人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
各位老铁们好,相信很多人对人工智能促进处都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能促进处以及人工智能促进会的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
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谢邀!
Al+医疗应该是医疗市场发展的方向。医疗从人工看病到机器加人工治疗,再到今天的Al+医疗模式,是时代的进步!有广阔的市场发展前景。比如,人工智能的机器人手术,既减轻了医生的劳动强度,还能克服人工手术中的疲劳、心里情绪波动及失误等缺点。还有创伤小时间短效率高等优点。机器人凭着超人的记忆和高速的计算分析能力,它的强大是人民不可想象的。比如大家知道的人机围棋国际象棋大赛,人的胜率几乎为零!把机器人这种强大的功能应用到医疗领域是很好的选择。人工智能应用于医疗领域,只要价格合理,发展空间巨大。
在社会服务层面,比如,用人工智能技术调交通信号灯;推动人工智能和各个行业的结合等等。其实金融行业和人工智能的关系也颇为密切。人工智能可以通过模式识别更准确的预测市场走势,并基于深度学习挖掘影响市场的重要因素。
人工智能领域虽然目前发展还不是很完善,但我们又充分的理由相信,在不久的未来,人工智能会在我们生活的方方面面发挥重要的不可代替的作用,人工智能的应用领域会更加广泛。
物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题,三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合,首先需要了解其基本概念。
概念1、物联网
根据百度百科的解释,物联网(InternetofThings,IoT)是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络(万物互联)。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成,分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前,物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。
2、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大(Volume)、及时性(Velocity)、多样性(Variety)、低价值密度(Value)及真实性(Veracity)的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前,人工智能正在改变各行各业的传统模式,作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器翻译及推荐系统等领域。
深度融合物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成,可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层,主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中;大数据作为数据存储层,将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统(HDFS)或数据仓库(HIVE)中;人工智能作为应用层,可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法,对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。
应用案例目前,物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例,首先,物联网可以作为智慧感知层,安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心;而后,利用大数据ETL工具(spark、hive)进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中;最后,利用人工智能相关技术进行大数据分析(sparkml、tensorflow),预测未来若干天的空气质量,并以此辅助进行科学决策及改善环境。
人工智能可以促进社会发展,人工智能新技术已经渐渐的涌现在我们的眼前,并且影响着我们的生活,人工智能技术给我们生活带来了便捷,同时人工智能也带来了诸多岗位,使得市场更多人才得到用武之地。
中国人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人,还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开国家政策的支持。
关于本次人工智能促进处和人工智能促进会的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。