很多朋友对于人工智能的前提和人工智能的提出不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能解决问题的前提条件是
2. 人工智能的基本条件是计算
3. 人工智能运行的基本条件
4. 人工智能研究的必要前提是

人工智能解决问题的前提条件是

人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：

第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合

人工智能的基本条件是计算

第一是边界清晰。问题需要定义得非常清晰，比如AlphaGo做的就是围棋，活动范围就是在19×19的棋盘上，黑白两方轮流下子，边界和规则都很清晰。如果变成一个开放的问题，或者变成20×20的棋盘，或者变成黑白灰三方下棋，那都成不了。

第二是要有外部反馈。算法要不断地有外部输入，它需要知道在什么样的情况、什么样的行为下，外部给出的反馈是什么，这样才能促进提高。比方说AlphaGo，你要不断地让它进行对弈，并且告诉它对弈的输赢，它才能不断提升。

第三是计算资源很重要，计算资源，也就是计算过程中需要的各种资源。近几年，算法虽然有很大的进步，但计算资源也是产生智能的关键。最近业界在分布式计算上的成功，让我们相对于几十年前有了飞跃的基础。举个很有趣的例子，Google在描述AlphaGo不同版本的时候，为了简洁明了，直接使用计算能力来分类，而不是使用算法来分类。简版的AlphaGo被称为“单机训练的AlphaGo”；复杂和更高智能的AlphaGo称为“多机、并行训练的AlphaGo”，从这里也可以看出来，计算资源起着至关重要的作用。

第四，要有顶尖的数据科学家和人工智能科学家。增强学习、深度学习最近重新被提出，需要很多科学家做大量的工作，才能让这些算法真正地推行。除了围棋、视觉、语音之外，还有非常多的领域等待被探索。

第五是大数据的完善。AlphaGo的成功，关键的一点是KGS棋社的流行，KGS是一个免费的围棋对弈平台，KGS上有数十万盘高手对战的棋谱，如果没有这些数据做支撑，AlphaGo绝对不可能在这么短的时间内打败人类。

人工智能运行的基本条件

人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：

第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;

第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;

第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。

第一，信息化中的智能化，信息化是智能化的基础，没有信息化就做不了智能化，而且信息处理往往属于封闭性问题。

第二，非封闭性问题的封闭化（结构化），生产过程的自然形态一般不是封闭性问题，但可以转化为封闭性问题。

第三，非封闭性问题的准封闭化，是指将可出现致命失误的部分封闭化。

第四，非封闭性问题的分治法，是指通过对大型非封闭性问题分而治之，对分解出的封闭性问题应用人工智能技术。

人工智能研究的必要前提是

人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：

第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;

第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;

第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。

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