大家好，如果您还对腾讯人工智能研究成果不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享腾讯人工智能研究成果的知识，包括腾讯人工智能研究成果报告的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 腾讯、阿里、百度在AI的研究上到什么程度了？
2. 腾讯在哪几个领域已经达到了领先地位？
3. 继阿里、百度之后，腾讯为何也成立芯片公司？
4. 腾讯围棋AI在日本获冠军是否预示着日本人工智能已落后中国，走向衰落？

腾讯、阿里、百度在AI的研究上到什么程度了？

前段时间，量子位发布了BAT人工智能生态时局图，全方位细致的分析了腾讯，阿里，百度在AI的研究和投资布局上走到了哪一步，以下截取精华部分回答题主问题。

|百度

国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。

李彦宏将百度的未来押宝到了人工智能，百度在2017年前三季度的90亿美元收入中，约有12亿美元被重新投入研发，并依靠深耕多年的完整技术正在实现AI商业化变现。百度AI已经走上全面开放的道路，商业企业以及大型公共机构可以借助百度AI平台升级体验以及产品质量，普通大学生也可以借助百度开源平台。百度AI正在以技术创新全面赋能全球伙伴。

|阿里

阿里投入较晚，在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织：达摩院。达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，可以看出，AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务，是在全球范围内建实验室招揽人才，和高校建立合作。

当然，阿里还有iDST和A.I.Labs。

iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。

A.I.Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I.Labs发力的领域之一。

|腾讯

腾讯进去AI也是较晚的。

在基础研究，腾讯有AILab、优图实验室和微信AI实验室三大机构，优图专注于计算机视觉技术，而AILab和微信AI在研究方向上多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。

腾讯的AI技术也在寻求着更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。

另外，腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”，在深耕的垂直领域之外，将自己的AI技能开放出来，供应给开发者。不过，目前这个“开放平台”的用户案例，依然是以腾讯内部产品为主。

|总结

虽说广阔天地大有作为，三家也各自有钦定的重点方向。但仍有一些是战场是重中之重，也是未来BAT在人工智能技术落地的过程中，有可能最早展开厮杀之地。

以下是三家在重要战场上的竞品对比。

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腾讯在哪几个领域已经达到了领先地位？

社交领域:QQ，微信在中国是霸主级别，目前还没人能撼动。

游戏领域:腾讯游戏是世界上营收最高的公司，不过游戏领域太广，没有公司能完全垄断。

视频，音乐，文学，漫画等:通过并购等方式，腾讯整合了众多多媒体资源，拥有海量版权。

继阿里、百度之后，腾讯为何也成立芯片公司？

虽然近两年来国内芯片设计公司也是如雨后春笋一般涌现，还有不少像格力一样的家电厂商开始跨界做芯片，同样对于互联网及云服务巨头来说，谷歌、阿里巴巴、亚马逊、百度等也早已涉足芯片设计领域，并推出了自己的芯片。而现在，腾讯似乎也准备造“芯”了！

深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立，或将涉足芯片设计

近日，根据企查查资料显示，3月19日，腾讯旗下的深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立，该公司注册资本2000万元，法定代表人为腾讯云副总裁王景田。

企查查的数据也显示，深圳宝安湾腾讯云计算有限公司由腾讯云的运营主体腾讯云计算(北京)有限责任公司全资控股。而腾讯云计算(北京)有限责任公司的实际控制人则是马化腾。

特别值得注意的是，在深圳宝安湾腾讯云计算有限公司的经营范围里，除了包括计算机技术服务和信息服务；大数据处理技术的研究、开发；应用软件开发等之外，还出现了“集成电路设计、研发”。这也意味着腾讯或将通过新成立的深圳宝安湾腾讯云计算有限公司涉足芯片设计领域。

互联网及云服务巨头纷纷造“芯”

其实腾讯开始涉足芯片设计领域并不令人意外，因为目前主流的互联网及云服务巨头都开始进军芯片设计领域，并纷纷推出了自研的云端AI芯片，这已经成为了大势所趋。

早在2016年之时，谷歌就推出了专为深度学习优化的张量处理器TPU。当时谷歌就表示，它早已在数据业务中使用TPU。而AlphaGo成功战胜围棋世界冠军李世石的背后，正是得益于谷歌TPU的助力。随后在2017年，谷歌AlphaGo仅用了一颗第二代的TPU就打败了柯洁。谷歌的第三代TPU也已商用，算力最高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)，是第二代的8倍多。

