人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,关于人工智能ct很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于人工智能CTO的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
本文目录
1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息,从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。
2、人工智能可以极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度,从而大大提高工作的效率,减轻工作强度,减少主观随意性,并逐渐趋近标准化。
3、人工智能可以集中专家知识,辅助医生做出更为可靠和正确的诊断;随着病例的增多,还可以丰富系统的知识,自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析,提高医学诊断准确水平。
4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识,从而为未来疾病防控提供决策支持。
CT是医学影像领域最重要的产品之一,其发展过程和IT整个行业的发展密切相关,所以CT本身就携带了很多AI的基因,并且还在不断进化中,这些AI基因贯穿了CT成像的整个影像链。
1、检查流程智能化:CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数,从而大大提高工作的效率,减轻医生的工作强度和主观随意性,使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。
2、扫描参数智能化:CT球管的发展,一方面体现在各类参数性能越来越强大,另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节,发展到最新的以10kV为一档步进进行调节;管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化,得益于我们对高压发生器的改进,使精细化输出成为了可能。同时,更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要,让我们可以准确地为不同体型的患者和不同目的的检查设置更为准确的扫描参数。
Al,指人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
CT是用X线束对人体某部一定厚度的层面进行扫描,由探测器接收透过该层面的X线,转变为可见光后,由光电转换变为电信号,再经模拟/数字转换器(analog/digitalconverter)转为数字,输入计算机处理。
CT阅片目前主要还是人工,只有少数成熟的机器(AI)软件阅片。
CT阅片现在还是主要依靠人工,因为CT图像上情况比较复杂,需要人工识别的表现、征象多。机器人工智能(AI)不能完全覆盖,只能针对某种征象进行AI分析,比如目前用得最多的“肺小结节”分析。其他征象的AI软件尚不成熟,还未能用于临床。
现在可以是智能。
南开大学计算机学院与北京推想科技联合研发了新冠肺炎CT影像AI筛查系统,已在包括湖北在内的国内40家医院应用部署。该系统完成一个300张CT影像的病例的计算,只需10秒左右。
截至3月12日,该系统已持续运行50余天,累计检测筛查8.1万病例,协助医生确诊新冠肺炎6000余例,系统敏感度(正确确诊率)98.3%,特异度(正确排除率)81.7%。
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