人工智能领域选题?人工智能领域
15
2024-06-10
其实人工智能的两个研究领域的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解人工智能的两个研究领域是(,因此呢,今天小编就来为大家分享人工智能的两个研究领域的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!
本文目录
目前人工智能的研究方向常见领域如下:
1.Reasoning,problemsolving演绎、推理和解决问题:逐步推导的方式寻找更有效的算法
2.Knowledgerepresentation知识表示法:让机器存储相应的知识,并且能够按照某种规则推理演绎得到新的知识。
3.Planning规划:建立可预测的世界模型,选择功效最大的行为,即可以够制定目标和实现这些目标的规范。
4.Learning机器学习:让机器从用户和输入数据等处获得知识,从而让机器自动地去判断和输出相应的结果。
5.Naturallanguageprocessing自然语言处理:探讨如何处理及运用自然语言,自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。
1、分支一:计算机视觉
计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。
2、分支二:语音识别
语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。
3、分支三:文本挖掘/分类
这里的文本挖掘主要是指文本分类,该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。
4、分支四:机器翻译
机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。
5、分支五:机器人
机器人学(Robotics)研究的是机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。
人工智能运用的最广泛的两个领域:专家系统和机器学习;
专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说,专家系统=知识库+推理机,因此专家系统也被称为基于知识的系统。
人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
好了,关于人工智能的两个研究领域和人工智能的两个研究领域是(的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!