大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能与传统企业，人工智能与传统企业融合这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能、互联网发展及新技术革新，大批传统职业将会被取代，你觉得未来出路在哪？
2. 传统企业如何实现互联网转型？
3. 基层会计工作未来会被人工智能替代吗？怎样才能成为不被替代的财务？
4. 人工智能与大数据对传统行业的影响

人工智能、互联网发展及新技术革新，大批传统职业将会被取代，你觉得未来出路在哪？

多元合创感谢邀请，司认为这是必然趋势。

随着AI、互联网及新技术的发展，传统的，特别是工作处于较为基础行业的重复性劳动或者单纯的体力劳动的职业，将会优先得到取代。

这里我们所要了解的是AI人工智能是程序性质的东西，行为方式也依照程序的方法，相较传统程序肯定要更加灵活一点，也因此是可以适应现阶段很多的工作。但是比如更高级工作，比如开发、比如研究、或是设计等等，AI所扮演的角色多是辅助，而不是取代，因为人类的创造力目前AI还无法媲美，在需要创造力，需要思维，需要认真思考的地方，AI目前只能作为人类的帮手存在。

但毋庸置疑的是人工智能、互联网发展及新技术革新的出现，我们需要从现在开始利用网络信息时代提供的便利，赶快学习，成为最早一批赶上技术革新红利的一批，哪怕是赶上一辆小破车，也会成为最先获得时代发展带来奖励的人，无论做什么都会抢占到改革带来的红利。

传统企业如何实现互联网转型？

中国互联网近20年高速腾飞，在社交、电商、搜索、出行、饮食、休闲娱乐等方方面面快速发展，这些极大改变中国人的生活方式，在互联网应用方面中国已经走在世界的前列。中国以及世界互联网领域也衍生出很多的巨头企业，互联网领域出现的新思维、新技术在逐渐向传统行业领域传播，很多传统行业也在向互联网转型，国家政府层面也高度重视，这也是“互网联+”蓬勃发展的大背景。

开放跨界、生态化、扁平化、快速迭代、极致的用户体验、流量粉丝营销，这些都是互联网的理念，但对众多传统行业、传统企业尤其大集团企业来说并不特别适合。但是大数据应用、数据中台、业务中台这些互联网运营模式，却是绝大多数传统集团企业都可以借鉴的。实现互联网转型是当前企业的必然趋势，然而实现起来却往往不尽如人意，因为企业利用互联网转型往往需要从三个方面进行着手，首先是领导的思维到位，其次要优化整个公司的管理体制，最后推进平台类项目的建设。

领导思维到位，就是要从“头”开始，推进整个企业的互联网转型。企业现有应用、数据不规范、不一致、难以共享亟待治理，而在治理旧数据的过程中，往往会要求各个业务部门梳理本部门业务，集团办公室梳理整体业务，统一数据统一流程，完成数据清洗和流程再造，无形中要为业务部门增加大量工作量，并且部门间往往因为工作边界涉及到扯皮的问题。类似的问题都需要领导拍板决定，甚至会损害短期利益，所以领导需要头脑清晰，有整体大局观的考量。

要对整个公司的管理体制进行变革。无规矩不成方圆，尤其在传统企业向互联网转型的过程中，无论是数据标准、流程标准、服务标准都需要重新梳理和制定，让企业将各类信息的录入格式，各类流程的审批与打回责任人，到业务系统间交互的标准全部规划，这样才能够打下互联网转型的良好基础。

推动平台类产品项目建设，包括企业综合门户、主数据管理平台、企业服务总线、数据分析平台等来搭建数据中台、业务中台、技术中台，构建柔性的企业IT架构，满足当前企业的需求，推动企业的业务优化、升级、转型。企业互联网转型是一个长期的持久战，相关信息化平台也需要逐步推进上线完成。在传统企业互联网转型的过程中，切忌操之过急和形式主义，只有实实在在从数据的源头追根问底，并且系统梳理企业管理的整个流程，再加上各领导的大力支持，才能够让企业互联网转型实实在在落地、实实在在产生效果。

基层会计工作未来会被人工智能替代吗？怎样才能成为不被替代的财务？

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产和交易各环节，引发财务与金融重大变革。随着机器学习、数据挖掘和认知计算等学科的高速发展，人工智能正在改变金融服务方式和财务管理规则。“人工智能+财资”利用关键技术和核心能力，以及场景应用，引领新一波的数字颠覆浪潮，进一步推进企业持续数字化转型。

数字化的财务，不只是财务机器人，而是结合各种数字化的信息技术产品，对财务信息的输入、处理、输出、分析、决策的一整套解决方案。

机器人流程自动化（RPA）是一种软件解决方案，可以模仿各种基于规则而不需要实时创意或判断的重复流程。RPA可以在电脑上不间断地执行基于规则的各种工作流程，它不仅比人类更快，还可以减少错误和欺诈的机会。简言之，就是“像人类一样工作”，“把人类进一步从机械劳动中解放出来”，让人类自由地开展更高价值的工作。而财务机器人则是以机器人流程自动化在财务领域上的应用为主，同时结合了其他所需要的认知技术来替代人进行财务工作的解决方案。

