人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
本篇文章给大家谈谈人工智能忠树,以及人工智能技能树对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
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人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造、互联网等行业的广泛落地应用,近年来相关专利申请数量也大幅增加。
人工智能赋能园林绿化有以下两点:
1、人工智能在园林水景设计中的应用,水景是园林景观设计中的重要组成部分,是整个微生态系统的核心。但由于缺少数据支持、施工技术等因素,传统的园林水景设计多以假山、死水等为主体,这种设计可循环性差,后期维护成本高。而在人工智能技术的支持下,园林景观设计者可以通过智能感应技术建造光影水池、音乐喷泉、净水系统、智能雨水收集系统等,从而形成可持续循环的水景系统。
2、人工智能在园林景观建设中的应用,将人工智能技术运用到园林景观建设中,可以弥补人工技术不足的缺陷,突破技术难题,完成人工无法完成的施工工作。比如在前期园林景观方案设计阶段,利用人工智能计算出精确的虚拟图像,模拟真实的设计场景,提升设计方案的可行性和科学性。在设计实施阶段,人工智能可以通过大数据推算出实际地形、温度、气候等所对应的植物、建材种类,从而更科学有效地进行现场施工,达到提升工程质量的目的。
人工智能包括五大核心技术:计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人技术,生物识别技术。
1、计算机视觉:
计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习:
机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3、自然语言处理:
对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术:
近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术:
生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
主要学的是:数学、统计、计算机、自动化等,这些学科都属于人工智能专业的核心课程。
人工智能,即AI(ArTIficialIntelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
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