人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能与云的关系和人工智能与云计算的关系的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能与云的关系以及人工智能与云计算的关系的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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简单说下个人的理解,不对之处请高手指正。
物联网,是对生活中的硬件进行编程,使其实现智能化,并实现网络接入功能。比如远程操控电饭煲,可穿戴智能设备等。
云计算,是对应本地计算而言。传统模式下,比如银行的信息系统,是部署在银行自己购买的机器上。这些机器需要放在机房中,机房要做到防火防盗等,为了防止地震等自然灾害,还需要建设异地机房。机房也需要恒温环境。为了防止停电,还需要备用发电机,当断电以后,银行自己发电支撑。而云计算,是将这些机房建设工作进行承包,使用者只需要购买虚拟机器,不用关心机器到底在哪,备份是如何进行的等,这些都是云服务商去做的事情。
大数据,就是海量数据。一般来说包括两个概念,第一是数据的体量要非常大。而是能够从中提取有用的价值。就互联网金融来说,所谓的大数据应用一般包括三卡验证,运营商数据,舆情数据,法院数据,工商数据等。具体的应用一般是通过提供api查询借口。
人工智能的概念其实很广,任何能替代人进行智力活动的科技,都可以这样称呼。当下最热门的是机器学习和深度学习。具体应用包括各类机器人,职能客服,同声传译等。
区块链是最近几年火起来的去中心化的分布式技术。最成功的应用应该是电子货币,以比特币为首。最近两三年,很多头部公司和创业公司都在区块链方向上进行了投入。
这几个方向,在某种程度上都可以相互协作。
计算速度不同。计算速度不同是人工智能与云计算最大的区别。人工智能的计算速度可以达到2000亿次每秒,而云计算的计算速度只能达到1000亿次每秒。
2012年,美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时,是这么说的:“工业互联网,就是把人、数据和机器连接起来。”
也就是说,工业互联网的三要素,是人、数据、机器。
现在我们把这个概念丰富一下,这么说:
工业互联网的本质,就是通过开放的、全球化的通信网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来,共享工业生产全流程的各种要素资源,使其数字化、网络化、自动化、智能化,从而实现效率提升和成本降低。
5G和工业互联网之间的关系,主要集中在接入层。
高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性,都是5G所具备的优点。这些优点,将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术,尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。
一些以往受限于网络接入而不能实现的场景,在5G的加持下,都变得可行。
例如,高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制,时延将缩短到1ms,可以很好地满足加工精度的要求。
5G机器人
还有5G的超高带宽,在采集4K/8K设备监控影像的时候,也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外,5G的切片、边缘计算,都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。
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工业互联网与云计算、大数据、人工智能
云计算和工业互联网之间,有什么关系呢?
当只有1个工厂和很少的设备时,在厂房里摆上几台服务器,建个局域网,找几个工程师,就可以管理和维护这个小型工业网络了。
这个网络太小,只能称为工业局域网,而不是互联网。
但如果是几十个工厂,几百个车间,几万个生产设备呢?显然,这个时候应该采用云计算技术。
只有上云,才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽,能够对这么庞大的系统进行管理。
也只有通过云计算,才能让更多的企业员工及管理者接入,去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间,去设计更好的应用。
云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间,提供接口,进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口,方便用户对产品进行个性化定制。
再来看看大数据,前面我们一直都在说数据,不过数据和大数据是两回事。
大家都知道,消费物联网的大数据很大,例如购物数据、出行数据等。但是,实际上,工业互联网产生的数据量,远远超过消费物联网。
云计算和ai都好,人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
文章到此结束,如果本次分享的人工智能与云的关系和人工智能与云计算的关系的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!