▲图财务机器人（RPA）的特点

财务领域的机器人流程自动化（RPA），是当前比较成熟的财务数字化应用技术，把财务相关的输入—处理—决策—输出的流程进行分析、拆解，再用机器人软件模拟人的操作，把原本要在各种软件平台——包括会计软件、ERP软件、报表软件，甚至是CRM软件和税务软件上需要很多人力完成的填写、报送、执行命令、菜单点击、输出报表等动作，交由机器人来完成。

在输入端，可以结合光学字符识别技术（OCR）、语音识别等认知技术，将外界信息转化为计算机可以处理的信息再交由机器人进行后续处理流程。比如，光学字符识别技术可以把纸质的凭证发票、账册、合同的信息扫描到计算机里，并识别为电子逻辑信息，然后交给机器人去做记账、报表处理；而语音识别技术可以帮助机器人识别、接收人的语音指令，甚至从人的语音当中识别出数字信息并且进行处理。

财务是一个强规则领域，财务领域内的很多事务流程和报告流程大多是可重复、有规律可循的，因此也最易于实现流程自动化。在财务决策过程中相对标准化、有清晰的规则和可重复的活动，也可以应用机器人流程自动化技术。

在传统的方式中，财务接触到最多的是结构化的数据。如二三十年以前就有会计电算化使用简单的关系型数据库作为财务信息的存储、查询和报送工具。财务领域最核心的三张表——资产负债表、现金流量表和利润表及账册，也是结构化数据。

随着财务管理越来越向前端延伸去支撑业务，财务工作面对的就不仅仅是结构化的财务数据，而可能会面临很多业务数据，比如客户信息、公司产业信息等。在大量的业务数据中，相当多的数据可能是非结构化的数据，有些信息甚至可以从社交媒体当中产生，这些信息反映了用户群的偏好和聚焦程度，并可作为投资估值和市场决策依据，在资本市场上也为投资机构和监管部门所关注。那么对于企业来说，财务工作所需的信息就不是任凭几张表格就可以囊括的。

朱灏举例道：“比如，利用图像识别可以从一张照片中获得数据并分析出拍照的地点、拍照者装饰和周边环境，甚至还能分析出关于用户的更多信息，作为风险合规依据、指引业务推进和决策支持。而自然语义识别技术能够让计算机像人一样去读懂一些在商业场合常用的信息，这些信息可能是非结构化的数据，而不是在表格中的明确信息，比如在报表中的一段描述性的文字或在合同中的法律条款。”

利用各种识别技术，可以将结构化数据和非结构化数据进行整合转换，把各种各样的信息放到计算机体系当中，获得电子逻辑信息，作为流程处理、决策和输出的数据基础。

除了提高工作效率之外，财务机器人还能带来哪些好处呢？据朱灏介绍，由于财务机器人可以把人从简单重复且大量的工作中解放出来，同时它又可以快速抓取信息，进行整合。而在这个基础上，辅以后台的决策支持模型，就可以帮助企业快速做出决策，规避风险。从这个意义上来说，财务本身的职能也进行了转换，财务工作者不再是传统的记账员，仅仅负责真实完整地记录一家企业的经济业务活动，而是把财务工作转换为管理的职能。

基于数字化的财务管理职能可以分为三个层面：第一是看得到，即信息可视化，通过数据分析平台、数据抽取等方式，将信息整合到平台上，或用机器人去抓取数据整理报表，便可通过可视化的数据分析平台，轻松地看到整个企业的运营和财务状况；第二是看得准，就是基于企业、市场和行业的内外部历史数据，建立数学模型，对未来一定期间内的企业和市场情况进行预测，能够往后看，提前部署，防患于未然；第三是看得清，即将数据分析提炼，进而支持企业决策。“如果这三层能够有机地结合起来，那么财务管理就提升到一个新的层面，这是我们对未来数字化财务的期望和理想。”朱灏说。

对CFO来说，如果要引进RPA和AI技术，他们需要用新的思维方式对待数据分析，不能只把数据看作生成静态报告的工具，而是要利用各种数据及信息技术，实现流程任务自动化、智能化并支持管理决策。通过RPA和AI技术帮助财务部门由传统的追溯数据分析模式到数据预测模式，并且获取洞察以指导行动，创造价值。

人工智能与大数据对传统行业的影响

在AI环境下，新零售业给传统业带来了许多影响，主要包括以下几个方面：

1.供应链优化：新零售业采用AI技术对供应链进行优化，通过数据分析和预测，实现精准的库存管理和物流配送，提高效率和降低成本。这种供应链优化对传统业也具有借鉴意义，可以帮助传统业提高供应链的效率和精准度。

2.消费者体验升级：新零售业采用AI技术改善消费者体验，通过智能化的客服、智能化的支付、智能化的推荐等方式提高消费者的购物体验和满意度。这种消费者体验升级对传统业也有启示作用，可以通过引入AI技术提高消费者的购物体验和忠诚度。

3.业态创新：新零售业采用AI技术创新了业态，如无人店、智能售货机、智能化的商场等，这些新的业态带来了新的商业模式和商业机会。这种业态创新对传统业也有启示作用，可以通过创新业态来拓展市场和增加收益。

4.竞争压力加大：新零售业的发展对传统业带来了竞争压力，传统业需要加快转型升级，引入AI技术提高效率和竞争力，以应对新零售业的挑战。

总之，AI环境下的新零售业给传统业带来了许多机遇和挑战，传统业需要积极应对，加快转型升级，引入AI技术提高效率和竞争力，以适应市场的变化和发展。

关于人工智能与传统企业和人工智能与传统企业融合的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。