这篇文章给大家聊聊关于人工智能走向世界，以及人工智能的走向对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. AI人工智能该如何助力视频行业走向新台阶？
2. 人工智能技术催生智能农业，中国农业如何走向智能化？
3. 人工智能最终会走向什么方向，人类的工作会被替代吗？
4. 机器要如何走向强人工智能？

AI人工智能该如何助力视频行业走向新台阶？

目前已经有很多公司在做AI辅助的音视频编辑系统，相较于传统方式，AI辅助可以极大地减轻人力成本，而且质量上也会有所提升，包括内容替换、抠图、前背景分离等等，利用计算机算法进行像素级别的分析，可以以最高的分辨率对图片进行裁剪和分割。根据NV最新的技术，甚至可以对语义草图进行内容填充，这些AI技术进步都可以帮助音视频制作和编辑领域的工作者从繁琐的细节操作中脱身出来，更加关注于整体构思上的问题。

人工智能技术催生智能农业，中国农业如何走向智能化？

农业智能化是必然的，然而，我国现状农业全机械化农业自动化还没普及，智能化还得有段路要走，智能化也是基于机械自动化，实现之后，农业也会有质的变化，农民人数会锐减，一人带着智能眼睛，虹膜就能完成几乎所有农活，以后的芒种就像一场电子游戏而已，我也希望这天早日到来，届时有千千万万个科学家、实业家在努力。

再加一条，之前我是做地理测绘行业的，今后的智能农业，国家发射的卫星有专门监控农业、林业、副业的，像庄家成熟了用相应的射线影像遥感技术能判别，甚至大面积的蝗灾、植物疾病都有影像图形来表示，相信未来的技术甚至可以在太空中能检测到地球表面的植物、农作物缺乏那种微量元素。

希望这些能帮助您，要是想对未来智能了解更多，请关注我，我会更新次方面的文章。

人工智能最终会走向什么方向，人类的工作会被替代吗？

人工智能的走向问题已经被讨论了太多次。就目前的趋势来看，它必然会像互联网，乃至电力一样成为我们社会运转的基础所在。这个过程所需的时间长短在于技术的发展速度。

至于会不会替代人类的工作。替代是肯定会有的。这也被人研究过很多次了。比如那些重复性高的工作，收银员，司机等等。但是就像之前的工业革命一样，替代了大量的工作之后，也会有很多新的工作诞生。比如数据标注师以及人工智能驯化师。

但是替代工作和新生的工作之间会出现一个剪刀差。即被替代工作的那些人并不是这些新生工作岗位的最佳人选，他们的知识储备和知识结构都不相同。被取代了的人，他们的该怎么办？才是最应该考虑的问题。

机器要如何走向强人工智能？

目前人工智能依然处在“弱人工智能时代”，从目前人工智能的研发出发点来看，要想把智能体带入到所谓的“强人工智能时代”，目前整个人工智能技术体系将面临一定程度的重构。

当前的人工智能领域研究以“合理地思考”和“合理地行动”这两个出发点来进行人工智能技术的研发，而要想走向强人工智能时代，人工智能的技术研发将不可避免地面对“像人一样思考”和“像人一样行动”这样复杂的局面。

实际上，目前基于神经网络的研究，以及深度学习的相关研究就是在一定程度上模仿人类的思维方式和决策方式，但是人类的思维方式和决策方式目前也并没有一个确切的答案，所以强人工智能的研究其实并没有一个明确的“标准”，所谓强人工智能的概念也并不明确。

从人工智能自身的发展前景和应用前景来看，人工智能产品在大部分情况下并不需要所谓人类的“智慧”，实际上智能体未来无论发展到何种阶段，都不应该来代替人类的思考。

目前科技领域对于人工智能的界定还是比较清晰的，对于目前的智能体可以总结为“智商偏科，情商为零”，智能体目前的应用场景多集中在数据复杂度比较高的领域，这样能够充分发挥智能体在处理数据方面的优势，当然这个过程也需要大数据、云计算和物联网等相关技术的配合。

当前人工智能技术的研发基础是数据、算力和算法，以算法为基础的智能体研发要想走向强人工智能时代对于当前的技术体系有太大的挑战，或者说这几乎是一个很难完成的任务。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。