大家好，今天小编来为大家解答人工智能与艺术传播这个问题，人工智能与艺术传播论文很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能，云端，终端。三者有什么关系？
2. 有人说，艺术是靠技艺挣钱的方式，这说法对吗？
3. 人工智能有哪些应用场景？
4. 人工智能主要发展方向是那些业务？

人工智能，云端，终端。三者有什么关系？

感谢邀请。

简单谈下个人的想法：

人工智能应该是分为云端和终端。云端就像是人的大脑，指挥着智能硬件的行动；而终端就是云端大脑指令的执行者。

智能终端生活中实在是太常见了，就像你问题说的一样，无人驾驶的汽车、智能手机等智能终端仅能解决一部分问题，但是还有很多场景问题是无法解决的。

为什么无法解决呢？

计算能力不够！这也就是为什么需要有云端。

因为如果要制造运算能力达到人类智力的机器人，需要一个体积相当于人脑100万倍的机器人大脑。这样大的机器人大脑与身体根本无法匹配，只能放在云端。

就像我们（保利威视）做视频云服务针对的是视频的托管服务，也需要通过云端强大的计算能力，以及稳定的网络来保障了用户观看视频的体验。

如果说未来真的能制造出体积小、而计算能力又超级牛逼的人工大脑，那么人工智能就真的不需要云端。但是以目前的计算能力是达不到的，所以才需要有云端。

但是云端和终端的连接也需要稳定的网络来实现，所以个人认为：

人工智能=云端+网络+终端。

有人说，艺术是靠技艺挣钱的方式，这说法对吗？

有人说，艺术是靠技艺赚钱的方式，这话说的对吗？

我想问是谁说的，说的好像真理似的！此言要说对那肯定是不对的，但却不排除有些人不是纯粹的追求艺术！首先我们先来分析一下艺术是什么？艺术是一个人对自身精神与情感的抒发与表达，艺术是精神灵魂，身心感官，思想情感的焕发传送！如果靠出卖技艺来赚钱就等于出卖灵魂，是对艺术的侮辱与亵渎！所以很多人被生活压力所迫就算有追求艺术的信心也被慢慢的磨灭了，然而都成了出卖艺技的傀儡！追求艺术到一定的境界一般都无法被普通人所理解，甚至会被骂成神经病！没办法，人不疯不成功，只要坚持不懈的勇往直前，就算沦为乞者亦不放弃对艺术的追求，成功必定不远矣！但是，又有几人能做到如此？不过还是有的，比如凡高，我最佩服他了，已经严重畸形又扭曲的心理仍然能画出世纪奇画！想要冠冕堂皇说靠出卖艺技来赚钱是亵渎艺术就必须做到任何处境下都不忘尊重艺术！可是，我以前也是以卖画换钱，可是我也非常不甘，我也不愿意亵渎艺术，或许我也不佩与艺术一提，后来选择转行，甚至沦为工厂打工也不做金钱的傀儡！

愿天下追求艺术的大神们不忘初心，不可为了钱而出卖了灵魂！艺术是高尚的，是伟大而纯粹的，是不容亵渎的！不要什么人都动不动这说自己是搞艺术的，连艺术的本质都不懂还搞啥艺术，充其量也就是搞技术的！

人工智能有哪些应用场景？

谢邀

老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~

其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。

AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。

1、自动驾驶

自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。

2、AI医疗

AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。

3、AI安防

AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～

4、AI教育

AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。

不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。

人工智能主要发展方向是那些业务？

小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广

文章到此结束，如果本次分享的人工智能与艺术传播和人工智能与艺术传播论文的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！