很多朋友对于人工智能工业界和人工智能 工业不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 智能制造和人工智能，是两码事吗？
2. 我儿子被西安电子科技大学人工智能学院录取，前景如何？
3. 人工智能在工业界用到的模型都是最前沿的吗？
4. 人工智能能否预测未来？

智能制造和人工智能，是两码事吗？

在回答这个问题之前，我们先了解一下智能制造以及人工智能的概念。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

人工智能是智能制造的基础，智能制造是人工智能在制造领域的应用。智能制造包含了设备的智能化，生产过程的智能化和订单及物流的智能化。这三点都离不开人工智能的支撑。

我儿子被西安电子科技大学人工智能学院录取，前景如何？

谢谢邀请。

在回答这个问题之前，我先要对题主和题主的儿子表示祝贺，因为西安电子科技大学人工智能学院实在太厉害了！以下就是我的分析：

最近几年，要说什么专业最火，那肯定是人工智能无疑了，而且市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，基于此，2017年11月，作为我国IT行业两电一邮的重要成员之一、西安电子科技大学的人工智能学院正式成立，是部属高校首个人工智能学院。该院依托于本校的国家重点实验室和国家工程技术中心等资源，开设了智能科学与技术国家级特色专业（本科），并且在模式识别与智能系统、系统工程和智能信息处理等相关学科招收博士和硕士研究生。

人工智能学院师资队伍由焦李成教授带领，他可是教育部“长江学者支持计划”创新团队首席专家、IEEEFellow，他的团队中有近30位博导、硕导是优秀青年科学基金、吴文俊人工智能科学技术奖、国家各层级人才发展计划等的获得者与入选者，近五年更荣获了三项国家自然科学二等奖，将多项省部级科学技术一等奖、省级教学成果一等奖等殊荣收入囊中。

不仅于此，该团队还成功研制了我国首套类脑SAR系统、首套基于面阵CCD的光谱视频成像系统、首个人脸画像识别系统等重大应用平台。其中，类脑SAR系统填补了国内SAR智能感知与解译系统及原理样机的空白，打破了欧美对我国的技术封锁与禁运；光谱视频获取等关键技术经鉴定处于国际领先水平；首个人脸画像识别系统已成功辅助警方破获了多起重大案件。

该学院为了打造世界一流的团队，近五年中，有百余名智能学科的本硕博生出国交流学习，智能学科教学团队80%以上的教师有国外留学或访学经历，出访的学校包括美国麻省理工学院、英国伯明翰大学、荷兰莱顿大学、西班牙BasqueCountry大学等著名顶尖学府。同时，与英国贝德福德大学等诸多高校开展常规化的交流访问为教师和学生“走出去”开阔视野、学习先进知识提供了全方位的支持和保障。

据对全球人工智能知识产权情况检索分析，全球有效专利数量排名50强中，IBM、中国科学院、微软、国家电网、百度、Google、西安电子科技大学、三星等专利数量分列前十，在专利强度的排名中，西安电子科技大学列我国高校第一。

该专业建立了与国际接轨的本、硕、博人才培养体系。如果学生不想读研，该专业近五年本科毕业生平均就业率超过98％以上，非常火爆，而且就业公司如华为、中兴、联想、三星等在内的多家国际知名企业，以及航天科技集团等科研院所，均属一流。

如果学生还想进一步深造，那更是去对了地方，因为该学院累计考研和出国率达到85%以上，多名优秀毕业生被推荐保送至清华等国内一流大学和研究所；超过20%的毕业生留学于美国杜克大学、英国莱斯特大学等海外著名大学。

当然了，学生硕士或博士毕业，就职于华为、腾讯、阿里巴巴、三星等大数据研究院，以及中电14所、中国兵器206所等等国内外著名企业研发岗位，就业的前景和待遇就更好了。

