大家好，关于人工智能与共享生活很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能与共享生活论文的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 普通人怎么和AI人工智能更好的协作？
2. 物联网、区块链、人工智能三者结合的话，可能会产生什么有趣的东西呢？
3. 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢？
4. 人工智能在生活中有哪些运用？

普通人怎么和AI人工智能更好的协作？

AI的出现为人类带来了很多创新与便利，如何和人工智能更好地协作可以提高我们的工作效率和学习效果。以下是一些方法：

1.了解AI的特点：在协同合作之前，我们应该首先了解AI的优势、劣势和适用范围，明确AI的能力和局限性，确保能够科学有效地运用AI服务。

2.学习使用AI工具：有各种各样的AI工具可以被普通人使用，比如语音识别、机器翻译、智能客服等，掌握基本技巧，会让配合AI更加顺畅，也会大幅提高日常工作生活效率。

3.遵循AI的规则：在使用AI工具时遵守相应的规则和操作流程，例如隐私保护、数据输入格式和计算模型选择等。

4.提供标签和反馈：使用AI技术时，可以给算法预测和结果打上标签，这可以改善算法的表现并提高精度。同时，还要提供及时反馈，以让AI系统了解用户需求的变化，进而做出更加准确的推荐和决策。

5.不断学习和更新：不断深入学习科技方面的发展趋势，并更新AI系统中的算法模型，以不断提高AI与人类协作的效率。

综上所述，普通人和AI人工智能协作应该建立在相互了解、学习使用和遵循规则的基础上，这样能够更好地实现人机合作，提高工作效率和生活质量。

物联网、区块链、人工智能三者结合的话，可能会产生什么有趣的东西呢？

首先来说，国内的区块链绝大多数都是在应用层面的，只有少数巨头公司（阿里，腾讯，华为，百度）在研究底层技术。

因为绝大多数人，听闻区块链都是用应用层面出去，才导致区块链及其相关能如此火爆。

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未来区块链肯定是需要结合，人工智能，大数据，物联网来迅速落地的，让技术真正走出实验室，落地到实处（服务业，制造业）

有人说，未来人工智能将拥有万亿级的市场

让技术走出实验室，让项目真正落地到实处，区块链结合人工智能，必将成为继互联网之后又一个战场。

贝壳链将推出区块链手表???贝壳手表CCT

如果智能穿戴领域应用区块链技术，数据就能独立起来，在智能设备里我们就能实时进行数据的监控和共享，

比如，收据运动信息，保证用户在合理健康的运动范围，提示哪一类人群在什么时候做哪一类的运动。

比如，收集用户的消费信息，及时提醒用户家里的水电费余额，生活用品是否需要及时购买等等。

比如，收集用户的医疗信息，全方位监测用户的心跳，血压，以及设立呼救服务。

等等.......

让数据产生价值，每一个参与者，既是数据的贡献者，也是数据的收益者。不同的产品拥有不等的算力。

在贝壳链中，区块链技术和人工智能的完美结合，空气净化器，冰箱，电视，音响，空调等一切能够联网的设备，都能在实际运算，使用过程中源源不断的产生数据，产出算力，所有的信息都会集合在这一块手表上去。既拥有互联网时代一切智能手表的功能（通讯，支付，定位，健康），更能随时掌控一切设备的挖矿情况。

5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前5G、大数据、人工智能和区块链等技术的落地应用场景和发展趋势来看，这些技术将为产业领域的发展和创新带来更多的影响，在工业互联网快速发展的推动下，以大数据和人工智能为代表的新技术将为产业领域打开新的价值空间，相关领域也会释放出大量的创新、创业机会。

当前大数据和人工智能已经被列入到了“新基建计划”当中，相信未来大数据和人工智能能够整合大量的社会资源。由于大数据和人工智能等技术对于应用场景有比较多的要求，所以对于普通人来说，要想感受大数据和人工智能等技术所带来的积极变化，应该从丰富自身的知识结构入手，职场人更是如此。

从当前大数据等技术的落地场景来看，普通人在大数据和人工智能时代，将获得三方面的体验：

第一：工作难度下降。在大数据和人工智能时代，职场人的工作难度会在一定程度上得到降低，这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率，同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。

第二：工作场景拓展。随着5G通信的落地应用，很多工作岗位的工作场景会得到拓展，比如很多岗位任务在家就可以完成，这会明显提升职场人的工作体验。实际上，当前在IT（互联网）行业内有很多工作岗位都可以在家完成。

第三：岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一，更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力，这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能在生活中有哪些运用？

使用人工智能（AI）技术可以带来很多好处，其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题，而AI技术提供了一种宝贵的工具，帮助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。

深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包括乳腺癌。

AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山（MountSinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的发展，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。

借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作，已经有大量的数据可供AI技术使用，帮助它们检查并指导医疗保健决策。

你知道「世界蜜蜂计划（TheWorldBeeProject）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？

全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。

通过与甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI进行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。

人工智能造福人类的另一种用途是，帮助残障人士克服残障带来的问题。

华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可以将文本转化成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。

华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪，该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。

有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信，技术可以解决这个问题。

机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange）使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。

利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面，这种技术，让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。

夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。

在另一个项目中，为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少，南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety）使用无人飞行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。

WildMe和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片进行自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。

终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。

在这些方面，有很多应用程序已经投入使用了，但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机器学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。

尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。

芝加哥大学数据科学和公共政策中心（TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago）的Aequitas项目和IBM的AIFairness360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性，该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（ImperialCollegeofLondon）正在训练人工智能，根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地区，进而影响经济援助。

利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（ScienceforSocialGood）工作开发的SimplerVoice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。

人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。

但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（FakeNewsChallenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。

其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。

总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。

总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。

另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。

在南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。

由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景，找到最佳解决方案，因而非常适合用来解决这个问题。

关于人工智能与共享生活的内容到此结束，希望对大家有所帮助。