各位老铁们好，相信很多人对人工智能与人类下棋都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能与人类下棋以及人工智能和人下棋的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 如果人类下围棋允许悔棋，能战胜人工智能吗？
2. 如果两个人工智能对战围棋，会有什么结果出现？
3. 如果一个围棋九段的人天天跟世界最强的人工智能下棋训练，水平有可能明显超越其它的九段吗？
4. 人类通过特殊的围棋训练能否战胜人工智能呢？

如果人类下围棋允许悔棋，能战胜人工智能吗？

曾经的世界围棋大战，柯洁对战阿尔法狗。虽然柯杰输给了人工智能，然后在那一段时间也激起了关于人类和人工智能谁优谁劣的思考，就是在想，人类到底有没有能力能够战胜人工智能，而人工智能又发展到了哪个阶段，也因此提出了担忧，我们担忧电脑，人工智能会不会打败人类。

其实过了很久之后。咱们慢慢冷静下来，也就会意识到，哦，不管是人工智能还是其他计算机方面的发展，他们都只是科学工具，是科学技术的进步，他代表的是人类智慧的进步，因为他们都是人类研发出来制造出来的，而这些进步，他们的发展，也在深深的影响着我们的现实人类世界。

你说悔棋的话能不能战胜人工智能，其实这个没有很大的意义，再怎么战胜也只是那么仅有的几位世界围棋高手来对战，并不具有普及意义。

假如说人类可以悔棋，但这过程中AlphaGo人工智能它其实也能够学习的更多，因为你悔棋，你只是改变了当时的那个下棋的格局，其实他人工智能本身还是可以快速识别，精确深度学习，其实对于他来说，他没什么影响啊，他又不会焦躁，不会忧虑，也不会开心，他只是按照他固定的程序来进行他的下一个步骤而已，我觉得对于人工智能和人类的这种对抗是没必要的，如果是当做检测人工智能发展的成果，我倒觉得还是可以的，就不需要去想那么多，只是要好好利用人工智能这项技术，为人类的进步而服务就好啊！

如果两个人工智能对战围棋，会有什么结果出现？

现在这个答案已经出来了，创造出AlphaGo的Deepmind公司已经公布了AlphaGo左右互搏的50盘棋谱，对于这50盘棋谱，不仅仅是业余棋手看不懂，职业高手中看不懂的大有人在，在这里仅发一个图就能足以说明问题，只要你略懂围棋，就会发现，AlphaGo下的围棋跟我们人类下的围棋完全不同了。看看图中的白10、白12、白14、白16着法，这还是围棋吗？

职业棋手也大多看不懂，邬光亚六段在微信中写道：“看阿（尔法）老师左右互搏真是件艰难的事情。看人类下的棋看完一盘总是能记住的，但看阿老师下棋，真心记不住。特别是那些随处可见的脱先和眼花缭乱的次序，我现在想的是，还好谷歌只公布了50盘。”

柯洁九段在邬光亚的微信里跟帖：“看完就忘了挺好。”已经打进首届新奥杯决赛的彭立尧五段回复：“后面的棋不敢看了，怕走火入魔……”

可见，AlphaGo在摆脱了人类棋谱之后，已经达到人类高手们难以企及的境界，至于它们为何要这样下，是不是建立在海量的形势判断和局部计算基础之上，我们都不得而知，但可以肯定的是，它们的着法代表着最先进的围棋，因为人类最强棋手柯洁九段刚刚在“人机大战”三番棋中被AlphaGo完虐。

人类经过数千年的思考和积累，终于对围棋有个比较全面的了解，但人工智能却在短短时间里全部破解了围棋秘密，它们就像来自遥远的未来，要领先我们人类N个世纪。在今天，我们人类已远非它们的对手。

如果一个围棋九段的人天天跟世界最强的人工智能下棋训练，水平有可能明显超越其它的九段吗？

不能。

因为其他九段也会天天和AI下。

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现在的AI水平已经超越了人类，成为了人类棋手的好陪练。而且，在对布局和定式的研究上，也越来越依赖AI工具，毕竟程序可以给我们提供更多的选择参考，并更快的判断某个分支的可行性，于是我们就可以研究更多的分支。

在AI上投入更多精力的棋手成绩就会明显的更好，这是最近两年众所周知的事情。

比如，刚刚夺得个人第三个世界冠军的陈耀烨，他在最近两年里和绝艺下了2000局，附带进行了大量的复盘和布局研究。他能在近30岁的“高龄”还保持竞技状态，甚至似乎还在更上一层楼，AI的陪练和辅助是不可忽视的。

还有个明显的例子，就是日本的伊田纪基。“老虎”伊田已经52岁，是标准的老年棋手了。可去年他在日本国内比赛中的成绩非常的好，连续战胜一线的年轻棋手。

原因也很简单，他去年练棋特别用功，在野狐平台上和绝艺下了几百局。每天晚上你登陆野狐，几乎都能看到他的账号在线，除了和各国一线棋手下棋，就是和绝艺下棋。

年过五旬还能保持这种努力状态，而且日常在训练棋中输掉90%以上仍然不气馁，这就是伊田纪基去年状态复苏的原因。这其中，目前最强AI绝艺明显起到了不小的作用。

现在大家都在利用AI，就算不用其当陪练，但用AI辅助研究更多布局变化，已经是必由之路，而一线棋手要想不掉队，都要跟上学习。而以职业棋手的学习能力以及棋坛的自我更新能力和信息交流速度，棋手和棋手之间很难形成“代差”。

人类通过特殊的围棋训练能否战胜人工智能呢？

第一代，第二代人工智能，全是模仿人类下棋，用多层神经网络（抱歉，这个神经网络是啥，真不懂，估计是逻辑广度与深度吧）原理，只要能量化二十步左右，就能分析微弱大小。。。第三代通过自我学习，三天打败第一代，三十天后打败第二代。。。（扯远了）问题的关健是。。。。人之一生，一天一局自我对局，高度分析提纯。这辈子啥也不干就下棋，学习四十年。约一万五盘吧，第一二代，估计自我下了三千万局。那么问题来了，如果战胜人工智能，一是需要自我对奕，人嘛，总是聪明机器一百倍，就三十万局左右互博吧。绝对打败人工智能，遗憾的是，只有神话中的精怪能办到。。。。剩下最后一个办法，人之脑域开发度，现在估计不到百分之一，每提高一点，逻辑分析与记忆起码提升百倍。这样算的话，有个百分四左右，完全无条件碾压人工智能。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能与人类下棋和人工智能和人下棋的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！