老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于数字营销与人工智能和数字营销与人工智能的关系的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享数字营销与人工智能以及数字营销与人工智能的关系的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能在数据营销的运用
2. 数字经济与人工智能的区别
3. 人工智能发展迅速，未来要如何抓住AI带来的新的营销机遇？
4. ai对市场营销的影响

人工智能在数据营销的运用

当前,人工智能、大数据等智能化技术正如火如荼的发展,各种应用场景也在逐步落地,将大数据和人工智能技术运用到数字营销中已成为该行业发展的重中之重,并已经成为了一种共识,且越来越普及。但是在应用过程中还是存在着很多的问题,其中最普遍的就是营销不够精准,在此背景下,本文用某个连锁酒店企业为实例,研究数字营销的精准化问题,使得营销效果显著提升。

数字经济与人工智能的区别

区别在于二个概念不同，数字经济是指通过数字技术创造价值，数字经济含电子商务，云计算等，人工智能属于物联网，大数据技术，比如智慧城市，智慧医疗等

人工智能发展迅速，未来要如何抓住AI带来的新的营销机遇？

我们将从AI营销领域目前可行的例子开始：

5当前人工智能在市场营销和广告中的应用

下面是我们决定在本文中强调的七个非常流行的示例应用程序，同时简要介绍了AI方法的工作方式，以及目前正在利用该应用程序的公司。

1-搜索

在2005年，如果您“搜索”电子商务商店以查找产品，除非您完全知道它的名称或标题，否则您不太可能找到您想到的结果。今天的“搜索”更加智能，它的容量不仅可以帮助您在Google上查找信息，还可以帮助您在亚马逊或Target.com上找到合适的产品，在Netflix上找到合适的电影等等。

2-推荐引擎

推荐引擎在数字营销领域是罕见的，因为这种营销技术经常被客户所欣赏甚至喜爱。亚马逊的书籍或产品推荐非常出色，Spotify非常了解您对音乐的喜好，这种“发现助手”在数以百万计的可用选择中使其成为拥有大量库存（数字和物理）的公司必不可少的。

今天复杂的在线推荐远远超出了一套简单的人为因素，甚至是其他用户的一套简单的历史评级。推荐引擎（您还会经常听到“推荐系统”一词）可以从大量细微数据中提取，以便从行为，行动等中得出结论......

3-程序化广告

以下斜体字是SeerInteractive对程序化广告的简要说明，他在解释基础知识方面做得非常出色：

简而言之，程序化广告是通过交易所购买和销售广告资源的自动过程，将广告商与发布商联系起来。这个过程使用人工智能技术......以及移动，显示，视频和社交渠道的库存实时出价-甚至进入电视。

人工智能技术具有分析访问者行为的算法，允许对更有可能转换的受众进行实时广告系列优化。程序化公司能够收集这些受众数据，然后更精确地定位，无论是来自第一方（他们自己）还是来自第三方数据提供商。

4-营销预测

此部分可能被称为“来自营销数据的洞察”，这是一个更广泛的主题。然而，商业智能数据最直接的营销应用之一在于它能够帮助预测，这种能力通过人工智能的发展得到了很大的提升。

我们可能会在商业智能领域撰写另一篇完整的文章（或者实际上是整个市场报告）。然而，商务智能和市场营销的交叉如此彻底，以至于在没有参考帮助公司理解大量营销数据并对其采取行动的基础技术的情况下参考市场营销的快速进展是不诚实的。

5-语音/文本识别（会话商务）

在2014年，甚至在2015年的大部分时间里，可以安全地说，虽然聊天机器人和语音识别是人工智能的一个有趣用途，但它仍然没有在营销或广告中产生合理的影响。

从2016年开始，一波合法可行的语音和聊天界面已经跨越了营销领域-其中一些表现出了巨大的希望。以下是今天牵引的一些例子：

亚马逊Echo-Echo在将物联网变为现实方面取得了巨大成功......尤其是用户只需通过与机器通话即可进行购物。您可以单独使用演讲订购优步汽车或多米诺比萨饼。

FacebookMessenger-旨在模拟基于聊天的购买的“在线到离线”策略，FacebookMessenger允许用户通过聊天单独订购鲜花（很快，更多）。

百度的杜尔-百度的新的聊天机器人助手能够订购产品中它的接口（PC世界得到了一些机器人的最早报道这里）

其他人-谷歌和（据报道）苹果公司正在研究Echo竞争对手，而哪个品牌将成为智能家居的演讲“中心”的竞争应该是令人兴奋的。

虽然聊天机器人和自然语言处理还没有进入美国大多数小型企业的营销部门，但最大和最热门的科技公司的应用程序肯定会掀起波澜，并且明确表示未来还有更大的趋势。

营销/广告中的AI-未来的新兴机会

虽然人工智能在营销和广告中有数百种潜在的应用，但下面的简短列表突出了我们认为令人兴奋的一些可能性，并且在未来五年内可行：

图像识别/机器视觉：在不久的将来，网络或移动设备上的消费者可以“搜索”图像的产品（或类似产品）。这可能就像拍摄您要购买的一双鞋子的照片一样简单，或者使用网络应用程序选择您在Google搜索中找到的特定图片。像CamFind和他们的竞争对手这样的公司已经在这个领域进行了实验。

我们的播客在机器视觉领域拥有一些令人惊叹的研究人员和高管。我们对Shutterstock的NathanHurst的采访可能对读者有特别的兴趣，他们对图像识别的未来充满好奇。

客户细分：公司如AgilOne都让营销优化电子邮件和网站沟通，从用户行为（不断学习eConsultancy）。

内容生成：您可能已经意识到体育和金融相关文章的很大一部分是由机器编写的，而不是由人类编写的。是的-期待更多。

这些论文很精彩，可太长没有全部转发，我截了重要的部分

ai对市场营销的影响

市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。人工智能技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。

AI在营销中的应用：

1.营销分析

当前很多企业的营销是没有经过分析的，在人工智能时代，机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。

2.营销策划

AI通过对以往客户数据进行分析后，再按照过去成功的策划案学习，然后针对市场制作一份有针对性的策划案，并以此来吸引新客户以及锁定老客户。人工智能对市场营销的影响

3.SEM竞价排名

AI通过对用户的分析后，还可协助广告定位，并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告（PPC）中，人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程，以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC，以更好地定位某些人口特征，并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验，帮助营销人员执行PPC广告活动。

4.在线客服

在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器，智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好，很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们，营销人员可以与客户建立更强的关系。人工智能对市场营销的影响

5.营销售后

世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据，以更好地洞察客户和潜在客户，最重要的是预测客户的未来行为。总的来说，AI可帮助营销人员创建高影响力的内容，自动执行日常任务，并从数据中获取关键洞察。

未来，人工智能将继续重塑技术和业务，营销人员需要为不断变化的环境做好准备，并将其纳入当前的日常工作中，适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用，客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化，个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后，将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据，以创新的方式与客户联系。

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