人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
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百度的自主泊车比特拉斯汽车的无人驾驶更厉害,用户可以通过手机APP召唤车辆,车子就能远程启动,自动开出地库,来找我们;行进中发现前面有车的话,该等的时候它会等,遇到障碍它会停;就算遇到突发情况,也能及时反应,不会撞上,非常安全;开到目的地,如果非常拥堵,司机直接下车走了,无人驾驶的车低调地跟在人类司机驾驶的车流里,自动排队开往地下停车场;车辆也不会把路边正常行走的行人当成障碍物,做出误判;并且,遇到很小难停的车位,人类司机可能会吃力,无人驾驶的车却能很轻松停进去。
2017年苹果最大的代工厂——昆山富士康解雇6万名工人,大量引入机器人取而代之,电子制造业智能化转型已经势不可挡。就连最常见的餐厅服务员也有隐约要被智能机器人代替的趋势。
人工智能的深度学习带来的风险
还记得去年我国发布的一款机器人吗?那个女性机器人真的很逼真,我看图片就没有分辨出来。
人工智能是一项高科技技术,但凡是技术总会有好的影响和坏的影响。科学技术无所谓好坏,好坏只是使用的人。
在二次世界大战的时候,美国率先研发出核武器,并应用于对日战争中。在日本爆炸的原子弹,有效的促使日本投降结束世界大战。对世界上大多数人来说核技术是好的,但是受到和污染的人来说呢?
工厂自动化生产+大数据时代+机器人技术进步,也许在未来的一天就会实现,机器自动化生产机器人。人工智能虽说是人类创造的技术,但是它一直在发展,总会有一天会在人类失误下突破人类对其的限制。《终结者》《机器公敌》等等影视剧不就是描述在人类的失误下,人工智能机器人突破限制超越人类成为世界的霸主。
现在人工智能发展的越来越厉害,大数据时代更是给人工智能提供良好的深度学习样本。人工智能通过通过大量的数据甚至都可以预测你的行为,你会不会因此感觉到害怕呢?
墨菲定律:如果事情有变坏的可能,不管这种可能性有多小,它总会发生。人工智能会超越人类成为世界霸主是有可能的
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2020年02月14日
关注中国、日本、德国
牛津大学发布的研究报告《解读中国AI梦》,对世界主要科技大国的AI能力进行了数量化比较,认为中国的AI能力相当于美国51.5%。中国全面领先于美国之外的其他国家,但是与美国差距巨大。除了数据可得性之外,其他指标均落后于美国。
硬件方面。2015年,中国半导体资金投入占4.3%,美国占50%。美国十大顶级芯片制造商中,有四家专注于生产GPU,而中国十大顶级芯片商中,没有人专门研发GPU(Li,2017)。中国亟需增强芯片研发生产能力,补足AI产业的短板。
数据方面。中国数据量庞大,2018年中国网上零售市场份额占全球的50%。据CCID咨询的预测,中国到2030年将有拥有世界30%的数据。中国执行严格的本土数据保护,这有利于通过排他性数据控制促进国内AI产业发展,但封闭式的数据控制,也会导致外国数据不愿向中国分享,从而限制中国企业获取多样化境外数据的可能。
算法方面。中国的算法质量高,但缺乏基础创新。中国研发人员能够快速复制世界各地最先进的算法。中国吸引了大量国际人才,做出了大量研究成果,但是从质量上还不能媲美世界先进国家。2014年,中国AI相关专利注册和深度学习文章的数量超过了美国,从而在数量上领先全球。但是在质量上,代表顶级AI研究水平的前沿人工智能协会(AAAI)的会议论文中,中国研究者的论文数量占20.5%,而美国占48.4%。而且,根据麦肯锡全球研究院的报告,美国和英国研究成果的引用率(H-index)高于中国。目前最重要的AI研究实验室主要来自美国,如谷歌大脑、脸书AI研究、开放AI等,中国的实验室贡献很小。
并且,中国学术界和企业更倾向于应用业已存在的AI技术,而不是开发新技术。而开发新技术的能力和速度,才真正决定中国未来AI事业的成败。
