大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下斯坦福的人工智能的问题，以及和斯坦福人工智能专业的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 斯坦福大学专业排名
2. 斯坦福AI看脸即知性取向，人工智能还有哪些令人意想不到的能力？
3. 贝洛伯格的成就
4. 世界首个人工智能

斯坦福大学专业排名

斯坦福大学本科专业排名：

[一R]计算机科学专业排名第1，

[二R]人工智能排名第3，

[三R]编程语言排名第3，

[四R]数据分析排名第4，

[五R]生物信息技术排名第5，

[六R]计算机科学理论排名第5，

[七R]网络安全排名第5，

[八R]移动和网页开发排名第5，

[九R]机械工程排名第3，

[一R][零R]计算机工程排名第4，

[一R][一R]环境工程排名第5，

[一R][二R]化学工程排名第5，

[一R][三R]生物医学工程排名第5。

斯坦福AI看脸即知性取向，人工智能还有哪些令人意想不到的能力？

各位研究AI的科学家们现在的脑洞越来越大了。先提几个目前正在研究训练中的“脑洞大开”版AI。

推理&找出真凶

爱丁堡大学的一个研究团队，把《CSI：犯罪现场调查》剧集脚本变成自然语言的训练数据集，输入一个LSTM模型。他们的目标是帮助机器更好的进行自然语言理解，以及训练与之相关的复杂推理能力。研究人员假设这个AI模型和人类一样，从剧集中获得一系列的信息输入，包括文本、视频或者音频，并能据此推测凶手。

亚马逊的不可描述操作

为了响应万千少男少女的呼声，亚马逊旗下的有声读物平台Audible推出一项“TakeMeToTheGoodPart”（带我去精彩片段）功能，用机器学习将读物快进到有声书中的羞羞部分。、

AI给你讲个鬼故事

MIT媒体实验室的研究人员公布了一个会写鬼故事的程序——Shelley，在Twitter上引发了网友狂热转发。这个AI程序Shelley经过Reddit上恐怖小说的训练，已经会写恐怖故事的开头了。

一大波AI水军即将袭来

《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能可以被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。

研究人员表示，AI生成的点评已经做到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不仅能逃过人类的法眼，而且还被用户认为“有用”。

举个栗子：“我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常奈斯，食物很棒。鸡肉非常好吃，蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐！”“这的食物好吃得惊人，分量也很大。芝士百吉饼做得非常完美，新鲜又美味！服务很快。毫无疑问是我们最爱的地方！我们还会回来的！”

贝洛伯格的成就

贝洛伯格取得了很高的成就；他是计算机科学领域的一位杰出学者，在人工智能和机器学习领域做出了很多的贡献例如，他提出了“贝叶斯规则”、“贝叶斯网络”、“朴素贝叶斯分类器”等概率统计方法，以及“贝样方程”等模型，这些方法被广泛应用在人工智能、自然语言处理、生物信息学等领域；贝洛伯格还是斯坦福大学人工智能实验室的创始人，他的成就对于推进计算机科学和人工智能的发展都有深远影响

世界首个人工智能

1968年，美国斯坦福国际研究所成功研制出移动式机器人Shakey，它是世界上第一台带有人工智能的机器人，能够自主进行感知、环境建模、行为规划等任务。

该机器配有电视摄像机、三角法测距仪、碰撞传感器、驱动电动以及编码器等硬件设备，并由两台计算机通过无线通信系统控制。限于当时的计算水平，Shakey需要相当大的机房支持其进行功能运算，同时规划行动也往往要耗时数小时。

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