总之，被西大的人工智能学院录取，将有无限发展的可能，所以特别祝贺哦。

人工智能在工业界用到的模型都是最前沿的吗？

前段时间NLP领域的BERT，我拿来在业务数据集上fine-tune之后，效果特别好。

二分类准确率从之前模型的0.92提高到0.9997，

十分类从之前的0.8x提高到0.97，

此外paraphrasedetection任务单模型precision也提高到了0.95，且泛化能力极好，换了一个子领域的数据上去居然不需要继续fine-tune，随机测了十几个用例只错一个。

但真正上生产环境的时候碰到了一些问题，一是模型存储开销极大，一个BERT分类器模型400多M，我们知识树的节点那么多，假设只有十个分类器，这部分开销也很大了。

而且用CPU做inference的话会很慢，但是要改GPU的话每年机器这一块的成本就会增加很多。

所以最前沿的模型能不能真正用起来，会有很多trade-off在里面

人工智能能否预测未来？

未来人工智能能，但是现在的人工智能不能。

现在的人工智能是伪人工智能，更本就不能算是智能，顶多算是自动化处理一些逻辑，按照程序给出一些建议和判断。举例子来说一下，就拿这两年很火，且已经大面积应用的人工智能语音助手来说。如果你有过使用语音助手或语音音箱的经验的话，你就会发现你按照人的逻辑和语音助手多聊一会天，多问几个稍微复杂的问题他就无法回答了。为啥会这样呢？因为现在很多标榜自己技术是人工智能技术其实就是对数据的一些归纳总结学习，从大量的数据中归纳一些通用特征和规律。这些规律有些是有效的更多的是无效的。这些特征和规律其实人类通过分析数据或者总结自己的经验也是可以的得出的，这些过程也正是过去几千年人类文明发展的传统方式。现在的人工智能依靠自己的数据处理能力和强大的学习算法，最多只是把我们生活中隐藏在数据的规律更快的抽象出来了，但是并不能对未来没有发生的事情做出预测，换句话来说现在的人工智能是面向过去和当前生活的技术，因为他依赖的是过去产生的数据。这个时代智能只是机器智能时代。

未来的人工智能一定会超越现在的伪人工智能进入真正的人工智能时代。真正的人工智能时代和现在的人工智能时代是完全不同的智能时代。真正的人工智能时代其实就有点像很多科幻电影中智能技术一样是类神的一样。可以预测未来，又可以知晓过去，上知天文，下晓地理。我认为真正的类神的人工智能的到来我们还需要经过几个阶段。

第一阶段，生物智能阶段。

为啥说现在的人工智能不算智能呢，因为真正的智能并不是基于大数据的而是基于小数据的。举个很简单例子，训狗或者训其他动物，如何我们每次喂食时敲一下盘子，不要多久动物就会学习到这个规律，只要有敲盘声音就会有吃的了。但是同样一个场景我要让机器学习需要录制大量视频和数据，提供给机器他才可能学习归纳出来了。所以说真正的人工智应该像生物一样，只要提供极少的数据也可以进行学习。

第二阶段，类人智能阶段。

当人工智能像生物一样拥有了，小数据学习的能力之后还要经历一个阶段才可以进入可以预测未来的时代那就是类人智能时代。这个时代人工智能的特点就是，人工智能不在需要大数据进行学习而是想人一样可以通过小数据和现有的经验进行迁移学习和归纳出新的经验。而且这是的智能还拥有感情因为感情的能力在进行未来人类行为预测方面也是十分重要的。

第三阶段，类神智能阶段。

经过类人阶段后想要可以预测未来就要求人工智能技术需要具备新的归纳学习的能力我对这种能力定义神的能力，这种不需要数据也不需要其他能力的就可以对未来的一个行为的结果进行预测。就如太平洋有一个蝴蝶扇动一下翅膀，他就可以预测北京下一秒就会下雨一样。这样的预测毫无规律和经验可循，他完全是一种神奇的能力，这种能力可以穿越事物本质。

目前的人工智能只是面前过去的技术，还不具备预测未来的能力。

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