2017年，阿里巴巴集团就正式成立了“达摩院”，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。随后在2018年4月，阿里巴巴又全资收购了国内自主嵌入式CPUIPCore公司中天微。2018年9月，阿里巴巴整合了中天微与达摩院芯片团队，正式成立独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”，进军芯片设计领域，此后也推出了RISC-VCPU内核玄铁910、云端AI推理芯片含光800等。

2018年7月，百度也发布了自研首款云端全功能AI芯片“昆仑”。2019年底，百度昆仑芯片已经成功流片，并成功应用于百度的智能云业务。

2018年11月，另一家互联网巨头亚马逊也杀入芯片领域，并推出了其首款云端AI芯片Inferentia。2019年12月，亚马逊在“AWSre：invent”大会上又发布了自主研发的第二代基于Arm架构的服务器芯片Graviton2，同时也推出了其云端AI推理芯片Inferentia的商用实例。

我们再来看看目前全球云服务市场的格局：

根据Canalys发布的最新2019年全球云市场份额数据，数据显示：2019年全球云计算支出猛增37.6%，达到了1071亿美元。显然这是一个非常庞大的市场。但是，前四的玩家就占据了近60%的市场份额。而这前四厂商之中，除了第二的微软之外，亚马逊、谷歌和阿里巴巴都有推出自己的云端AI芯片（亚马逊还有自己的Arm服务器芯片），并开始应用于自己的云服务当中。

我们再来看看目前国内云服务市场的格局：

根据Canalys发布报告显示，中国基础云市场在2019年第三季度同比增长60.8%，市场规模达到29亿美元，占全球总额10.4%。其中，阿里巴巴云市场份额占45%、腾讯占比18.6%、亚马逊占比8.6%、百度云占比8.2%。我们同样可以看到，国内基础云市场的前四厂商当中，除了腾讯之外，其他三家同样都已经是早已推出了自己的云端AI芯片芯片。而在国内的云服务市场，腾讯也一直在奋力追赶阿里。

显然，头部的云服务厂商纷纷选择自研云端AI芯片或服务器芯片并不是巧合，那么为何这些巨头会选择自己来“造”芯呢？

巨头造“芯”意欲何为？

我们都知道，人工智能技术近几年发展迅猛，大量的新的算法不断涌现，原有的算法也在持续优化。而定制型AI芯片由于其在设计之时就是针对特定算法进行固化的，所以无法做到灵活的适应各种算法。相比之下GPU和FPGA更为灵活，这也使得定制型的AI芯片此前一直未在数据中心/服务器领域大规模应用。

不过，随着AI算法持续的发展，在一些特定的领域已经开始逐渐趋于成熟，特别是在云端市场，这一点尤为突出。

因为，对于互联网及云服务巨头来说，其很多领域的需求都是非常明确和相对固定的，比如百度可能更多的需求是针对搜索的，美图更多需求是针对图像的，淘宝更多需求是针对在线购物的，支付宝更多的则是针对支付。特别是在其庞大的数据驱动下，不少领域的软件、AI算法也已经趋于成熟和稳定，在这种情况下，进一步追求性能、能效和成本的最优化，选择采用定制型的AI芯片也是必然。

根据ABIResearch最新调查报告显示，近年来随着AI技术的发展，不论是对于云端AI芯片还是对于终端AI芯片的需求都现了爆炸式的增长。预计到2024年，全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元，而终端AI芯片市场也将接近80亿美元。虽然，可能终端AI芯片的出货量更大，但是从销售额来看，云端AI芯片市场更大。

而对于互联网及云服务厂商来说，其自身对于AI芯片的需求越大，则意味着其需要付出的成本也将更为高昂。

与此同时，在云端市场，随着人工智能计算需求的爆发以及云端AI芯片发展，使得云端计算架构也开始发生了变化，由于CPU并不是AI计算的最佳载体，因此在云端的计算也开始逐渐由原先的X86架构CPU一统天下，转向了异构计算。Arm服务器芯片也开始出现新的机会（相对于X86来说，Arm更为开放，进入门槛更低）。

虽然传统的通用型芯片适用范围广，对于厂商来说也更为简单易用，但是也造成了市场上产品的同质化，随着市场竞争的日趋激烈，越来越多的厂商开始寻求差异化。而采用独特的芯片则可以给自身的产品和服务带来较大的差异化。与此同时，众多新的应用和特殊需求的出现，也需要独特的芯片来满足市场需求。这也正互联网及云服务厂商自研AI芯片或服务器芯片的动力所在。

也就是说，互联网及云服务厂商未来其所需的AI芯片和服务器芯片也将会是越来越具有差异化的，需要的是基于自身的业务需求及自己的软件算法来定义的AI芯片和服务器芯片。而传统的芯片厂商的商业逻辑则是设计出一款能够最大范围的适用于更多客户的芯片。显然这两者之间存在着较大的分歧。

