，或者说在学习生活的节点中，由内而发的紧迫感，从而改变自己认真学习……

外部压力:学校老师压力，升学压力，还有就是父母给予的压力……从而改变习惯，必须学习的！

成人的学习动力——责任和适应，不是我们平时被灌输的那些，而是对自己和家人的生活负责。很多人都会发现，不学习时收获的快乐只是一时的，因为当你不顾后果的去享受后，马上就会有一连串问题而来，学习就是成就事业。很多东西以后还能找寻，只有学习，错过了学习，以后再找就很难了，心有余而力不足。而且，不顺应生命的季节，在耕耘的季节硬是想收获果实，那样的果实是不会香甜的。

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