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本文目录

1. AI掀起医疗行业巨浪，变革面前如何迎接挑战？
2. 人工智能近四十年发展成果
3. 人工智能如何变革会计行业？
4. 大数据驱动的人工智能将如何推动社会和产业变革？

AI掀起医疗行业巨浪，变革面前如何迎接挑战？

尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段，但美国的各大顶尖医院都已经开始行动。早在两年前，GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系，希望该中心成为人工智能医疗应用领域的中心，对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。

国内的人工智能企业也开始布局医疗领域，2017年6月，依图科技宣布与华西医院的战略级合作，加速AI医疗普惠民生。依图科技与华西医院还发布了两项双方合作研发的肺癌人工智能成果：全球首个肺癌临床科研智能病种库及全球首个肺癌多学科智能诊断系统。

但是，AI技术应用到医疗行业还面临一些需要克服的阻碍：首先从意识形态上，医疗行业需意识到AI技术可带来的帮助；其次，医疗数据的敏感性让获取数据来培养AI模型会有一定的困难。最后，AI模型得到认可具有难度。

为克服这些阻碍，医疗行业人员和教科研人员应该更紧密地合作。国际医学与生物工程院院士IEEEFellow张元亭院士长期潜心钻研可穿戴无扰生物传感技术、心脑血管健康信息学、生理建模与神经工程、8P医疗与健康工程学等领域，医学造诣深厚，同时张元亭院士时刻关注并思考人工智能与人类智慧与医疗行业的深度融合议题。

人工智能近四十年发展成果

1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮

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反思发展期：20世纪60年代—70年代初

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

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应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮

4

低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

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稳步发展期：20世纪90年代中—2010年

由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化

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蓬勃发展期：2011年至今

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮

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人工智能发展现状

全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。

人工智能如何变革会计行业？

人工智能最小取代的应该就是会计行业这是毋庸置疑的。为什么真的说了？基于以下原因

第一，会计行业本身就是一个处理数据行业，根据历史数据加工并分析。

第二，会计里面分析模型比如比率分析，同型分析等都是基于严格的数学原理，这就决定了所有分析都是强逻辑的，这是机器最擅长的。

所以会计行业的中下层从业人员赶快提升自己或者转行吧，连高盛从业人员近2/3是技术人员了，许多私募基金里都没有操盘手了了！这是大势所趋

大数据驱动的人工智能将如何推动社会和产业变革？

这个问题很时髦，但是有些逻辑关系没有理清楚，第一，人工智能并非大数据驱动的，大数据对人工智能也没有直接的推动作用。第二，人工智能对产业变革的推动是巨大的，也会同其他技术革命一起共同推动社会变革，但是隐性的，间接的。人工智能未来的发展将极大的提高生产效率，大量的节约人力成本，就像蒸汽机的发明推动工业革命，互联网的发展带来知识经济革命一样，人工智能也许会带来智慧经济革命，生产力水平的提高会导致产业结构的巨大变革，比如现在已经有的无人码头，无人工厂，将来也许会出现无人商场，无人学习。更多的人有更多的时间会花在旅游、度假、艺术、运动等领域，第三产业和精神领域会更加丰富。生产力水平的提高必然会带来生产关系以及上层建筑的变革，社会组织形式，法律法制与道德伦理，社会福利，宗教信仰都会发展变化。同时，由于医疗健康产业的发展，人们的寿命大大延长，年龄结构的变化，也必然会导致新的社会问题以及新的解决模式。当然，这里是渐进式的，隐性的变化。

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