另外，相对于传统的芯片厂商来说，互联网及云服务厂商更为了解自身及客户的需求，自研AI芯片及服务器芯片也能更好的满足自身及下游客户群的需求。

总结来说，目前阿里、亚马逊、百度等互联网及云服务巨头自身的业务规模和客户规模都非常的庞大，对于云端AI芯片及服务器芯片的需求完全能够支撑自己的芯片业务（芯片出货的量级越大，成本越低）。而且，采用自研的芯片，不仅可以降低芯片的采购成本，同时在计算性能和能效上也更符合自己的需求，安全性也可以更高，可以更好的满足客户的需求，帮助客户提升产品体验，提升核心竞争力。

当然，以上所说的自研芯片所能够得到的好处只是理想状态下。因为做芯片并不是一件容易的事，需要大量的专业人才和大量的资金的长期的持续投入。但是，对于谷歌、阿里、亚马逊、百度、腾讯这些头部的互联网及云服务巨头来说，资金肯定不是问题，而有了足够的资金，人才也问题也有望得到很好的解决。剩下的问题就是，自己的业务发展是否已经迫切需要这样去做了，同时有多大的决心来做这件事。

腾讯早已开始芯片布局

虽然相对于其他的互联网及云服务巨头来说，腾讯的造“芯”动作似乎是来得太慢。但是实际上，几年之前腾讯就已经开始了一些芯片布局。

早在2016年11月，阿里与腾讯一起参与领投了可编程芯片公司BarefootNetworks的2300万美元C轮融资。不过该公司2019年被英特尔收购了。

随后在2018年，AI芯片公司——上海燧原科技有限公司就获得了腾讯领投的Pre-A轮3.4亿元人民币投资。根据企查查资料显示，腾讯科技持有燧原科技23.2%的股权，为燧原科技第一大股东。

需要指出的是，燧原科技的主攻方向正是腾讯云所需的云端AI训练和推理芯片。2019年底，燧原科技正式发布了首款云端训练芯片邃思DTU。

根据燧原科技公布的信息显示，邃思DTU芯片主打的就是数据中心训练场景，支持E级数据中心互联，同时也是业内唯一支持BF16的芯片，算力可达86TFLOPS。FP32最大算力可达22TFLOPS。支持单节点支持最大16颗芯片互联，同时支持多节点扩展和分布式训练平台。而基于邃思DTU芯片的云燧T10加速卡单卡单精度算力达到20TFLOPS。

显然，腾讯进入云端AI芯片市场的依托很可能就是燧原科技，毕竟腾讯本身就是燧原科技的最大股东。

而从腾讯现在成立新的囊括芯片设计业务的公司动作来看，腾讯的造“芯”布局正在加速。

编辑：芯智讯-浪客剑

腾讯围棋AI在日本获冠军是否预示着日本人工智能已落后中国，走向衰落？

现在围棋应该分为人类围棋和智能围棋两大类。人类围棋强大不等于智能围棋强大，比如中国和韩国；同理，智能围棋强大不能代表人类围棋也强大，比如AlphaGo在英国诞生，但英国的围棋水平之低，派北京市业余棋手去英国，即可吊打全英国棋手。

腾讯围棋AI（绝艺）2016年和2017年两次在日本主办的人工智能围棋赛中夺冠，绝艺与日本主办的围棋Ai大赛比较有缘分，之所以这么说，是因为2016年绝艺首次参赛时鲜有对手，但2017年绝艺第二次参赛时，日本DeepzenGo和韩国石子旋风、中国台湾CGI实力已经不逊于绝艺了，其中日本DeepzenGo和CGI还在2017年8月鄂尔多斯举行的首届“中信证券杯”世界智能围棋公开赛中打败过绝艺，DeepzenGo最终夺冠。

可见，日本围棋虽然已经衰落，但日本围棋AI却不能与人类围棋现状划等号。日本主办的围棋Ai大赛，参赛的日本Ai超过5个之多，同样的比赛在中国举行时，中国会不会有5个以上的围棋Ai参赛，就很难说了。

日本在围棋Ai的开发和推广上走在世界的前列，尽管富士通杯、丰田杯这些世界围棋大赛停办了，但日本主办的UEC杯、世界最强者战都走在了世界的前头，在人工智能开发和利用方面，日本可以说还领先于中国和韩国，其中可能包括围棋。

因此，就算日本围棋走向衰落，但要说日本围棋Ai技术也走向衰落，这种说法肯定有失偏颇。

关于腾讯人工智能研究成果和腾讯人工智能研究成果报告的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。