基础研究差距背后是,人力资源和教育能力的差距。尽管中国的理工科毕业生数量极大,但专业AI研发人员只有3.9万人,而美国有7.8万人。美国拥有大量世界顶级大学,AI研究实力雄厚,同时美国还有成熟的AI商业生态,AI专家能够和市场无缝接轨。美国AI研发人员中,50%左右拥有10年以上工作经验,而在中国,这个比例只有25%。
截至2017年6月,全球有AI企业2542家,其中美国企业占42%,中国企业占23%。美国商业生态系统培育了更多富有竞争力的AI初创企业,39家登上AI100榜单,而中国只有3家。2012-2017年间共有79家AI小微企业被AI巨头收购,其中,66家被美国51家企业收购,只有3家被中国企业收购,发起收购的只有百度。
人工智能是下一次工业革命的标志,世界各国谁先完成国力就会有显著提高,可以凭借先发优势对落后国家形成碾压,对我国自然即是机遇又是挑战。我不是人工智能相关专业的,主要谈谈中美两国基础人工智能发展和比较,至于高端人工智能并不太了解就藏拙了。
首先中国人工智能发展趋势。人工智能未来主要应用于民用、工业、军事这几个领域。民主主要是家用电器、汽车出行、生活伴侣这几个方面,中国的发展一直处于世界前沿。工业主要是生产自动化、物流自动化、加工自动化这几个方面,中国有些工厂已经初步达到自动化水平。军事主要就是无人化武器装备和单兵辅助装备这几个方面,中国虽然不如美国但达到世界第二的水平是没问题的。我国民用和工业领域现在正在研究5G网络与机器形成万物互联,然后通过一个人工智能连接多个控制终端,这样大大的降低成本能够加速人工智能的发展速度。
人工智能民用方面的主要困难是5G基站的建设速度,虽然我国已经加大力度但是距离完成还有一段时间。人工智能工业方面的主要困难将是对下岗工人的再培训和再就业,这将是中国政府在工业初步达到自动化之后的主要工作。军用方面随着中国经济的腾飞只需要按部就班的向前走全面超过美国指日可待。
其次美国的人工智能发展趋势。美国的人工智能一直处在世界前沿,但是发展方向与中国并不相同,不管民用和工业方面的发展都有独到之处,但是美国因为网络不如中国发展迅速,所以人工智能更偏向于个体人工智能的发展。
美国民用方面主要是伴侣型人工智能的发展,智能家居方面和我国基本处在同一水平。工业方面主要是高技术工业的生产加工的自动化,在中低端工业方面发展非常迟缓。军事方面美国的智能化水平与我国各有优劣。
最后两国人工智能的未来比较。
政府层面:中国以万物互联为基础发展人工智能,低廉的成本发展前景非常好。美国因为受限于基础建设能力不强无法建设新一代的网络(星链网速只有4G水平并且无法在城市使用),单凭提高个体人工智能只会导致成本很高,最后发展前景必然不如中国。
民间层面:中国政府执行能力强,工业自动化导致的人员下岗相信中国政府有能力解决。美国在中低端工业科技革新的能力非常差,美国民众非常追求个人主义,工业自动化导致工人下岗必然引发抗议,由于工人掌握着选票最后政府必定妥协。
企业层面:中国是由政府对市场形成导向,能够给予企业足够的优惠来促进人工智能的生产研发和工业自动化改革,并且中国可以以国有企业作为改革的桥头堡,损失一定代价来加速人工智能的工业革命,中国这两年加速5G基站建设速度就是在抢占未来新一代工业革命的先机。美国完全市场化国家无法对市场进行干预,随着新冠疫情的影响国家无法给予企业足够的优惠和指导,美国企业上无优惠下有民众闹事的双重夹击下发展速度必然慢于中国很多。
综上所述中国有完整的工业项目,这个优势随着工业自动化的到来会对世界各国形成冲击。欧美日韩等国受各方面影响外加没有完整工业体系在未来只能完成部分工业领域的工业革命,在未来必然处于守势。我国积极完成5G基站建设、RCEP协议签订、一带一路协议签订都是为了新的产业革命打基础,反观欧美日韩还在新冠疫情的肆虐下苦苦支撑,对下一次工业革命更是毫无作为。以无算迎有算,有算者胜;以少算战多算,多算者胜!中国必胜!
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