这篇文章给大家聊聊关于数据处理+人工智能，以及数据处理人工智能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 大数据、云和人工智能这三大方面，哪个更值得学习也更有前景？
2. 孩子大一，未来从事人工智能。本科专业计算机，数据科学，电子信息。学哪个专业更好？
3. 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？
4. 大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系

大数据、云和人工智能这三大方面，哪个更值得学习也更有前景？

1.大数据

数据达到一定的数量才能称之为大数据。只要有人就有运作有轨迹，就能产生数据，小到个人，大到各行各业，如何对数据进行整合，处理及管理就这涉及到云计算。

2.云计算

云是网络，互联网的一种说法，云端就是通俗来说就是网络上的一个地方，可以是服务器，云计算就是一种按照使用量付费的模式，通过技术把数据放在了云端。相当于人的大脑。

3.人工智能

人工智能，通过技术赋予它能像人那样思考，也有可能超过人的智能。人工智能涉及到知识面很广，你必须懂计算机知识，哲学，科学。它包括很多领域，说得最多的是机器人，但他最终的目的就是使机器能够胜任人类不能做的一些复杂工作。人工智能发展迅速，已经从模式化实行指令，到自主能根据情况实行不同指令演变，这是一个大的跨越。

三者联系密切，哪个更有前景，不好判断。看个人所长。

孩子大一，未来从事人工智能。本科专业计算机，数据科学，电子信息。学哪个专业更好？

作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，如果未来计划进入人工智能领域发展，最好能够继续读一下研究生，一方面当前人工智能领域的人才需求更倾向于高端人才，另一方面人工智能领域涉及到的内容比较多，学习难度也比较大，而且很多人工智能知识的学习需要有科研环境的支撑。

在本科阶段可以选择的专业比较多，计算机科学与技术（计科）、软件工程、数据科学、电子信息等专业都是可以选择的，但是当前选择计科专业是相对比较稳妥的选择，原因有两方面，其一是计科专业的学科体系成熟度比较高，科研环境相对比较完善，其二是计科专业的知识面比较广，而且比较重视理论知识的学习深度，这对于后期的读研会有较大的帮助。

虽然在本科阶段选择数据科学专业或者是大数据专业也是不错的选择，但是当前人工智能方向研究生的培养主要集中在计算机专业，所以在考研的时候还需要跨考，而且数据科学专业也是一个新开设的专业，不少学校还没有研究生培养能力，这也导致不少数据科学、大数据专业的同学在考研的时候，也面临跨考的问题。

选择计科专业在主攻方向上也有较大的选择空间，在本科阶段就可以选择主攻人工智能相关方向，如果有明确的读研计划，在本科期间可以主攻一下机器学习方向，这样在读研的过程中会更顺利一些，不论是选择计算机视觉，还是自然语言处理等方向，都会有奠定一个扎实的基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系

人工智能涵盖的学科很广，但主要还是机器学习，要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。

把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”

目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。