人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
本篇文章给大家谈谈人工智能与职业图谱,以及人工智能与职业规划对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
本文目录
进中科视扣会好点。
人工智能进的国企:
视觉加上图普、中科视拓、中科奥森、云从、ULSee、海鑫智圣、商周锐视、飞搜、阅面、BAT、360、华为、汉王、海康;语音加上思必驰;AR/VR加上诺亦腾、亮风台、小米;自动驾驶加上智行者;去掉操作系统(图灵)这个框框;还有第四范式、天壤智能、深鉴、渡鸦、狗尾草......
人工智能服务将走向价值链上游。目前,在服务行业人工智能主要用于辅助人工或提供更便捷的后台处理,却较少直接提供对客服务,即使有少量应用也仅是送餐机器人之类价值较低的服务。
而自然语言处理将使人与机器的交流更加容易,用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。
自然语言处理的进步会在未来大幅改善人与机器之间的交流。
受益于自然语言处理技术的发展,未来在服务行业人工智能将提供更多的直接对客服务,结合机器学习获得更多的服务技能和知识图谱,人工智能逐步走向服务价值链的上游。
发展到只要能用机器的工作,不要人在去工作,人的工作会很轻松。智能机器可以帮助人类完成吃,衣,住,行,一切生活工作事务。人们可以有更多时间做自己喜欢的事情。
1.算法和数据结构:包括基础算法、排序、查找、图论、动态规划等。
2.编程语言:熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、C++等。
3.数学基础:包括概率论、数理统计、线性代数、微积分等。
4.机器学习:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
5.深度学习:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6.自然语言处理:包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。
7.图像处理:包括图像识别、图像分类、目标检测等。
8.数据库:熟悉数据库的基本操作和SQL语言。
9.Linux操作系统:熟悉Linux操作系统的基本命令和操作。
10.大数据技术:包括Hadoop、Spark、Hive、Hbase等。
11.云计算技术:包括AWS、Azure、GoogleCloud等。
12.软件工程:包括软件开发流程、版本控制、测试等。
13.商业应用:了解人工智能在各个领域的应用,如金融、医疗、教育等。
好了,关于人工智能与职业图谱和人工智能与职业规划的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!