大家好，今天小编来为大家解答人工智能工业应用领域这个问题，人工智能工业应用领域包括很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能得到广泛应用可能在什么时候？它以后在工业农业服务业中会扮演着什么样的角？
2. 人工智能在工业机器人方面有哪些应用？
3. 人工智能专业就业前景和就业方向
4. 工业人工智能概念

人工智能得到广泛应用可能在什么时候？它以后在工业农业服务业中会扮演着什么样的角？

今年世界互联网大会上发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三；融资规模超过26亿美元，列世界第二。国内很多互联网公司已将人工智能提至公司战略层面，一些技术在国际领先。

从互联网的发展历程来看，中国互联网已经走过了20多年，目前正处在一个新阶段。我想未来30年，是人类最关键、最需要重视和把握的30年。人工智能的发展将远超人们的预估。如果说，2016年是人工智能的元年，未来的15年到20年，将是人工智能的时代。到那个时候，随着技术的成熟和普及人工智能应该会被广泛应用于各个行业。

人工智能被称为人类历史上的第三次革命，工业革命将人类从体力劳动中解放出来，信息技术把全世界紧密地联系在一起，而人工智能则是要将人类从脑力劳动中解放出来。六十年来，人工智能的发展经历了曲折的过程：既有迅速发展的时期，也有在遇到一些技术瓶颈和道德伦理的质疑后走向低落的阶段。现在人工智能成为全世界关注的焦点，什么原因呢？除了近年来业内的一些热点事件，更主要的是在技术和应用上有所突破，包括大数据、云计算和神经网络等领域的全新进展，让我们迎来了“知识和数据双驱动的人工智能时代”。

人工智能在工业领域的应用：

（1）代替肉眼检查作业，实现製造检查智能化和无人化；（2）大幅改善工业机器人的作业性能，提升製造流程的自动化和无人化；（3）工业机器人异常的提前检知，从而有效避免机器故障带来的损失和影响；4）例如工业上的3D模型设计完成后，需要根据3D模型中参数，寻找可对应的现实中的零件，用于製造实际的产品；（5）PCB电路板的辅助设计。

人工智能在农业领域的应用：

人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。主要有以下几种形式：

（1）智能图像识别：以前我们在野外看到一个不认识的花草要查阅资料才能知道是什么花草，可如今我们可以通过各种识图软件对着花草拍照扫描一下就知道了，这就是电脑图像识别技术。如今借助机器学习和深度学习，智能图像识别准确率越来越高，而应用也远远不止这些。

（2）卫星云图学习，种地不看天，看手机：通过对卫星拍摄图片，航拍图片以及农田间其他设备拍摄的照片进行智能识别和分析，人工智能的能够精确的预报天气，气候灾害，识别土壤肥力，庄家的健康状况等等。

（3）牛脸识别，智能穿戴：人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。

（4）让物联网更有价值：除了智能穿戴还有更多的农业物联网设施，比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等。这些设施能够为农业管理提供海量的实时数据，那么如何把这些海量的数据及时的变成有价值的信息，就是人工智能要做的事情。这些数据被实时传送到云服务器上，不同类型的农业服务公司会根据不同的农业状况设置自己的算法，然后通过机器学习和深度学习把这些数据变成对农户有意义的信息，比如那里虫害超标，那里需要灌溉等等。

人工智能在服务业领域的应用：人工智能在服务行业的应用已经涉及到金融、医疗、企业服务、营销服务、法律服务等诸多领域。

人工智能在工业机器人方面有哪些应用？

人工智能顾名思义，就是利用机器去模仿一些人的思路和智力，去做人一直做的一些东西，也可以看成一种升级版本的自动化技术，自动化技术在工业上一直都在研究如何用机器取代人做事情，从这个角度而言，人工智能当然是前景乐观，毕竟人越来越懒，不愿意做生产了，人工智能工业机器人，实际就是控制算法稍微复杂点的机械手。

人工智能专业就业前景和就业方向

人工智能专业就业方向有：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。

在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。

工业人工智能概念

工业人工智能是一种应用于制造业和工业领域的人工智能技术。它包括利用机器学习、深度学习、自然语言处理等算法来优化和自动化制造和工业生产过程中的一些重要工作，例如质量控制、生产计划、设备维护和优化资源利用等方面。

工业人工智能有助于提高生产效率，减少生产成本，增强产品质量及品牌价值。

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