人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,关于人工智能Gartner曲线很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于人工智能gartner曲线2023的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
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不管做什么,先上车再说。
不可的否认,人工智能确实是近年来最火的概念,从业者收入也是后来者居上。这情况和早期的互联网企业很像,而且目前看,上车还不晚。
与互联网企业一样,人工智能不是指某一个行业,某一项技术。而是集合了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等技术,都可以划归人工智能的概念。这就造成市场上很多企业,都在试水人工智能。
如果你是技术工作者,互联网巨头如BAT,滴滴,字节跳动等公司都有布局,一些细分领域也有自己的领头羊。就连国家电网,工商银行等国企也有自己的人工智能项目,所以如果你想投入这一行还是有很多机会,即便没有基础可以从底层做起,甚至是外包做起,积累经验比较重要。
如果你不是技术工作者,在人工智能公司一样需要财务,人力,法务,项目管理,销售,运营,审核等方面的人才,这些岗位,总有一款适合你。而且在很多公司不同岗位收入相仿,股票也少不了你的。所以从你踏入公司的那一刻,就算是进去人工智能的风口了。然后凭借着公司的近水楼台,你也算是个人工智能圈子里的人了。不信你看互联网的公司的财务与人事,都是号称自己是互联网圈的。
如果你是企业主,既然已经认同人工智能是下一个风口,那么进去人工智能越早越好。我自己之前从事销售行业。后来企业在电话销售中的使用了语音识别,效果很好。在外出拜访展示案例时,用人脸识别解锁Ipad,更能增加客户对公司实力的认可。
最后祝你上车成功。
现阶段将人工智能分为两种,弱人工智能和强人工智能,现在没有实现具有情感或者独立思考的人工智能,现有实现的是弱人工智能,弱人工智能指的是可以代替人工作,但是没有情感的人工智能,深度学习算法通过大数据的训练,实现状态的转移,采用的是马尔可夫链,每一个状态之间的转移只考虑概率,不考虑目的,计划。使得在当前算力大幅度提高的情况下,可以通过每秒数万亿的计算实现弱人工智能。至于超级智能(有情感有创造力的智能)现有阶段暂时未有明确实现方式,乃至有些国际上的专家仍对其表示怀疑态度,早期人工智能分别为规则式的,和神经网络式的,最后在深度学习算法的发现,奠定了神经网络算法的地位,而不是构造一个庞大的系统,构建有各种规则,如果再过二十年,又有超越深度学习的算法实现,那么可能会出现超级人工智能,颠覆性的技术产生大概是三十年左右发生一次
ICT技术成熟度曲线作为Gartner每年针对技术、应用和行业创建的技术成熟度曲线(HypeCycle),是Gartner市场关注度最高、最受认可的报告之一。
日前,Gartner发布2021年中国ICT技术成熟度曲线(HypeCycleforICTinChina),作为全球范围内领先的数据中心产品及解决方案供应商,浪潮再次入选超融合SampleVendor(标杆供应商),这也是浪潮超融合连续两年得此殊荣,获得业界高度肯定。
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