人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
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粗略一点来说,超级计算机是计算机,人工智能是解决特定问题的、以算法或者软件为主的解决方案。或者可以认为,超级计算机是偏重硬件,人工智能是偏重软件的。
在定义上,超级计算机是运算、存储能力远远超过个人家用电脑的计算机,可以称为超级计算机的门槛也会随着计算机产业的发展而不断更新。有一份叫做超级计算机TOP500的榜单,每年两次更新世界上计算机能力最强大的500台超级计算机名单,上榜的超级计算机往往都拥有大量的计算单元、海量的存储单元,用来完成复杂的大计算量任务,从模拟真实世界中的物理现象、天气预报到研究人类大脑神经元结构等等不一而足。
当前世界上最强大的超级计算机,是我国国家并行计算机工程技术研究中心开发的神威·太湖之光,拥有超过一千万个处理单元,每秒钟能进行九万亿次以上的浮点运算。我们可以将超级计算机看成速度更快得多的计算机;它能够完成的任务是传统计算机无法完成的。
而人工智能则是解决哪些传统上只有人类智能才能解决的问题。一般来说,人工智能是基于普通计算机的运算而完成任务的,它指向的是那些涉及到分析、推理、判断、决策的复杂问题。
虽然有时候强大的人工智能需要强大的计算机来完成运算,但是这些计算机的计算能力远远不及超级计算机。有些人工智能需要特殊设计的计算机硬件,但即使是曾经下赢过国际象棋冠军的“深蓝”、能够回答问题的“沃森”,其运算能力也远远比不上同时期的超级计算机。至于现在下围棋的AlphaGo,所需的计算能力更少,搭载AlphaGo的计算机更是远远称不上超级计算机了。
太不可思议了!会不会物极必反,文明消失。会不会人工智能超过生物智能,柯洁都哭了。量子的发现,让人怀疑世界是不是真的是虚幻的。
中国互联网发展已进入“下半场”,中国由IT时代进入DT时代,即数据时代。网购、外卖、线上打车等传统行业都被互联网化,中国庞大网民每天在线上的各种行为的数据便在此时也被记录下来,也就为人工智能发展储备了一项关键资源——数据。中国是数据生产大国,远超美国,在人工智能发展中起着举足轻重的作用。在人工智能发展中,数据充当着学习资源的角色,好比我们日常学习的课本知识,通过兴起的深度学习技术,机器利用这种技术,去不断从大数据中学习,总结“经验”,即优化模型,达到解决人类实际问题的需要。例如谷歌围棋程序AlphaGo,就是通过深度学习技术,学习成百万,上千万的围棋对战数据,而不断优化模型,逐渐变得强大,战胜人类。另外,例如自动驾驶汽车,他也是通过海量实际驾驶数据,通过深度学习,不断优化驾驶模型,从而达到实际应用。这样的例子不胜枚举,机器翻译、人脸识别、语音识别……
大数据之于人工智能,犹如水之于人类,必不可少。中国庞大的互联网用户,甚至在数量上超越了美国和欧洲国家,每天不断产生海量数据:记录你点的外卖,在网上买过的衣服,在线上打车……日常生活的每一个数据都被互联网所记录,通过这样的海量数据,再利用好比“眼睛”的深度学习技术,可以准确的描述出每个人的饮食习惯,购物喜好,出行情况等。这样,人工智能公司就可以利用这样的数据进行更加精准的营销。人工智能的发展,大数据必不可少,他可以比作我们现在的电力,数据就是人工智能的“动力燃料”,只有足够的数据,加之深度学习,才能够发挥人工智能的优势,来解决人类的问题。
随着人口红利的逐渐减少,之前粗放型的营销方式,现在已经不适用了,利用数据只作为依据的精准营销势在必行。用数据驱动增长,数据处理是人工智能的优势所在,通过不断学习改进,人工智能辅助人类进行营销,可以达到很好的降本增效。
大数据与人工智能的发展密不可分。人类生长发育需要不断汲取营养,人工智能发展也同样,而数据,就是他最好的“营养物质”,通过深度学习,最大化“吸收”这些营养,让人工智能茁壮成长。
因为我自己是学软件的,所以可能对AI比较熟悉一点,AI是人工智能的简称,许多人喜欢把AI理解为机器人,其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”,简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说,只要是人类创造出来的,能提高人类的生产生活的效率,降低重复性操作,或者能够代替人类工作的都可以称作AI(人工智能)
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