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本文目录

1. 人工智能最有前景公司有哪些？
2. 硅谷企业的高管到底能否算是技术大牛？
3. 人工智能的发展前景？
4. 怎样寻找长线大牛股？

人工智能最有前景公司有哪些？

感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CBInsights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。

人工智能产业链

从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；

技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；

应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。

我是跑赢大盘的王者，打字很累，最近评论点赞很少，希望各位朋友多多动动小手，您的评论点赞就是最大的理解与支持。

硅谷企业的高管到底能否算是技术大牛？

谢谢邀请：

硅谷企业的高管大部分都是技术出身，做到这个地步，很多硅谷的高管主要负责指挥如何运用技术来设计产品，或者在社会层面实现自己的理念，营造技术环境和管理人才。

百度总裁陆奇

毕业于复旦大学计算机系，在美国获得卡内基梅隆大学计算机博士学位。加盟IBM公司的Almaden研究实验室，工作两年。

1998年8月17日加盟雅虎，十年间从一个工程师走到雅虎的副总裁。

2008年加盟微软任执行总裁，担任执行副总裁，担任微软Bing项目的负责人。作为微软在线业务部门总裁，陆奇是微软四大业务部门负责人之一，掌管一支10000多人的技术团队，并直接向CEO萨蒂亚·纳德拉汇报。

在微软期间，他领导了包括MicrosoftOffice、Office365、SharePoint、Exchange、Yammer、Lync、Skype、Bing搜索、Bing应用、MSN及广告平台在内的多项业务，是大陆华人在全球科技公司总部所任职位的最高级别。2016年9月宣布从微软离职。

陆奇2017年1月17日加入百度，担任百度集团总裁兼首席运营官，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营。

创新工厂李开复

李开复和陆奇一样也是卡内基梅隆大学毕业的，之后在苹果去做语音识别的项目，协助开发第一代苹果电脑，李开复也是一个不折不扣的技术专家，带领着团队从最开始将语音识别做到了世界第一。

之后加盟微软，担任全球副总裁之一，来到中国建立微软研究院，之后加入谷歌，担任中国区总裁。

因为教育理念的原因，硅谷科技还是偏向科技型的人才。

人工智能的发展前景？

一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！

怎样寻找长线大牛股？

长线大牛股，往往都是厚积而薄发的。它不一定是市场上默默无闻的公司，但在它开始持续上涨之前，往往会因为习以为常，被市场所忽略。

那么我们如何寻找长线大牛股呢？

首先，要确定我们的操作周期，既然是长线、大牛股，那么操作周期肯定不能太短，所以我们首先把操作周期定为周线！

操作周期定为周线之后，我们就可以在周线上去找有望成为长线大牛股的票了。

但是长线大牛股应该怎么找？这里有一个重要的特征！

长线大牛股，在市场上真正证明自己之前，往往都会在周线上，出现一段持续时间很长的盘整。

这种长时间的盘整很重要，因为它最终将会成为后续浩浩荡荡的上升趋势的基础。

主力要做长线，必然要经过长时间的吸筹和洗盘，而吸筹和洗盘的时间越久，那么主力的筹码就越充分，洗盘的程度就越彻底，后续拉升起来，就越不费劲，甚至可能在突破盘整之后，出现快速拉升行情。

这也是市场上那句经典“横有多长，竖有多高”的理论基础。

另外，要抓长线大牛股，一个典型的误区，就是恐高。

总觉得股价高了就不敢买了，转而去买低价股，但这样往往你会和长线大牛股擦肩而过，转而买入了一些，看起来价格很低，但实际上，没啥前景的股票。

实际上炒股，重要的不是股价的绝对高低，而是相对高低，只要能够在更高的价位卖出，现在的价位就不算高；而如果价格还有低点那现在的价格就不算低。

下面我们来看看，具体怎么抓长线大牛股，

比如，市场上现在比较火的长安汽车，在真正上涨之前是什么样的？

长安汽车

长安汽车，从2018年的4月27日，到2020年的1月3日周收盘，持续横盘87周，接近两年时间。在这连年时间，主力也在持续吸筹，从底部的成交量可以看出，上涨时，成交量放量，下跌是成交量缩量。而在接近突破前，成交量也出现了再度放量。

长安汽车

所以，后续的爆发式上涨不是偶然，而是前期长时间横盘积蓄力量的爆发！

再看一只票，宁德时代，

宁德时代，上市之初，大家都知道是好票，也有很多朋友看好他，但真正能够把握到后面大趋势的，应该很少，

宁德时代

宁德时代上市后出现了一波快速上涨，之后开始进入了长长的横盘期，横盘时间超过一年半，之后价格突破横盘，开始了长线大牛股的表演。

最近券商的行情，很好，东方财富也是券商中的大牛股，它在走牛之前走势如何呢？

东方财富

东方财富19年初快速上涨之后，就持续了长达一年半的横盘，当时很多朋友都会觉得已经是处于高位了，但事后来看，突破之后，这段横盘还是底部区域。

所以，看完了上面的例子，相信大家对于如何寻找长线大牛股有一个大致的思路了，

不过，还有一些我们不能忽略的，会对我们抓长线大牛股产生影响的要素，需要注意，

1.在大盘处于周线下降趋势时，应该减少操作。

2.优先选择走势表现好的板块

3.选择上述板块中，长时间处于横盘状态的个股

4.优先选择走势强于大盘的个股

5.优先选择突破上方没有阻力区域的个股

具体可以参照上面几只个股突破前的走势。

以上就是如何寻找长线大牛股的答案，祝大家都能挖掘到长线大牛股，赚个盆满钵满！

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文章到此结束，如果本次分享的人工智能大牛微软和人工智能大牛微软股票的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！